Si une preuve était nécessaire, on voit aujourd’hui la puissance du mouvement open source dans l’IA, plaçant les start-ups et scale-ups européennes et britanniques dans une position hautement compétitive, malgré le danger imminent de la Loi sur les systèmes experts de l’UE, qui devrait être adoptée plus tard cette année.
Cette semaine, Meta a mis à disposition gratuitement une variante industrielle open source de son LLM (Large Language Design), Llama 2, pour la recherche et l’utilisation industrielle.
Apportant un large soutien du marché, la version est un pas en avant dans la démocratisation de l’IA, la décentralisation de l’accès aux outils requis au-delà de quelques grandes entreprises et l’accélération de la portée de l’innovation.
Meta a précédemment publié une version antérieure, LLaMA, en février, une collection de modèles efficaces dans la création de texte, sous une licence open source non commerciale pour les fonctions de recherche, permettant aux universitaires d’accéder au cas par cas. Mais le code a été diffusé en ligne avec des directives sur le téléchargement publiées sur GitHub et 4chan.
Une note de service écrite par un membre du personnel de Google affirme qu’en conséquence, » ils ont réussi à obtenir une main-d’œuvre gratuite pour toute la planète. »
Mais cela fait une autre déclaration essentielle : les modèles plus petits et affinés peuvent surpasser les modèles plus grands, comme l’écrit l’employé, » consommant notre déjeuner. »
Le succès de l’IA open source
Startups et scale-up open source en Europe et le Royaume-Uni secouent efficacement l’IA même dans leurs phases naissantes. L’Europe abrite une grande variété de start-ups dans la région, comprenant :
Il y a aussi le laboratoire de recherche à but non lucratif Eleuther.ai.
J’ai parlé à Florian Leibert, associé général de 468 Capital, une société de capital-risque basée à Berlin et à San Francisco.
Parmi les rôles précédents, il a créé et dirigé la société d’infrastructure cloud open source Mesosphere (maintenant D2iQ) en tant que PDG pendant 6 ans, levant 252 millions de dollars de capital.
Il voit un développement de l’intérêt pour l’IA ouverte, avec la catégorie émergente des MLOps comme un lieu d’intérêt essentiel, affirmant ;
» Nous expérimentons de première main ce qu’une source ouverte peut faire et fait pour transformer et accélérer. Nous avons acheté une image miroir de la pile DevOps au cours des dernières années, reproduisant cela dans le monde des MLOps.
‘ai vu dans DevOps. »
Cela inclut un investissement dans la société allemande d’intelligence artificielle Aleph Alpha qui a levé 100 millions de dollars cette année.
En renforçant les compétences et la présence des entreprises d’IA en Europe, Aleph Alpha a en fait établi un concurrent pour ChatGPT avec son assistant IA capable de composer, de comprendre et d’examiner des textes.
Leibert garde à l’esprit que si le centre de gravité de l’investissement financier est « très probablement encore les États-Unis », il y a eu une forte croissance des ramifications open source des grandes entreprises.
N’oublions pas plus tôt cette année que nous avons vu l’entreprise française Mistral, avec d’anciens élèves de Deepmind, Hugging Face et Meta Open Source solutions pour les entreprises, lever 100 millions de dollars malgré une présence de seulement quelques semaines.
Le référentiel de code d’IA ouvert le plus efficace du Royaume-Uni est celui dont vous n’avez probablement jamais entendu parler
Au Royaume-Uni, le principal référentiel d’IA Open Source du Royaume-Uni provient de Considerable Gravitas.
Petite entreprise écossaise créée en 2018, elle a en fait développé Auto-GPT, une variante semi-autonome de ChatGPT.
Avec un voisinage de plus de 250 facteurs, le référentiel de Considerable Gravitas est désormais le principal au Royaume-Uni et le deuxième travail d’IA à gagner 100 000 étoiles sur GitHub, et le principal référentiel de code au Royaume-Uni.
Il surpasse les piliers du marché comme StabilityAI, Google Deepmind et Unity.ai.
Les données, rassemblées par Runa Capital, font partie du rapport récemment présenté par OpenUK, State of Open The UK in 2023 : Show us the cash– AI Openness, qui suit les opportunités pour le Royaume-Uni de mener l’ouverture de l’IA.
OpenUK est une organisation NFP concentrée sur l’innovation ouverte : application logicielle, matériel et données ouvertes à travers le Royaume-Uni. Sa fonction est la gestion britannique et la collaboration mondiale dans la technologie ouverte.
J’ai parlé à la PDG Amanda Brock, qui affirme que lorsqu’il s’agit d’open source, » la façon dont nous travaillons ensemble est quelque chose que chaque espace doit faire maintenant. Il y a des leçons sur la façon de faire équipe et de terminer exactement en même temps. »
Dans le cas de l’IA open source, cela inclut :
. » comprendre la gestion de la propriété intellectuelle, comment vous amenez des rivaux à la table, comment vous pouvez développer quelque chose de manière collaborative qui permet d’économiser de l’argent et vous permettra toujours de terminer au plus haut niveau, encore plus haut dans la pile.
