samedi, 14 septembre 2024

L&T Technology Services annonce une collaboration avec NVIDIA

L&T Technology Solutions Limited, une société mondiale de services d’ingénierie pure-play, a annoncé lundi un partenariat avec NVIDIA pour développer des architectures définies par logiciel pour les gadgets médicaux axés sur l’endoscopie.

Cette solution vient en réponse aux défis de l’industrie en matière de calendrier, de dépenses et de fiabilité associés aux composants matériels personnalisés et propriétaires.

L’architecture dispose d’un pipeline de traitement d’image pour la réduction du bruit, l’amélioration des contours et du contraste, l’amélioration de la texture et des couleurs. ainsi que la correction des taches.

La collaboration s’appuie sur les plates-formes NVIDIA Holoscan et NVIDIA IGX Orin, qui permettent une latence ultra-faible dans le transfert d’informations, un traitement d’image supérieur et une évolutivité pour prendre en charge plusieurs applications compatibles avec l’IA.

« La combinaison des compétences de LTTS en matière de développement de dispositifs médicaux et de la plate-forme informatique d’IA de pointe complète de NVIDIA offre une valeur sans précédent au marché de la technologie médicale en accélérant le développement de gadgets médicaux définis par logiciel et activés par l’IA. « , a déclaré Shanker Trivedi, vice-président senior de Business Company chez NVIDIA, dans un communiqué de presse.

 » Cette collaboration offre une option complète aux clients souhaitant passer à un modèle d’organisation défini par logiciel via le temps réel. Applications d’IA. »

« Notre collaboration avec NVIDIA nous aide à repousser les limites de ce qui est possible en matière d’imagerie médicale », a déclaré Amit Chadha, PDG et directeur de la gestion de L&T Technology Solutions.

« La combinaison de la plate-forme logicielle NVIDIA Holoscan pour le raisonnement Edge AI et de la plate-forme matérielle NVIDIA IGX Orin accélère l’avancement des solutions d’imagerie médicale basées sur l’IA en améliorant la qualité des images et l’aide à la prise de décision scientifique en temps réel, rendant les cliniciens plus efficace et améliorant les résultats des patients. »

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