samedi, 2 mars 2024

IBM et SDAIA annoncent un partenariat pour stimuler les initiatives de développement durable en Arabie saoudite

Saudi Data and Expert System Authority (SDAIA) et IBM ont déclaré mardi qu’ils avaient en fait tatoué un accord tactique pour favoriser l’adoption d’un système expert dans les domaines de la capture du carbone et du commerce à travers l’Arabie saoudite.

Le tout premier cas d’utilisation dans le cadre de l’accord se fera en coopération avec le ministère de l’Énergie d’Arabie saoudite, ont déclaré les entités.

IBM, SDAIA et le ministère de l’Énergie utiliseront l’innovation de l’intelligence artificielle pour détecter, cartographier et en fin de compte, réduire les émissions de carbone dans tout le Royaume.

Dans le cadre de l’accord, IBM doit travailler avec SDAIA pour identifier des applications de système expert et d’apprentissage automatique de grande valeur afin de trouver une solution aux difficultés des entreprises des secteurs public et économique en Arabie saoudite, tout en visant à soutenir les objectifs de développement durable et d’industrialisation du Royaume.

« Cet accord avec IBM contribuera à créer des opportunités en résolvant les principaux obstacles à l’économie circulaire du carbone, à la pétrochimie al et commercial, à travers le développement de solutions innovantes dans le domaine des données et du système expert, et l’échange d’expériences partagées et d’opportunités d’investissement financier dans ce domaine essentiel pour soutenir la réalisation des objectifs de Vision 2030 », Majid Al-Tuwaijri, président pour le National Center for AI, a déclaré dans un communiqué de presse.

« La gestion des émissions de gaz à effet de serre est essentielle pour que le Royaume atteigne son objectif de zéro émission nette », Dina Abo-Onoq, associée directrice, IBM Consulting L’Arabie saoudite, a déclaré.

« En utilisant plusieurs satellites et différents types de technologies d’imagerie, nous formerons un modèle d’IA pour reconnaître et identifier différentes formes de gaz dans tout le pays. Ce faisant, cela aidera à exposer plus tôt et mieux le problème, ce qui n’a en fait pas été possible avec les approches de mesure standard. »

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