Startup parisienne d’applications logicielles spécialisée dans la qualité des systèmes experts, Giskard a levé 1,5 million d’euros. L’investissement financier fournira à la startup la puissance de feu nécessaire pour participer à une campagne de recrutement soutenue qui invitera des compétences supplémentaires pour établir et commercialiser son accord tout en s’aventurant dans de nouveaux domaines, notamment la vision par ordinateur, les séries chronologiques et les modèles d’IA générative.
Le tour de table de 1,5 million d’euros de Giskard a été mené par Elaia, avec la participation d’investisseurs composés de Bessemer Venture Partners et d’anges populaires composés de Christine Balagué (créatrice de Great in Tech), Julien Chaumond (CTO de Hugging Face), Oscar Salazar (CTO fondateur d’Uber), Nathalie Gaveau (Co-fondatrice de PriceMinister), Charles Gorintin (CTO d’Alan), Nick Hernandez (CEO de 360Learning), Vincent Huguet (CEO de Malt), Shéhérazade Semsar de Boisséson (CEO de McCourt Global), Chris Schagen (ex-CMO de Contentful) et Victor Coisne (VP Marketing de Strapi).
Établi par Alex Combessie (CEO), Jean-Marie John-Mathews (CPO & AI Ethics researcher) , et Andrei Avtomonov (CTO), trois s Spécialiste des systèmes d’IA critiques chez Dataiku & Thales, Giskard gère une statistique incroyable : depuis 2019, plus de 2 000 occurrences associées à des conceptions de systèmes experts (IA) ont été signalées dans la base de données d’occurrences d’IA.
Inutile de dire que ces « incidents » peuvent présenter et ont présenté des dangers financiers et éthiques pour les organisations et le public, conduisant souvent à divers degrés de méfiance.
« Giskard protège la vision d’une IA responsable qui sert le performance commerciale de l’entreprise et apprécie les droits des résidents. Pour incarner cet objectif, Giskard permet aux experts en IA de travailler avec des groupes organisationnels pour évaluer et vérifier la qualité des modèles d’IA », déclare Alex Combessie, co-fondateur et PDG de Giskard.
Le produit AI Inspect de l’entreprise permet de visualiser et de discuter des modèles d’IA afin de déterminer les erreurs et les prédispositions, rendant ainsi le processus de développement de l’IA plus efficace, permettant de gagner du temps et de graisser les rouages, pour ainsi dire, entre l’IA et les équipes de service.
Ajoutant à l’amélioration de la qualité, le produit AI Test de Giskard permet la construction de tests automatisés sur des modèles d’IA pour déterminer les exigences de qualité critiques, consistant en principes, efficacité et efficience. Et c’est là que réside le nœud de l’argument par rapport à l’IA, car ces tests sont créés exactement pour prévenir les dangers d' »incidents » d’IA coûteux.
Sur l’investissement, le partenaire d’Elaia, Sébastien Lefebvre, a commenté : « Plus l’IA finit par être plus omniprésente, plus elle aura d’effet sur nos vies. Cela augmente la nécessité de tester des modèles et garantit l’absence de biais destructeurs pour toute célébration. C’est pourquoi nous sommes ravis du groupe Giskard et de sa capacité à être aux côtés des chercheurs en information qui construisent l’avenir de l’IA. »
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