Vous n’obtiendrez pas de prix si vous devinez que l’intérêt de recherche pour le terme « l’IA prendra-t-il mon travail » a-t-il en fait explosé au cours des 6 derniers mois. Fin juillet 2022, l’intérêt de recherche pour le terme était de 21, mais à la fin avril de cette année, Google a enregistré un intérêt de recherche de 100 —- son classement le plus élevé —- pour le terme.

Cette poussée d’intérêt est très probablement déclenchée par l’introduction en novembre 2022 de ChatGPT, le désormais célèbre modèle de chatbot d’IA établi par OpenAI. Et avec les inquiétudes majeures exprimées par les leaders technologiques au sujet de l’innovation, les inquiétudes s’accélèrent.

En mai, Geoffrey Hinton, le « parrain de l’IA », a révélé sa démission de Google, déclarant qu’il regrettait désormais son travail, et que quelques-uns des risques liés aux chatbots IA étaient « assez effrayants ». Hinton a expliqué qu' »aujourd’hui, ils ne sont pas plus intelligents que nous, pour autant que je sache. Cependant, je pense qu’ils le seront bientôt. »

Son inquiétude est reprise par la Déclaration actuelle sur le danger de l’IA, délivré par le Center for AI Safety. Signée par un groupe de chercheurs, d’ingénieurs et de PDG de haut niveau dans le domaine de l’IA, la déclaration stipule que « la réduction du danger d’extinction de l’IA devrait être une priorité absolue au niveau mondial, au même titre que d’autres risques à l’échelle de la société tels que les pandémies et la guerre nucléaire ».

Ce que l’employé type aimerait savoir en ce moment, c’est s’il travaillera encore dans quelques années. Ce n’est pas une nouvelle peur—- en réalité, les tâches sont perdues à cause des progrès technologiques tout le temps. Il y a un siècle, la majeure partie de la population mondiale était utilisée dans l’agriculture, par exemple.

La société de services d’experts Accenture estime que 40 % de toutes les heures de travail pourraient être affectées par les outils d’IA générative, et une étude de Goldman Sachs indique que les outils d’IA générative pourraient affecter jusqu’à 300 millions de tâches à temps plein dans le monde.

Emplois émergents

Néanmoins, ce ne sont pas toutes de mauvaises nouvelles, loin de là : Le Forum économique mondial en ligne (WEF) prévoit que 97 millions de nouvelles tâches émergeront d’ici 2025 pour permettre aux humains et aux appareils d’interagir.

L’un de ces rôles est l’ingénierie en temps opportun. Ceci décrit la procédure de développement et de réglage fin des déclencheurs pour obtenir les résultats souhaités lors de l’utilisation de grandes conceptions de langage comme ChatGPT.

Les ingénieurs d’invites sont cruciaux car ce sont leurs capacités qui sont essentielles pour créer des invites distinctes qui ont réellement la précision requise pour fournir le type idéal de sorties. Et comme pour toutes les capacités, l’ingénierie rapide demande de la pratique, d’autant plus qu’il s’agit d’un domaine si émergent.

Aujourd’hui, les spécialistes sont rares, mais OpenAI cherche à changer cela avec son cours gratuit ChatGPT Prompt Engineering for Developers . Créés pour enseigner les meilleures pratiques d’ingénierie en temps opportun pour l’avancement des applications, les participants trouveront également de nouvelles façons d’utiliser de grands modèles de langage, consistant à développer des chatbots personnalisés, et s’exerceront à composer et à itérer sur des déclencheurs à l’aide de l’API OpenAI.

Le domaine est sur le point de se développer, les données de LinkedIn indiquant que le nombre de publications décrivant « l’IA générative » a été multiplié par 36 par rapport à 2022, et la variété des publications de tâches comprenant le terme « GPT » augmentant de 51 % entre 2021 et 2022.

Malgré le fait que l’ingénierie rapide ne nécessite pas nécessairement des programmes ou des capacités techniques spécifiques, le salaire est élevé, avec des salaires aux États-Unis qui se situeraient entre 230 000 $ et 335 000 $.

Pour ceux qui ont des compétences existantes, c’est le moment idéal pour travailler dans le secteur des systèmes experts. Le programme pour l’Europe numérique (DIGITAL) achète des opportunités d’apprentissage et de formation qui développeront de nouveaux experts en IA avec des objectifs et des domaines thématiques particuliers qui recevront un financement global de 1,98 milliard d’euros.

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