Alors que les spécialistes du marketing numérique prévoient quelles solutions offriront le plus d’avantages dans les mois à venir, une toute nouvelle étude de recherche suggère qu’ils pensent qu’il devient essentiel de suivre les modèles de technologie marketing (martech).
CallRail vient de publier le rapport « Les perspectives 2023 pour les agences de marketing numérique », et les statistiques ont montré que la majorité des répondants (80 %) pensent qu’il est nécessaire de se tenir au courant des modèles actuels et de martech. En 2022, environ 82 % ont déclaré avoir adopté de nouvelles technologies ou de nouveaux outils pour suivre leur retour sur investissement (ROI) et d’autres mesures. Environ 81 % ont indiqué qu’ils étaient convaincus qu’ils disposaient des bons outils et indicateurs pour soutenir leur processus de prise de décision en 2023.
De nombreux participants (54 %) pensent que le marketing métavers deviendra une tendance durable. Environ 53 % ont cité la recherche vocale, tandis que 52 % ont indiqué la personnalisation. Fait intéressant, la majorité (67 %) pense que le système expert (IA) est principalement une tendance.
Les spécialistes du marketing en ligne restent réticents face à l’intelligence artificielle
Alors que les spécialistes du marketing continuent de voir l’IA avec scepticisme, une étude de recherche précédente indique que les défis auxquels ils sont confrontés avec cette innovation pourraient atténuer leur enthousiasme pour son potentiel.
Pecan a lancé son rapport « State of Predictive Analytics in Marketing », et les statistiques ont recommandé que la majorité des spécialistes du marketing (46 %) rêvent de pouvoir tirer parti de l’IA pour prédire la fidélisation et l’attrition des clients. Environ 40 % souhaitent utiliser l’IA pour estimer la valeur à vie du client, et le même pourcentage souhaite être en mesure de déterminer les possibilités de vente incitative et de vente croisée.
Les données et les analyses liées à l’IA ont en fait été des points faibles pour les spécialistes du marketing en ligne. De nombreux participants (51 %) ont déclaré qu’ils tiraient parti de l’analyse prédictive pour prédire au niveau des clients les habitudes futures. Cependant, 40 % ont avoué que le coût élevé de la science manuelle des données est resté un défi.
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