La société parisienne Iktos, spécialisée dans les systèmes experts pour la découverte de nouveaux médicaments, a annoncé Jeudi, il a en fait levé 15,5 millions d’euros lors d’un cycle de financement de série A.
Le tour de table a été codirigé par les nouveaux financiers M Ventures et Debiopharm Development Fund, avec la participation d’Omnes Capital.
Dr Nadiya Ishnazarova de M Ventures, déclare : » Raccourcir les délais de cycle de découverte de médicaments et accélérer les procédures d’entrée en clinique à moindre coût a en fait été une priorité élevée pour le marché et les cliniciens. »
« Notre société pense qu’Iktos, avec sa technologie mature d’IA générative et de planification de synthèse, et les développements dans la structure d’une plate-forme de découverte de médicaments entièrement intégrée, a le potentiel de fournir une surenchère pour le marché pharmaceutique alors que l’IA/ML devient une fonction essentielle de la R&D . »
« Système expert pour la conception de tout nouveaux médicaments »
Iktos mentionne dans un communiqué que les premières étapes de l’avancement des médicaments – de la découverte de cibles restauratrices à la première entrée scientifique – prennent actuellement 5 ans généralement et coûtent environ 100 millions de dollars par prospect de drogue.
En comparaison, les services Iktos AI peuvent considérablement accélérer la procédure de recherche de drogue tout en augmentant la probabilité que les prospects pharmaceutiques réussissent à progresser vers l’avancement médical.
L’entreprise a été créée en 2016 par Quentin Perron, Nicolas Do Huu et Yann Gaston-Mathé.
Iktos’ les options sont basées sur des conceptions d’apprentissage en profondeur génératives qui permettent aux utilisateurs de construire des molécules optimisées dans la simulation à partir d’informations préexistantes pour satisfaire toutes les exigences de réussite des projets de découverte de petites particules.
L’utilisation de la plate-forme d’Iktos permet des gains d’efficacité significatifs dans les produits pharmaceutiques en amont R&D. Sa technologie utilise à la fois des services professionnels et une plateforme d’applications logicielles SaaS, Makya.
Iktos crée également Spaya, un logiciel de planification de synthèse basé sur son innovation IA pour la rétrosynthèse.
La startup a actuellement validé sa technologie à travers plus de 50 collaborations avec des sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques telles que comme Chiesi Group, Galapagos, Janssen, Merck, Teijin, Ono Pharmaceuticals, Pfizer, Servier et UCB.
Utilisation du capital
Iktos affirme que les fonds l’aideront à développer davantage son IA et des capacités de découverte de médicaments, en plus d’élargir son offre d’applications logicielles SaaS existante.
En outre, la startup présentera également Iktos Robotics, une plateforme de découverte de médicaments de bout en bout qui combinera l’IA et l’automatisation de la synthèse chimique pour accélérer les délais de découverte de médicaments.
Iktos élargira également la portée du financement en utilisant ses solutions pour des biens biologiques tels que des peptides, des anticorps, etc. Selon la start-up, cela permettra à Iktos d’être parmi les premières entreprises à fournir des services de découverte de médicaments entièrement intégrés à l’industrie pharmaceutique.
Yann Gaston-Mathé, président et co-fondateur d’Iktos, déclare , « La recherche de toute nouvelle matière médicamenteuse est toujours une mission laborieuse et imprévisible d’exploration d’un univers chimique composé d’un nombre pratiquement illimité de particules potentielles. L’application de l’IA pour la découverte et le style précoces de médicaments offre la possibilité d’une transformation pour les chercheurs explorer un tel univers chimique. »
« Les innovations que nous avons mises en place ont en fait permis à de nombreux partenaires de réaliser cette promesse. Nous invitons notre nouveau syndicat d’investisseurs expérimentés et de nouveaux financements qui nous permettront de réaliser notre plan d’être le partenaire privilégié de l’industrie pour répondre à ses besoins de développement de médicaments. »
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