samedi, 20 avril 2024

Le nombre de cas de maladies rares de Mendelian AI obtient une subvention de 1,4 million de livres sterling

La société britannique Mendelian prépare encore plus d’essais de son outil de détection de cas par IA pour diagnostiquer des maladies inhabituelles à grande échelle après avoir reçu 1,4 million de dollars d’un organisme national de subvention du développement de la santé.

Le Intelligence artificielle dans la santé et les soins (AI Awards), a choisi Mendelian comme l’un des 9 récipiendaires de sa nouvelle série de prix, qui a investi 16 millions de livres sterling dans la « recherche pionnière sur les systèmes experts ».

NHS AI Lab, une initiative de R&D du service national de santé du Royaume-Uni, gère les prix AI en partenariat avec la société d’études de recherche médicale National Institute for Health and Care Research Study et Accelerated Gain Access To Collaborative.

Dr Peter Fish, PDG de Mendelian, remarques :  » C’est exceptionnellement excitant de remporter ce prix, de voir le NHS prendre des mesures énergiques pour résoudre l’un des défis les plus complexes de la médecine contemporaine.

 » Cela débloquera notre chemin vers le changement de la méthode d’amélioration des systèmes de santé s’occuper d’un patient atteint d’une maladie rare ts, offrant des avantages au NHS, aux professionnels de la santé qui utilisent l’outil et, plus particulièrement, à tous les utilisateurs des services de santé. « 

Grâce à son algorithme MendelScan, Mendelian compare les signes de plus de 100 pathologies rares avec des informations sur les maladies provenant de gros lots de dossiers médicaux électroniques de clients. groupes de clients.

Il y a 1 chance sur 17 qu’une personne soit aux prises avec une maladie rare. Des signes complexes et déconnectés rendent le diagnostic incroyablement difficile.

Mendelian estime à 3,5 millions le nombre de personnes au Royaume-Uni vivent avec une condition inhabituelle non diagnostiquée. Les difficultés de diagnostic médical signifient que, généralement, ces clients attendent plus de 5 ans pour la vérification après avoir d’abord vu plusieurs médecins et s’être vu proposer de nombreux diagnostics médicaux non fiables.

Selon Murdoch Kid’s Research study Institute au moins un bébé sur 12 hérite d’une maladie héréditaire inhabituelle. Parmi ceux-ci, 30 % des enfants mourront avant d’atteindre l’âge de cinq ans, déclenchant chez les parents une angoisse intense.

La tâche NHS AI révèle que les organismes de santé publique britanniques sont optimistes quant à la possibilité pour la technologie d’améliorer les résultats des clients. Alors que de nombreux pays européens utilisent une sorte d’assurance médicale financée par l’État – l’Italie, le Portugal et Malte étant des exceptions notables – le fournisseur de services de santé universels du Royaume-Uni est le plus grand organisme de santé public de la planète. Malgré tous ses défis, il a peut-être une formidable opportunité de développer une IA basée sur des données de patients anonymisées.

Le développement d’une connaissance approfondie indiquée pour examiner des images médicales et des pathologies complexes a fourni à l’humanité une chance extraordinaire de faire face à maladie rare, tandis que les technologies futures comme l’informatique quantique pourraient fournir un coup de pouce au diagnostic médical dans les années à venir.

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