mardi, 16 juillet 2024

IA : outil de développement durable ou plus de possibilités pour le greenwashing ?

L’IA a une capacité considérable pour rendre les organisations plus durables. Il est déjà publié par des entreprises telles que Google pour refroidir les centres d’information, dans l’hôtellerie pour suivre et minimiser le gaspillage alimentaire, et par des gouvernements fédéraux tels que l’Indonésie et le Pérou pour montrer les mouvements des navires en temps quasi réel dans l’océan afin de lutter contre la pêche illégale.

En 2023, les gouvernements fédéraux et les entreprises continuent de viser une durabilité accrue. La gouvernance environnementale et sociale (ESG) est une des priorités des conseils d’administration. Les organisations veulent traiter avec des fournisseurs et des partenaires qui ont des valeurs comparables et qui sont également dévoués à la durabilité. Et, de manière moins altruiste, l’ESG est de plus en plus au centre de la notation lorsque des appels d’offres sont accordés ou des investissements financiers sont imposés.

D’un point de vue législatif, les entreprises devront bientôt se conformer à la directive sur les rapports de durabilité des entreprises, qui oblige acteurs du marché monétaire de révéler leurs informations non financières et diverses.

Les entreprises essaient donc activement de trouver des solutions vertes qui peuvent également améliorer leur commercialisation et, en fin de compte, leur résultat net. L’IA est promue comme quelque chose qui peut gérer les impacts écologiques et les changements environnementaux, tout en améliorant l’efficacité de l’organisation – un gagnant-gagnant.

L’IA est-elle aussi verte qu’il n’y paraît ?

Quand les revendications environnementales ne sont pas prouvées, surestimées ou tout simplement inexactes, c’est du « greenwashing ». Lors de l’exécution d’options d’IA, il y a souvent peu d’informations fournies au niveau micro sur la façon dont l’IA conservera la planète plus efficacement ou plus efficacement que les opérations informatiques-humaines conventionnelles.

La Advertising Standards Authority (ASA) a a en fait réprimé le greenwashing dans le marketing, réprimandant récemment HSBC, Alpro et Innocent, entre autres.

Lors de la réalisation de l’IA et de la mesure des économies d’énergie qu’elle peut produire, cela nécessite d’être équilibré par rapport à la consommation d’énergie électrique des systèmes d’IA eux-mêmes, car cela peut être important. Il a en fait été déterminé que l’empreinte carbone mondiale de l’IA pourrait être égale à celle de l’industrie du transport aérien.

Jusqu’à ce que toute l’IA soit alimentée par une énergie électrique durable, consistant à utiliser des sources de données durables, la consommation d’énergie de l’IA doivent être pris en compte lors des déclarations sur les capacités d’économie d’énergie de l’IA. Ce n’est qu’une question de temps avant que le greenwashing de l’IA ne subisse le même examen minutieux par des auditeurs privés et publics et soit plus lourdement légiféré et réglementé.

Les coûts de la concurrence se profilent

Nous sommes imminents en attente des marchés numériques britanniques, des concurrents et des coûts de consommation, en vertu desquels il est prévu que les entreprises pourraient faire face à des amendes pouvant atteindre 10 % de leur chiffre d’affaires international pour violation du droit de la consommation.

La dépense devrait accorder aux régulateurs de nouveaux pouvoirs à utiliser contre les entreprises qui font des allégations écologiques trompeuses. Ces coûts, intégrés à la nouvelle loi européenne sur l’IA et à la méthode divergente « secteur par secteur » par rapport aux directives au Royaume-Uni, vont augmenter les considérations réglementaires pour les organisations déployant des technologies d’IA.

Cela ne fera que augmenter, alors que nous voyons d’autres technologies où l’IA est essentielle, comme le métaverse, s’établir.

L’IA pourrait-elle fournir de meilleures exigences ESG ?

Des gains d’efficacité dans l’agriculture et l’approvisionnement énergétique au développement durable les chaînes d’approvisionnement et la surveillance de l’environnement, les affirmations concernant la capacité verte de l’IA sont énormes.

Il y a peu d’informations publiées sur comment l’utilisation de l’IA dans ces domaines sera publiée ; comment les logiciels d’IA diffèrent des logiciels non-IA ; et si cette différence sera réellement utile pour réduire le taux de modification du climat ou la biodiversité de la conférence et les objectifs ESG. Les développeurs et les utilisateurs risquent d’être contestés sur de telles allégations vertes en 2023.

L’IA est déjà utilisée comme outil de lutte contre le greenwashing. Il est publié pour évaluer les informations d’une entreprise facilement accessibles au public sur le Web afin d’identifier les premiers signes d’écoblanchiment ou de reconnaître les dangers associés.

Nous espérons que cette analyse accrue nécessitera des normes ESG plus strictes. Il y a un paradoxe à être capturé par un système d’IA pour avoir fait des déclarations incorrectes sur l’efficacité énergétique et les avantages ESG du système d’IA que votre entreprise a réellement déployé.

Conseils pratiques

Ainsi où cela laisse-t-il les entreprises dans le tout nouveau monde courageux de l’IA, du greenwashing et de la durabilité ? Voici quelques actions pratiques à garder à l’esprit.

— Les déclarations et représentations marketing faites par une organisation concernant ses engagements ESG et la manière dont l’IA améliore sa durabilité doivent également prendre en compte les systèmes d’IA eux-mêmes et l’énergie l’IA consomme, pas simplement leur application. Cela signifie inclure des groupes juridiques dans la publication de ces innovations et les déclarations faites concernant leur durabilité.

— Lorsque l’IA est utilisée pour améliorer les normes ESG, une attention particulière doit être accordée à la manière dont l’envoi de ces outils peut être suivi et évalué. Tout comme pour la mise en œuvre de toutes les technologies d’IA, il devrait y avoir quelqu’un dans l’entreprise qui comprend le « résultat » et peut confirmer son exactitude et déterminer les problèmes potentiels et les domaines à améliorer.

— Les consommateurs ont besoin examiner et être prêt à contester les allégations d’IA et d’ESG faites par les fournisseurs pour s’assurer qu’elles sont exactes. Là où des déclarations trop ambitieuses ont été faites, des recommandations légales doivent être obtenues.

Katie Simmonds est associée au sein de l’équipe des litiges commerciaux et de la réglementation chez Womble Bond Dickinson.

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