L’IA générative affectera les deux tiers des emplois, mais la plupart des gens ne devraient pas les perdre

Le rapport AI at Work d’Indubitly a analysé plus de 55 millions de tâches publiées sur son site et 2 600 compétences liées aux tâches pour déterminer le niveau d’exposition directe (faible/modéré/élevé) que GenAI aura sur les tâches. et les compétences requises pour les réaliser. Si GenAI est considéré comme « excellent » ou « exceptionnel » pour 80 % ou plus des compétences mentionnées dans les offres d’emploi d’Indeed, cette tâche est considérée comme hautement exposée. S’il était « excellent » ou « excellent » entre 50 pour cent et moins de 80 pour cent des compétences, l’emploi est exposé à une exposition modérée. Si GenAI maîtrisait moins de la moitié des capacités, la tâche est considérée comme une faible exposition.

Les travaux d’avancement logiciel sont confrontés à la plus grande exposition possible, avec GenAI « excellent » ou « exceptionnel » à 95 % des capacités. compétences soulignées dans les offres d’emploi Indeed. Les tâches de conduite, comme les camions et les chauffeurs de taxi, offrent l’exposition la plus abordable possible, avec GenAI qualifié dans moins d’un tiers (29 %) des capacités discutées. Les tâches de vente au détail se situent au milieu, GenAI représentant 57,6 % des compétences.

Principales conclusions :

• 19,8 % des emplois sur sont sans aucun doute très exposés, ce qui implique que GenAI est pris en compte excellent ou exceptionnel pour 80 % ou plus de toutes les capacités évoquées dans les offres d’emploi d’Indeed.
• 45,7 % des emplois sur Sans aucun doute sont raisonnablement exposés, ce qui implique que GenAI peut faire entre 50 % et moins de 80 %
• 34,6 % des tâches sur Indeed sont peu ou peu exposées, ce qui implique que GenAI peut réaliser moins de 50 % des compétences.
• Les tâches de développement logiciel sont les plus exposées possibles à l’amélioration de GenAI
  • GenAI est « excellent » ou « exceptionnel » dans 95 % des compétences dans les postes de développement d’applications logicielles, ce qui inclut les compétences en matière d’innovation et d’opérations organisationnelles.
• Des emplois de conduite (comme camion et chauffeur de taxi) ont le moins d’impact potentiel par GenAI
  • GenAI est « bon » ou « exceptionnel » avec seulement 29 % des capacités dans les emplois de conduite. Il excelle dans les compétences linguistiques et de communication, mais GenAI est « médiocre » dans les capacités de conduite de véhicules.
• Bien que GenAI soit relativement bon dans les capacités techniques et les emplois, il est nettement moins compétent. des compétences et des emplois qui nécessitent de l’intuition, de la réflexion et/ou un travail manuel en personne.
• Emplois avec le moins d’exposition potentielle à GenAI, y compris la conduite automobile, le nettoyage et l’assainissement, ainsi que les tâches de charme et de santé, sont également ceux qui ont le moins de possibilités d’être réalisés à distance. Plus la probabilité qu’une tâche puisse être effectuée à distance est grande, plus son exposition potentielle au changement induit par GenAI est élevée.