dimanche, 5 février 2023

En aidant les entreprises à créer et à former plus rapidement l’IA pour la vision par ordinateur grâce à l’automatisation, V7 lève 33 millions de dollars

V7, basée à Londres, a en fait levé 33 millions de dollars lors d’un tour de financement de série A qui permettra à la société de se développer encore plus sur le marché américain, car elle a l’intention de doubler la taille du groupe.

Le cycle a été codirigé par Radical Ventures et Temasek, et a vu l’implication des investisseurs existants Air Street Capital, Amadeus Capital Partners et Partech, ainsi que de divers investisseurs providentiels composés de François Chollet ( développeur de Keras), Oriol Vinyals (DeepMind), Jose Valim (développeur d’Elixir) et Ashish Vaswani, qui ont co-créé les conceptions de Transformer chez Brain, ainsi que des individus cachés chez OpenAI, et Amazon.

Malgré tous les développements et avancées que le système expert assure à l’humanité, la pierre d’achoppement que nous avons constatée maintes et maintes fois réside dans la formation précise, évolutive et finalement rapide de ladite IA. Selon V7, lors de la construction d’un système ML, 80 % du temps d’une équipe est investi dans la gestion des données de formation. Pour qu’une IA comprenne vraiment ce qu’elle regarde, les humains doivent effectuer la tâche d’identifier les choses à la main.

Et c’est là que V7 prend vie, car il automatise cette procédure d’étiquetage, permettant aux entreprises pour réaliser les mêmes processus, seulement 10 fois plus vite. Utilisant des conceptions d’IA pour segmenter instantanément des objets dans des images et des vidéos, le flux de travail « d’étiquetage programmatique » de V7 nécessite une intervention humaine minimale. Après environ 100 exemples touchés par l’homme, la technologie de V7 peut prendre le contrôle et commencer automatiquement à reconnaître des objets par elle-même. S’il y a quelque chose que le système ne comprend pas tout à fait, il le signalera et l’enverra à un humain pour examen.

« La prochaine génération d’application logicielle ne fonctionnera pas sur du code, elle fonctionnera sur des conceptions soutenues en formant des données. Nous permettons à nos clients de transformer rapidement la compréhension humaine en modèles d’IA, améliorant ainsi la sécurité et la précision de l’IA. C’est incroyablement puissant, et entre de bonnes mains, cela peut littéralement sauver des vies. Si nous voulons construire un logiciel qui s’attaque aux frontières non résolues pour la santé humaine ou notre environnement, c’est le seul moyen », a déclaré le PDG Alberto Rizzoli.

Tout au long de 2022, V7 a multiplié par 3 son ARR et compte plus de 300 clients, dont GE Health care, Paige AI, et Siemens. Les cas d’utilisation de l’accord de V7 vont de la conduite autonome à l’organisation des déchets nucléaires par le biais de bras robotiques en passant par des applications potentiellement vitales comme la détection précoce du cancer.

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