Les technologies numériques, en particulier l’IA, sont des catalyseurs clés de cette transition et ont le potentiel de fournir les objectifs environnementaux du secteur de l’énergie plus rapidement et à moindre coût.
Composé en partenariat avec BloombergNEF et Deutsche Energie-Agentur (dena) – la société énergétique allemande, Harnessing Artificial Intelligence to Accelerate the Energy Transition examine l’état d’avancement de l’adoption de l’intelligence artificielle dans le secteur de l’énergie, reconnaît les applications hautement prioritaires de L’IA dans la transition énergétique, et utilise un plan et des recommandations utiles pour les marchés de l’énergie et de l’IA afin de maximiser les avantages de l’IA.
Le rapport affirme que l’IA a la possibilité de développer une valeur considérable pour le changement énergétique international. Sur la base de la modélisation de la situation nette zéro de la BNEF, chaque 1% d’efficacité supplémentaire dans le besoin produit une valeur de 1,3 billion de dollars entre 2020 et 2050 en raison de la diminution des besoins d’investissement financier. L’IA pourrait y parvenir en permettant une efficacité énergétique plus élevée et une demande flexible.
« L’IA fait actuellement sa marque dans de nombreux secteurs de la société et de l’économie. Dans l’énergie, nous ne voyons que le début de ce que L’IA peut faire pour accélérer la transition vers les systèmes énergétiques à faibles émissions, ultra-efficaces et interconnectés dont nous avons besoin demain. et rendre possible une utilisation responsable de l’IA dans l’énergie. Les gouvernements et les entreprises peuvent collectivement créer un véritable point de basculement dans l’utilisation de l’IA pour une transition énergétique plus rapide », a déclaré Roberto Bocca, responsable de l’énergie, Forum économique mondial.
« En tant que dena, nous nous concentrons en fait sur les technologies numériques depuis plusieurs années. Plus précisément, avec notre ‘Future Energy Laboratory’, nous améliorons les tâches d’intelligence artificielle. L’IA est une technologie importante pour le changement énergétique car elle offrira la colle pour se connecter t les différents secteurs (électricité, chaleur, mouvement et industrie) et fonctionnent comme une technologie numérique pour surveiller efficacement les systèmes et les processus. Pour contrôler efficacement le système énergétique du futur, qui sera très instable en raison des ressources renouvelables, un tel contrôle basé sur des agents jouera un rôle primordial », a déclaré Andreas Kuhlmann, président de dena.
Applications à haut risque pour savoir comment l’IA peut accélérer la transition vers un avenir énergétique à faible émission de carbone : (1) Reconnaître les modèles et les informations dans les données
pour augmenter l’efficacité et les économies : selon les scénarios net-zéro de BNEF, décarboner complètement le monde Le système énergétique nécessitera entre 92 et 173 000 milliards de dollars d’investissements financiers dans les infrastructures énergétiques entre 2020 et 2050. de dollars en valeur et en économies de coûts.(2)Coordonner les systèmes électriques avec des parts croissantes de ressources renouvelables : à mesure que l’énergie électrique produit de plus en plus de secteurs et d’applications, le secteur de l’énergie devient le pilier central de la glo alimentation en énergie bal. L’augmentation de la libération d’énergie renouvelable pour décarboner le secteur de l’électricité en expansion internationale suggérera que davantage d’électricité est fournie par des sources périodiques (telles que l’énergie solaire et éolienne), ce qui nécessitera une bien meilleure prévision, une meilleure coordination et une consommation plus flexible pour garantir que les réseaux électriques peuvent fonctionner de manière sûre et fiable.(3) Gérer des systèmes énergétiques complexes et décentralisés à grande échelle : le passage à des systèmes énergétiques à faible émission de carbone entraîne le développement rapide de la production d’énergie dispersée
, du stockage distribué et de la réaction avancée de la demande capacités, qui devront être orchestrées et intégrées dans des réseaux électriques beaucoup plus en réseau et transactionnels. Naviguer dans ces opportunités présente de grandes difficultés tactiques et fonctionnelles pour les secteurs énergivores et les systèmes énergétiques eux-mêmes, tout simplement alors qu’ils traversent des améliorations numériques incroyables. L’IA peut agir comme une couche intelligente dans de nombreuses applications et a la capacité de déterminer des modèles et des informations sur les données, de « découvrir » correctement les leçons et d’améliorer les performances du système dans le temps, et de prévoir et de concevoir des résultats possibles pour des scénarios complexes et multivariés. « L’IA fait actuellement sa marque dans de nombreux secteurs de la société et de l’économie » Les efforts actuels pour déployer l’IA dans le secteur de l’énergie se sont en fait révélés prometteurs, mais le développement et l’adoption restent limités. L’IA détient une capacité bien plus grande pour accélérer le
changement énergétique international, mais il sera simplement compris s’il y a un développement plus élevé de l’IA
, l’adoption et la coopération à travers le marché. Pour résoudre ce problème, le livre blanc établit un ensemble de principes pour aider le marché à gouverner et à faire évoluer la technologie de l’IA de manière rapide, sûre et raisonnable. la transition énergétique, il y avait un réel besoin d’un ensemble de principes d’assistance communs pour rendre ces chances évolutives. Ces principes devraient idéalement développer un
cadre qui permet à plusieurs groupes de parties prenantes de travailler ensemble avec succès, sur un ensemble prédéfini d’activités allant de la gouvernance, à la création, à la mise en place d’infrastructures. Ils nous permettront de dépasser les nombreux projets de preuve d’idée vers une exécution massive et réussie de services », a déclaré Jon Moore, PDG de BloombergNEF. Les 9 principes cités dans l’objectif du rapport de construire le marché reposent sur les technologies de l’IA afin qu’elles puissent jouer un rôle plus important dans le changement énergétique. Étant donné que les outils d’IA sont largement adoptés dans les secteurs énergétiques et énergivores, les entreprises et les décideurs politiques devraient jouer un rôle actif dans la gouvernance et la formation de l’utilisation de l’IA dans le secteur de l’énergie, en développant les meilleures pratiques pour concevoir des systèmes d’IA de manière responsable. , et la production d’un environnement propice pour ouvrir la capacité complète des technologies d’IA.
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