Malgré les avantages et l’impact de l’exploitation des informations client, une toute nouvelle étude suggère que les spécialistes du marketing ne sont toujours pas entièrement satisfaits de la capacité de leur groupe à faire des choix efficaces sur la base de ces informations.
Ascend2 a récemment réalisé le rapport « Marketing axé sur les données », et les statistiques ont révélé que les spécialistes du marketing découvrent les données client les plus utiles pour la personnalisation (42 %), le marketing par e-mail (38 %) et la stratégie de marketing matériel (36 %). De plus, la plupart des participants (36 %) ont indiqué que les informations sur les clients sont un facteur déterminant dans leur prise de décision marketing « la plupart du temps ».
La plupart des spécialistes du marketing (54 % ) ont déclaré qu’ils étaient encore « assez satisfaits » de la capacité de leur groupe à prendre des décisions fiables sur la base des informations des clients. Alors qu’ils cherchent à améliorer leurs techniques basées sur les données au cours de l’année à venir, de nombreux spécialistes du marketing en ligne (45 %) ont l’intention d’améliorer la personnalisation. Environ 45 % souhaitent améliorer la qualité des données, tandis que 38 % souhaitent utiliser davantage les informations disponibles.
Les spécialistes du marketing en ligne réussissent avec les plateformes de données client
Malgré certains des obstacles liés en tirant parti des informations, une étude de recherche précédente indique que les spécialistes du marketing voient toujours leurs plateformes de données client (CDP) répondre à leurs attentes.
Merkle a publié son « rapport d’engagement client » et les données indiquent que 45 % des spécialistes du marketing en ligne pensent que leurs CDP « dépassent » leurs attentes. Environ 52 % ont déclaré qu’il « répondait » au moins à leurs attentes.
La majorité des spécialistes du marketing en ligne (59 %) ont déclaré qu’ils utilisent principalement leur CDP pour la consolidation des données, et 24 % l’utilisent pour recueillir information. Environ 11 % l’utilisent pour l’enrichissement des données et 4 % pour l’activation des informations.
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