Ce n’est pas tous les jours que je tombe sur une innovation qui bouleverse totalement ma compréhension d’un type particulier de technologie. En ce qui concerne cette offre IoT, je suis ravi.
La startup allemande COMPREDICT construit des capteurs virtuels basés sur les données qui modifient les capteurs matériels d’une voiture à l’autre.
Ils sont simplement basés sur des logiciels et peuvent être publiés dans le cloud ou intégrés dans n’importe quel camion : scooters, automobiles, camions, bus et autres voitures lourdes.
J’ai parlé à Stefan Werner, responsable des ventes mondiales chez COMPREDICT, pour en savoir plus.
Qu’est-ce qu’une unité de détection numérique ?
Si vous êtes un autre passionné de l’IoT, c’est votre première question. Et bien, c’est là que ça devient intéressant.
Une astuce rapide, les capteurs matériels des gadgets connectés utilisent des résultats physiques ou chimiques pour déterminer des qualités telles que le niveau de température, la pression, le poids, la distance, la force, le couple, la vitesse, etc.
Virtuel les capteurs sont basés sur un logiciel. Ils utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour approximer exactement la quantité physique ciblée à partir d’autres signaux déjà proposés.
Les unités de détection virtuelles de COMPREDICT utilisent les données du bus CAN (Controller Location Network) d’un véhicule pour fournir des informations approfondies sur le comportement des sous-systèmes du camion comme la direction, la transmission, les pneus, les freins, la batterie, les appareils électroniques et plus encore.
Cela consiste en une surveillance de l’état et de l’utilisation et ouvre la voie à une gestion de la maintenance prédictive.
Stefan Werner a expliqué :
» Extraire les données du Le bus CAN combiné à des algorithmes d’apprentissage automatique fournit un environnement dans lequel un capteur logiciel peut changer le centre matériel.
Le capteur virtuel lui-même est quelque chose de vérifié, refait et redéveloppé. Nous l’avons rendu beaucoup plus rapide, avec moins de code . Nous avons également prouvé que l’unité de détection remplace le capteur matériel avec une précision de 95 %. »
Les capteurs virtuels de COMPREDICT peuvent :
- Réduire la dépense de matériel ( nomenclature).
- Augmenter les capacités de mesure (sans avoir besoin d’inclure des unités de détection matérielles.
- Surveiller la santé et l’utilisation des pièces automobiles sur le terrain : cela changera la donne pour les niveaux 4 et 5 -gouverner les automobiles.
- Fournir une détection prédictive de l’entretien en prévoyant l’usure, le vieillissement et les pannes.
Ce sont d’énormes options pour les points faibles de l’industrie, et dès le début, le La société a en fait attiré l’attention de l’industrie, avec les premiers financiers composés des fabricants de pneus Michelin et Flexbus.
Briser le plafond de la voiture
La société, fondée en 2016, issu des travaux de thèse de ses créateurs à l’Université de Darmstadt avec la conclusion collective au sein de l’équipe de plus de 20 publications cliniques axées sur l’ingénierie de la durabilité et la modélisation des caractéristiques automobiles et 10 brevets et demandes de brevets
Je voulais savoir comment l’entreprise a pu s’intégrer si efficacement tout au long de t e secteur automobile, traditionnellement lent à innover, et les startups peuvent se retrouver dans une boucle de pilotes qui ne vont jamais au-delà des offres de produits commerciaux.
Selon Werner, plutôt que de simplement présenter la technologie à une entreprise,
» Les constructeurs automobiles nous demandaient comment nous pourrions les aider à minimiser leurs dépenses en matériaux. Parce que cela devient extrêmement engageant sur le plan commercial, si vous voulez changer 50 $ de capteurs matériels dans la voiture et obtenir de meilleures informations, nous pouvons le faire avec une application logicielle. »
Les unités de détection numériques non seulement économisez les frais d’acquisition d’un capteur physique, mais également les coûts de service sur une durée de vie.
Werned a partagé : » Nous avons effectivement vu des unités de détection tomber en panne après un an ou doivent être remplacées tous les 3 ans dans l’automobile. »
Les capteurs virtuels ont une fonction de collecte de données jumeau numérique, qui peut être utilisé pour les bancs d’essai dans les simulations des constructeurs automobiles. Cela peut éventuellement minimiser le nombre de camions cribleurs sur la chaussée.
Grâce à ces capacités :
» le constructeur peut connaître les habitudes de conduite, le comportement de conduite de ses clients ou clients, ainsi que les éléments d’usure dans le véhicule à grande échelle, pas seulement sur 10 véhicules d’essai dans les rues. «
De plus, un propriétaire de flotte pourrait fournir des certificats de santé aux consommateurs dans un modèle d’abonnement.
Les flottes tirent également parti des capacités de maintenance prédictive telles que l’anticipation des besoins de remplacement des pneus, l’acquisition de pneus à grande échelle, puis leur fourniture au consommateur.
Plus tôt ce mois-ci, le La société a annoncé une collaboration avec l’entreprise de logiciels d’intelligence artificielle Palantir pour fournir des unités de détection virtuelles et d’autres services à des partenaires du monde entier afin de proposer de bien meilleures solutions basées sur le cloud pour les véhicules connectés.
En 2015, la société a levé 6 millions d’euros sur 2 séries A rondes de financement de financiers comme la société de capital-risque axée sur la mobilité Vektor Partners et BlackBerry Limited.
Attendez, vous avez dit Blackberry ?
Oui, vous avez bien lu, BlackBerry. COMPREDICT est financé par son fonds de développement BlackBerry IVY.
En 2016, le fabricant de gadgets matériels s’est tourné vers les logiciels et la sécurité liés aux voitures, en partenariat avec des constructeurs automobiles tels que Ford et Jaguar Land Rover.
Aujourd’hui, BlackBerry est un fournisseur mondial de services d’applications logicielles pour véhicules, avec son innovation QNX utilisée par 24 des 25 principaux équipementiers de véhicules électriques et ancrée dans plus de 215 millions d’automobiles dans le monde.
La plate-forme BlackBerry IVY, construite en partenariat avec AWS, simplifie la capacité de COMPREDICT à gérer les versions OEM à grande échelle de ses algorithmes de maintenance prédictive et de diagnostic embarqués.
Cela rend le matériel COMPREDICT et la plate-forme de système d’exploitation indépendants tout en réduisant les coûts de connectivité pour le constructeur automobile.
Blackberry ramène l’entreprise à l’environnement enraciné, ce qui est un gros problème pour la capacité de développement dans une myriade de cas d’utilisation.
De plus, ce n’est que le début pour l’entreprise, avec des stratégies d’utilisation d’unités de détection virtuelles pour aider à l’amélioration continue et à l’amélioration avec de toutes nouvelles fonctionnalités logicielles et des mises à jour en direct. Cette entreprise est à voir.
.
Toute l’actualité en temps réel, est sur L’Entrepreneur
