Étonnamment, l’utilisation de machines augmente le plus la charge de travail de l’homme lorsque le spécialiste est limité sur le plan cognitif, par exemple lorsqu’il subit des contraintes de temps ou qu’il est multitâche. Cependant, les circonstances où les décideurs font l’expérience d’un travail intense sont précisément celles où présenter l’IA pour alléger une partie de cette charge semble le plus tentant. L’étude de recherche suggère que l’utilisation de l’IA, dans ce cas, pour accélérer la procédure peut se retourner contre elle et augmenter plutôt que réduire l’effort cognitif de l’humain.
Les chercheurs ont également découvert que, bien que l’entrée de l’appareil améliore toujours la précision générale des choix humains, elle peut également augmenter la probabilité de types particuliers d’erreurs, tels que les faux positifs. Pour l’étude, une conception d’apprentissage par dispositif d’environnement de travail a été utilisée pour identifier les différences de précision, de tendance et de niveaux d’effort cognitif déployés par les êtres humains, en comparant les choix entièrement humains aux choix assistés par la machine.
« L’adoption rapide des technologies de l’IA par de nombreuses entreprises a récemment fait craindre que l’IA puisse éventuellement modifier les êtres humains dans des tâches particulières », déclare le professeur de Véricourt. « Cependant, lorsqu’elles sont utilisées avec la rationalité humaine, les machines peuvent considérablement améliorer les forces complémentaires des êtres humains. », déclare-t-il.
Les chercheurs déclarent que leurs découvertes montrent clairement la valeur des partenariats entre les humains et les machines pour le expert. Les êtres humains doivent également être conscients que, bien que les machines puissent fournir des informations extrêmement précises, elles doivent généralement faire un effort cognitif pour évaluer leurs propres informations et comparer la prescription de l’appareil à leurs propres conclusions avant de prendre une décision. Les scientifiques affirment que le niveau d’effort cognitif nécessaire augmente lorsque les gens sont sous pression pour prendre une décision.
« Les machines peuvent effectuer des tâches spécifiques avec une précision incroyable, en raison de leur incroyable puissance de calcul, alors qu’au contraire, les décideurs humains sont flexibles et adaptatifs, mais limités par leurs capacités cognitives limitées – leurs capacités se correspondent », déclare le professeur Boyaci. « Cependant, les gens doivent faire attention aux situations d’utilisation d’appareils et comprendre quand cela fonctionne et quand cela ne fonctionne pas. »
En prenant l’exemple d’un médecin et d’un patient, les conclusions des chercheurs suggèrent que l’utilisation de machines améliorera la précision totale du diagnostic et réduira le nombre de clients malades mal diagnostiqués. Néanmoins, si l’occurrence de la maladie est faible et que le temps est limité, l’introduction d’un appareil pour aider les médecins à établir leur diagnostic médical entraînerait davantage de patients mal diagnostiqués et davantage d’efforts cognitifs humains nécessaires pour détecter – en raison de l’effort cognitif supplémentaire requis pour réparer en raison de l’obscurité peut déclencher des dispositifs d’exécution.
Les scientifiques affirment que leurs découvertes offrent à la fois de l’espoir et des soins à ceux qui cherchent à exécuter des machines dans le travail. Du côté favorable, la précision typique s’améliore, et lorsque l’entrée de la machine tend à vérifier les taux d’erreur plutôt attendus, tous les taux d’erreur diminuent et l’humain est plus « efficace » car il éduque son effort cognitif.
Cependant, y compris les prédictions basées sur la machine dans les décisions humaines ne sont pas toujours avantageuses, ni en termes de diminution des erreurs ni de quantité d’effort cognitif. L’introduction d’un décideur pour améliorer une procédure de prise de décision peut être contre-productive car elle peut augmenter des types d’erreurs spécifiques et le temps et l’effort cognitif nécessaires pour prendre une décision. Les résultats mettent en évidence l’effet vital que les prédictions basées sur la machine ont sur le jugement et les décisions humaines. Ces résultats fournissent des indications sur le moment et la manière dont les entrées de l’appareil doivent être prises en compte, et pour cette raison sur la conception de la coopération homme-machine.
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