Si nous examinons différents secteurs verticaux, il y a de la place pour que les secteurs collaborent et se débarrassent d’une grande partie des dépenses de développement et améliorent la qualité de l’innovation. Il y a aussi la capacité de la communauté collective de longue date à travailler au-delà des frontières géopolitiques « .
Cependant, il y a 2 points douloureux auxquels le quartier open source s’attaque, comment nous spécifions et réglementons l’IA open source.
Mais qu’est-ce que nous indiquons par open source ?
Une partie du travail d’OpenUK consiste à normaliser ce que l’open source indique dans la pratique. Que se passe-t-il lorsque les pratiques communautaires acceptées changent ou que l’open source se ferme ?
Elon Musk a regretté plus tôt cette année que » OpenAI ait été créé en tant qu’open source (c’est pourquoi je l’ai appelé » Open » AI), une entreprise à but non lucratif pour faire contrepoids à Google, et maintenant il est devenu une entreprise à source fermée et à profit maximum contrôlée avec succès par Microsoft. »
OpenAI a été créé en tant qu’open source (c’est pourquoi je l’ai appelé « Open » AI), une entreprise à but non lucratif pour servir de contrepoids à Google, et maintenant c’est devenu une entreprise à source fermée et à profit maximum effectivement contrôlée par Microsoft.
Ce n’est pas du tout ce que je voulais dire.
— Elon Musk (@elonmusk) 17 février 2023
Même OpenUK admet s que la licence Llama 2 de Meta n’est pas autorisée par l’Open Source Effort, et dans son format actuel, ne satisferait pas aux exigences de la définition de l’Open Source.
L’OSI travaille actuellement sur une évaluation pour spécifier que » l’IA Open Source » est, à la recherche d’un ensemble de principes partagés qui recréent le partenariat sans autorisation, pragmatique et simplifié de l’open source pour les spécialistes de l’IA. Comment devrions-nous gérer l’IA open source ? .
La loi sur le système expert de l’UEentre en vigueur plus tard cette année. Cependant, les inquiétudes persistent dans le quartier de l’IA open source concernant la manière dont les réglementations seront appliquées et leurs effets sur les entreprises européennes.
Une enquête menée en 2022 auprès de plus de 100 startups européennes modernes d’IA qui stimulent l’innovation en IA en établissant divers systèmes d’IA et 15 sociétés de capital-risque en Europe révèle la nervosité face à la toute nouvelle législation.
50 % des startups interrogées craignent que la loi sur l’IA ne réduise l’innovation en matière d’IA en Europe, et 73 % des sociétés de capital-risque interrogées s’attendent à ce que la loi sur l’IA minimise ou réduise considérablement la compétitivité des start-ups européennes dans le domaine de l’IA.
En outre, environ 33 – la moitié des start-up interrogées classeraient leurs systèmes d’IA comme à haut risque dans la catégorie existante et, pour cette raison, seront soumises aux responsabilités de la loi européenne sur l’IA. Cela dépasse les présomptions de l’évaluation des effets de la loi sur l’IA de l’UE (5 à 15 %).
Sans surprise, Thomas Dohmke, le PDG de GitHub, s’inquiète du fait que l’entreprise rédige un document de position sur la législation à venir.
Dans un discours prononcé cette année au EU Open Source Policy Top à Bruxelles, il garde à l’esprit qu’avec, l’open source a été au cœur de l’avancement de l’IA avec des outils comme Copilot X de GitHub :
» Les structures open source comme PyTorch et TensorFlow alimentent presque toute l’IA, et les outils open source ont aidé à améliorer l’ouverture et à se débarrasser des prédispositions pendant de nombreuses années.
Et maintenant, les modèles d’IA sont «
Il affirme que les développeurs open source devraient être exemptés de la loi sur l’IA.
« La communauté open source n’est pas une communauté d’entités. et les étudiants universitaires, qui ne sont normalement pas en mesure de gagner de l’argent grâce à leurs contributions.
Et ils n’ont certainement pas de gros plans budgétaires et de départements de conformité ! «
OpenUK met également en évidence un défi plus important : la réglementation et les décisions judiciaires en matière de ML ne seront pas cohérentes d’un pays à l’autre :
« C’est mauvais pour l’open, qui profite des communautés de taille mondiale. Si les quartiers exigent un modèle ouvert pour les États-Unis, un autre pour l’Europe, un autre pour la Chine, etc., alors de nombreux avantages collectifs de l’open seront perdus. »
Les startups et scale-up européennes et britanniques sont actuellement en pole position en tant que leaders internationaux de l’IA open source, malgré le risque imminent de la loi sur l’intelligence artificielle de l’UE. dynamique du mouvement de l’IA open source et assurer un environnement d’IA dynamique et innovant en Europe et au Royaume-Uni.
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