jeudi, 25 avril 2024

Boltzbit empoche 1,6 million de livres sterling pour une plate-forme d’IA générative à faible code

Boltzbit, une start-up basée à Londres qui a produit une plate-forme de services pour générer des réseaux de neurones IA sans compétence en codage, a levé 1,6 million de livres sterling lors d’un tour de financement de démarrage.

Boltzbit utilisera le capital, provenant de Speedinvest et IQ Capital, pour ouvrir un bureau à Berlin et développer son équipe d’ingénieurs.

Il développera également sa plate-forme d’IA générative pour les services. L’IA générative est une sorte d’intelligence artificielle qui développe du tout nouveau matériel à partir de contenus existants, tels que des images et des vidéos. Les réseaux de neurones repèrent les modèles sous-jacents dans ce contenu pour créer des versions inédites mais pratiques.

Boltzbit propose une variante prête à l’emploi que les entreprises peuvent utiliser pour produire des architectures de réseau de neurones « en quelques minutes » — et sans écrire de nouveau code. L’idée est que les organisations peuvent tirer parti de l’IA sans avoir à passer du temps à former des conceptions sur de grandes quantités de données.

Les cas d’utilisation de la plate-forme de Boltzbit incluent l’amélioration de la recherche neuronale et des recommandations pour les images et le texte, et l’automatisation de la découverte d’informations pour comptabilité carbone.

« Les réseaux de neurones génératifs actuels sont créés pour la synthèse d’informations qui est souvent très limitée dans la pratique. Cette technique est également inefficace et contre-productive pour la formation à l’IA générative », a déclaré le co-fondateur et PDG de Boltzbit. Dr Yichuan Zhang.

« Nous avons en fait modifié cela avec une percée dans nos réseaux de neurones génératifs dynamiques uniques qui découvrent de nombreux travaux génératifs partagés par de nombreux cas d’utilisation réels, ce qui rend notre IA générative beaucoup plus efficace et efficace. »

Zhang a fondé Boltzbit en plus du Dr Jinli Hu, chercheur principal et du Dr Hanchen Xiong, CTO.

Son groupe a une expérience antérieure dans les entreprises Google, Twitter et Microsoft.

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