Les champions du développement du futur créent des tâches, évitent l’émigration de travailleurs compétents et garantissent ainsi le succès. Pour pouvoir identifier et promouvoir les entreprises phares dès le début, l’intelligence artificielle et les techniques basées sur les données sont devenues indispensables, mais la distinction reste faite par les êtres humains.
EagleEye
Lorsque nous avons eu connaissance d’Aleph Alpha début 2021, leur description dans le registre du commerce ne se lisait pas encore comme celle d’un futur champion de l’IA. La vision de la souveraineté technologique était reconnaissable et fantastique, mais à l’époque, l’approche et la structure de la start-up ressemblaient encore davantage à une chaire universitaire de systèmes experts qu’à une entreprise à vocation commerciale. Certainement très étonnant, mais encore loin d’applications concrètes.
En l’absence d’un site commercial significatif, nous n’aurions probablement jamais trouvé Aleph Alpha si tôt si l’inscription au registre du commerce n’avait pas été améliorée. avec plus de données et est apparu sur la liste des résultats de notre plateforme propriétaire basée sur l’IA, » EagleEye « .
Pour mieux comprendre le concept derrière Aleph Alpha, nous avons donc contacté Jonas Andrulis, co-fondateur et PDG de démarrer. L’entrepreneur en série et ancien superviseur de l’IA chez Apple a eu une réponse convaincante à chacune de nos questions et des hypothèses fortes sur l’IA en tant que future plate-forme innovante.
L’OpenAI européenne
Le reste est rapidement informé : en juillet 2021, Earlybird a dirigé le cycle de financement de série A d’Aleph Alpha, suivi de succès d’études de recherche révolutionnaires autour d’applications d’IA fiables et explicables ainsi que de stratégies tactiques. des partenariats avec des géants de l’industrie tels que SAP, Bosch, Hewlett-Packard Enterprises (HPE), BCG et bien plus encore.
En plus de ces collaborations opérationnelles et relations avec les consommateurs, quelques-unes des sociétés citées ont également participé à le cycle de financement de 500 millions de dollars mené par Development Park AI (Ipai), Robert Bosch Venture Capital (RBVC) et le groupe Schwarz. Aleph Alpha a longtemps été considéré comme l’un des plus grands espoirs technologiques des années actuelles et la réponse européenne au concepteur ChatGPT OpenAI des États-Unis.
Gagnants clairs
L’exemple montre que sans l’IA , nous n’avons peut-être pas trouvé le prochain champion de l’IA aussi tôt. C’était 3 ans plus tôt. À cette époque, EagleEye en était encore à ses balbutiements et le logiciel s’est depuis révélé bien plus efficace. C’est tellement plus efficace que nous essayons de le prévoir : sans le soutien de l’IA, les investisseurs et les financiers disposant de fonds de plus grande taille ne seront plus compétitifs à moyen terme – en particulier ceux d’entre nous qui cherchent à investir dans des start-ups dès les premiers stades. Cela est dû au fait que les startups, contrairement aux sociétés cotées en bourse, ne sont pas tenues de respecter des engagements de divulgation.
Les informations sur les start-ups sont difficiles d’accès, insuffisantes et en partie incompatible. Celui qui peut raccourcir le processus fastidieux de l’acquisition des données, du nettoyage et du contrôle ultérieur de l’IA gagne du temps et bénéficie d’un avantage en matière d’information. Il finit par être possible de résoudre de manière proactive les propriétaires d’entreprises en démarrage. Cela augmente les chances de promouvoir le développement des futurs champions du développement.
Les champions actuels proviennent toujours de l’époque où l’IA ne soutenait pas leur recherche. Les effets de cette modification tectonique sur le marché de l’effort ne sont pas encore perceptibles. Néanmoins, dans les années à venir, il deviendra certainement clair qui a réellement obtenu l’aide de l’IA à temps pour optimiser ses procédures d’investissement.
Les services d’investissement financier basés sur l’IA
Earlybird est, bien entendu, , ni la seule ni la première entreprise parmi les investisseurs à avoir reconnu les possibilités de l’IA et à avoir agi de manière appropriée. GV, la branche capital-investissement de Google, a été parmi les premiers investisseurs à s’intéresser au sujet en 2015. Cela était une évidence, car Google disposait déjà de données extrêmement pertinentes sur les jeunes entreprises.
