Le fabricant d’algorithmes de compression multimédia basé à Londres Deep Render a levé 9 millions de dollars de nouveaux fonds. Selon l’entreprise, si les plateformes de contenu vidéo (Netflix, Amazon Prime, etc. .) ont utilisé la technologie Deep Render, cela leur permettrait d’économiser des milliards par an sur les coûts de diffusion de contenu, tandis que les applications de chat vidéo (Zoom, MS Teams) pourraient offrir aux consommateurs une expérience vidéo de meilleure qualité sans frais supplémentaires.
Pêchant à sortir du laboratoire et à entrer sur le marché, le nouveau capital de streaming de Deep Render arrive via un cycle de série A dirigé par IP Group et Pentech Ventures à hauteur de 6,3 millions de dollars, et une subvention du Conseil européen de l’innovation à 2,7 dollars millions.
Pour la grande majorité d’nous, les jours de la superposition du cercle tournant pendant que nous attendons que le contenu vidéo soit mis en mémoire tampon. Assez juste. Et pendant que nous prenons le « Qui regarde? » message pour acquis ces jours-ci, une pause pour réfléchir à ce qui se passe derrière ces icônes souriantes, et c’est assez pour vous couper le souffle.
Doubler
Au cours de cette petite expérience mondiale forcée de vie au bureau, je me risquerais à dire que vous et moi n’avons jamais été aussi reconnaissants pour les quantités innombrables de contenu facilement disponible livré au miroir noir, tout le temps sans donner une seconde à la pression exercée sur les tuyaux qui alimentent nos yeux, nos oreilles et notre cerveau avec de minuscules morceaux de données qui, une fois assemblés dans le bon ordre, ravissent.
Cependant. La quantité de données sur Internet double tous les deux ans, dont 90 % sont de la vidéo. Citation simple : il y a trop de trafic de données et trop peu de bande passante, ou du moins des réseaux qui ne sont pas équipés pour le gérer.
Et cela sans parler des émissions de carbone générées par le streaming vidéo. Pour mettre les choses en contexte, une heure de diffusion vidéo en streaming la même quantité d’émissions de carbone que de parcourir 300 mètres en voiture. Chaque année, YouTube diffuse 365 milliards d’heures, Netflix 70 milliards d’heures et Twitch plus de 22 milliards d’heures. Vous faites le calcul.
Maintenant, si/quand Deep Render réussit, ils disent qu’ils peuvent offrir des performances de compression 5 fois meilleures, réduisant efficacement les émissions de carbone de 80 %.
« Si quelque chose ne change pas bientôt, le Web libre et ouvert tel que nous le connaissons cessera d’exister », explique Arsalan Zafar, co-fondateur et CTO de Deep Render. « L’impossibilité de faire correspondre la croissance et la demande de données à l’expansion de l’infrastructure est une bombe à retardement. C’est une menace pour les grandes entreprises technologiques dont les modèles commerciaux reposent sur la diffusion continue de contenu aux utilisateurs. C’est une menace pour les gouvernements qui dépensent des milliards d’argent des contribuables pour moderniser leurs réseaux. C’est une menace pour les consommateurs confrontés à de mauvaises expériences ou à des coûts énormes. Et fondamentalement, c’est une menace pour la planète en raison de l’augmentation des émissions liées au streaming. »
Compression sans limites
Si vous me suivez toujours, vous pouvez deviner où je veux en venir : la réponse réside dans les technologies de compression. Maintenant, ajoutez une bonne dose de logiciels d’intelligence artificielle déjà intégrés dans les centaines de millions d’appareils déjà présents, et vous commencez à comprendre ce que propose Deep Render.
Deep Render a créé un algorithme de compression vidéo qui réduit la taille des vidéos tout en laissant intacte la qualité relative du streaming. Mais attendez, il y a plus : au lieu d’améliorer les systèmes de compression vidéo traditionnels vieux de plusieurs décennies, Deep Render a complètement réinventé la technologie pour imiter les processus neuronaux de l’œil humain.
« Il y a cinq ans, Chri (Besenbruch) et moi avons fondé Deep Render pour miser sur la compression de l’IA et l’écosystème matériel AI-Accelerator », a ajouté Zafar. « Après des années de travail acharné et une R&D exceptionnelle, nous avons créé le premier codec IA au monde. C’est un moment iPhone pour l’industrie de la compression, qui ne sera plus jamais la même. »
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