Comment aimeriez-vous vous dépister pour la maladie d’Alzheimer, le trouble déficitaire de l’attention (TDAH) et d’autres maladies neurologiques dans le confort de votre maison ?
Des chercheurs de l’Université de Californie à San Diego ont mis au point une application pour appareil intelligent qui enregistre des gros plans des yeux des personnes pour examiner les conditions cognitives.
L’application utilise une caméra électronique proche infrarouge qui est intégrée à des conceptions de smartphone plus récentes pour la reconnaissance faciale et une caméra électronique selfie régulière pour suivre la façon dont la pupille d’un individu change de taille.
Ces mesures d’élèves pourraient évaluer l’état cognitif d’un individu, note un communiqué de presse.
L’innovation est discutée dans un article qui a été présenté à la conférence ACM Computer Person Interaction Conference on Human Consider Computing Systems (CHI 2022) à la Nouvelle-Orléans entre le 30 avril et le 5 mai.
« Bien qu’il reste encore beaucoup de travail à faire, je suis enthousiasmé par le potentiel d’utilisation de cette technologie pour apporter des solutions neurologiques dépistage hors des environnements de laboratoire scientifique et dans les maisons », déclare Colin Barry, stagiaire au doctorat en génie électrique et informatique à l’UC San Diego et le tout premier auteur de l’article, qui a reçu le prix Respectable Reference for Finest Paper.
« Nous espérons que cela ouvrira la porte à de nouvelles expéditions d’utilisation de téléphones portables pour détecter et surveiller d’éventuels problèmes de santé auparavant. »
Une étude de recherche actuelle a montré que la taille des étudiants peut fournir des détails sur les fonctions neurologiques d’une personne. Par exemple, lorsqu’une personne entend un son imprévu ou effectue une tâche cognitive difficile, la taille de son élève augmente, explique le communiqué de presse.
Un test d’action de l’élève mesure les modifications du diamètre de la pupille et offre une méthode simple pour identifier et différentes maladies et affections neurologiques motrices.
Cependant, le test de réponse des étudiants nécessite actuellement un équipement spécialisé et coûteux, ce qui suggère qu’il n’est pas judicieux de l’effectuer en dehors du laboratoire ou du centre.
Edward Wang, professeur de génie électrique et informatique à l’UC San Diego a dirigé les ingénieurs du Digital Health Laboratory, qui ont travaillé avec des scientifiques du UC San Diego Center for Mental Health Technology (MHTech Center) pour établir un résultat plus économique et disponible.
« Un outil d’évaluation évolutif pour smartphone qui peuvent être utilisés pour des dépistages communautaires massifs pourraient aider à faire progresser les tests de réaction des étudiants en tant que tests peu invasifs et abordables pour aider à la détection et à la compréhension de maladies comme la maladie d’Alzheimer », déclare Eric Granholm, professeur de psychiatrie à l’UC San Diego School of Medication et directeur du MHTech Center.
« Cela pourrait avoir un impact énorme sur la santé publique. »
L’application utilise le proche infrarouge d’un téléphone mobile caméra vidéo pour identifier un étudiant de la personne, qui fonctionne même dans les yeux avec des couleurs d’iris plus foncées. Par conséquent, il peut calculer la taille de la pupille avec une précision inférieure au millimètre dans différentes couleurs d’yeux.
L’application utilise également une image couleur prise par la caméra selfie du smartphone pour capturer la distance stéréoscopique entre l’appareil intelligent et l’utilisateur. Il utilise ensuite cette gamme, les notes de communiqué de presse, pour transformer la taille de la pupille de l’image proche infrarouge en unités millimétriques.
Pour quiconque s’interroge sur la précision d’une application pour appareil intelligent, ses mesures étaient similaires à l’étalon-or pour déterminer la taille de la pupille : un pupillomètre.
L’équipe de recherche a également inclus plusieurs fonctionnalités dans l’application pour la rendre plus facile à utiliser pour les personnes âgées.
« Pour nous , l’un des aspects les plus essentiels du développement de l’innovation est de garantir que ces services sont finalement fonctionnels pour tout le monde. Il s’agit de personnes comme les personnes âgées qui ne sont peut-être pas habituées à utiliser des smartphones », explique Barry.
L’application a été conçue avec la participation d’adultes plus âgés qui s’auto-administreraient des tests d’action des élèves. L’interface se composait de commandes vocales, d’instructions basées sur des images et d’une lunette en plastique peu coûteuse pour aider l’utilisateur à positionner son œil dans le champ de vision de la caméra vidéo du téléphone portable.
« En vérifiant directement avec les personnes âgées, nous avons appris des moyens d’améliorer la convivialité générale de notre système et nous avons même aidé à innover des options spécifiques aux personnes âgées qui permettent aux personnes souffrant de diverses limitations physiques d’utiliser notre système plus facilement », explique Wang, qui est également professeur à l’UC San Diego. Laboratoire de style.
« Lors de la mise en place de technologies, nous devons regarder au-delà de la fonction comme seule mesure du succès, mais comprendre comment nos options seront utilisées par des utilisateurs finaux extrêmement divers. »
Le Laboratoire de santé numérique poursuit cette recherche dans un projet visant à permettre une fonction de pupillométrie similaire sur n’importe quel téléphone mobile au lieu de simplement les appareils intelligents les plus récents.
Les futures études de recherche incluront également des adultes plus âgés pour évaluer l’utilisation à domicile de l’innovation.
En outre, les chercheurs s’occuperont de personnes âgées atteintes de troubles cognitifs modérés, selon le communiqué de presse, pour vérifier l’application en tant qu’outil de dépistage des dangers pour la phase précoce de la maladie d’Alzheimer.
PHOTO THUMBNAIL : UC San Diego Digital Health Laboratory
Source : TRTWorld et agences
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