Peu de temps après, d’autres entreprises comme la société suédoise L’investisseur EQT, ou le financier américain Signalfire, a participé. Chez Earlybird, nous avons également commencé ce voyage en 2017. Selon le « Data-driven VC Landscape 2023 », il existe désormais environ 150 sociétés de capital-risque dans le monde qui s’occupent de solutions basées sur l’IA. options d’investissement avec des groupes de développeurs internes. Cela ne représente qu’environ 1 pour cent des investisseurs en capital-risque dans le monde, mais la tendance est fortement à la hausse. D’un autre côté, cela indique également que 99 pour cent des investisseurs dans l’innovation commencent avec un retard important et doivent d’abord rattraper leur retard.
Augmentation du capital-risque
L’IA aide – mais à elle seule, elle ne permet pas d’accéder à un investissement optimal. Les possibilités de succès dans la recherche des futures stars des start-ups peuvent être augmentées par des procédures supplémentaires. Les outils d’IA constituent néanmoins la condition de base pour cela : ils identifient les start-ups technologiques appropriées dès la première étape grâce aux informations qu’ils collectent dans les profondeurs d’Internet.
Un exemple simplifié : si un individu est recherche des co-fondateurs sur un forum en ligne, modifie son statut de créateur sur LinkedIn ou enregistre une GmbH (société à responsabilité limitée dans la région DACH) au registre du commerce, le propriétaire de l’entreprise avec tous les détails en ligne facilement disponibles sur la toute nouvelle startup apparaît sur notre plateforme.
Bien que notre plateforme contienne une variété de données sur plus de quatre millions d’entreprises et 10 millions de personnes, environ 50 000 nouvelles start-ups et idées technologiques sont ajoutées chaque année – que filtre EagleEye. dans une seconde action. L’IA recherche des modèles dans les informations des 50 000 startups qui ont généré des succès d’entreprise particulièrement importants dans le passé.
La start-up la plus attrayante arrive en première place dans la liste des résultats. Cela met de l’ordre dans toutes les startups. Nous examinons ensuite cette sélection avec notre équipe d’investissement financier et choisissons manuellement les personnes avec lesquelles nous prenons réellement contact. Il ne s’agit pas nécessairement toujours des meilleurs positionnements. Pour faire simple, l’humain a le dernier mot dans cette technique du » VC augmenté « .
L’exemple d’Aleph Alpha montre la différence que cela fait. La start-up d’IA figurait alors en bonne place sur la liste, mais pas en tête en raison de la rareté des données. Lors d’une conversation personnelle avec le créateur, il nous est rapidement apparu clairement que nous avions affaire à un éventuel prochain champion de la technologie. Nous avions la capacité d’anticiper cela à ce moment-là car nous apportons une autre exigence tout aussi essentielle dans l’examen des innovations : des collaborateurs hautement qualifiés, dotés d’une grande compétence et d’une profonde compréhension des industries.
Vision Lab
En plus du fait que nous avons de réelles possibilités avec EagleEye de contacter les fondateurs avant la plupart des sociétés à capital standard – ce qui les impressionne, crée la confiance et augmente la probabilité d’un accord — nous Grâce à d’autres efforts, nous proposons également des points de contact précoces.
En collaboration avec Handelsblatt Media Group, la société de conseil Bain & Company et le cabinet de leadership et de conseil Egon Zehnder, par exemple, nous soutenons les idées de services des entrepreneurs issus de la migration. avec un financement de 25 000 euros dans le cadre de l’initiative » Vision Laboratory » d’Earlybird.
En conséquence, environ 500 entreprises possibles par an nous connaissent depuis le début. Si ces startups décollent, elles nous sollicitent. À notre avis, la combinaison de ces efforts organisationnels, d’une plateforme efficace basée sur l’IA et des connaissances des employés ouvre la voie à un avenir prospère en matière de financement des startups.
Juste si, en tant que marché, nous identifions, promouvons et Par conséquent, faites fleurir très tôt les champions du développement de demain, l’économie européenne – et pour cette raison tout le monde – en bénéficiera.
Image principale : rawpixel.com
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