Dans un paysage tentaculaire d’une ferme éolienne, comment peut-on rester au sommet de la performance de chaque turbine ?
C’est une question commerciale qui a tourmenté toutes les entreprises énergétiques à la pointe de la transition énergétique.
Pour le secteur de l’énergie, l’obstacle le plus important est d’éviter les sous-performances des fabricants et les éventuels temps d’arrêt.
Alors que le secteur de l’énergie était aux prises avec cet obstacle, Jungle AI, une startup néerlando-portugaise en IA, construisait une technologie qui a amélioré les performances fonctionnelles de ces actifs à forte intensité de capital.
Créé en 2017 par Alexander Helmer, Silvio Rodrigues, Tim Kock, Jungle AI a vu que les appareils industriels devenaient considérablement compliqués mais l’innovation pour les faire fonctionner et les comprendre n’a pas maintenu.
Les co-fondateurs ont observé que la disparité entre la compréhension humaine de la technologie et les processus devenant complexes amenait les fabricants à ne pas effectuer à leur capacités complètes.
Une difficulté de données
Le groupe de chercheurs en information de Jungle AI traite avec les clients pour créer une meilleure compréhension de leurs biens|Crédit d’image : Jungle AI
Chaque entreprise et marché traite avec un défi des données où il y a toujours un espace entre ce que les organisations ont fait avec leurs données et ce qui était réellement possible.
Pour les co-fondateurs de Jungle AI, la difficulté du marché de l’énergie était essentiellement un défi de données et un problème auquel ils ont cru possible de s’attaquer avec la technologie d’analyse de données.
« Bien que ce problème existe dans presque tous les secteurs, Jungle AI se concentre sur ceux qui sont essentiels pour un avenir durable », déclare Silvio Rodrigues, co-fondateur et CIO de Jungle AI.
Il dit que de nombreuses industries font face à des difficultés d’information importantes en raison de la complexité de leur environnement d’information.
Parce que les fabricants modernes ont fini par être considérablement sophistiqués, Rodrigues dit qu’ils ont également mené une bataille pour accéder à des données propres et centralisées.
Cela empêche les entreprises d’effectuer un suivi suffisant et des analyses avancées. En conséquence, les appareils sous-performent ou sont laissés inactifs, ce qui laisse beaucoup de valeur sur la table.
Pour surmonter cette difficulté d’information, Rodrigues affirme qu’il existe un besoin de compétences spécialisées et d’options d’innovation avancées qui assurez-vous que « la collecte, le traitement et l’analyse des données ».
La difficulté des données satisfait la solution d’IA
L’outil Web en temps réel de Jungle AI, Canopy, permet aux consommateurs de garder un œil sur l’efficacité de leurs appareils| Crédit d’image : Jungle AI
L’IA est apparemment partout. Qu’il s’agisse de nous aider à accéder rapidement à nos applications les plus utilisées ou de nous garer intelligemment, l’IA provoque un énorme changement.
Il ne faut donc pas s’étonner qu’il s’agisse d’un service d’IA qui aide à surmonter les difficultés rencontrées par les données industries avec des actifs comme les éoliennes.
L’option développée par Jungle AI utilise des modèles d’apprentissage en profondeur basés sur l’architecture du transformateur pour découvrir comment les appareils doivent se comporter dans toutes les situations imaginables.
Rodrigues déclare , « Ce comportement normal produit une norme indispensable que les opérateurs utilisent pour normaliser le comportement réel de leurs machines. »
Lorsque la ligne de base est établie, les clients de Jungle AI peuvent suivre les performances et la santé de leurs machines. en temps réel sur un outil web appelé Canopy.
La startup hollandaise-portugaise ne s’arrête pas là. Il fournit également un accès à ses conceptions via l’API aux clients souhaitant intégrer ses résultats dans leur flux de travail existant.
Il dispose également d’un groupe de chercheurs en informations qui traitent avec les clients pour créer une bien meilleure compréhension de leurs actifs et résoudre les problèmes critiques.
Pour le profane, Jungle AI aide les entreprises avec un entretien prédictif qui entraîne une réduction des temps d’arrêt et des dépenses d’entretien.
Ses conceptions d’IA fonctionnent en temps réel pour prévoir les pannes d’équipement avant cela a lieu et a aidé un client à prévoir une panne de transmission d’éolienne des semaines avant tout autre système.
« Cela a permis à notre consommateur d’acheter des pièces de rechange et de planifier les travaux de réparation sans avoir à retirer l’éolienne de opération en période de grand vent », déclare Silvio.
Défi de sensibilisation à l’IA
Le groupe dynamique de Jungle AI cherche à ajouter un ingénieur DevOps|Crédit image : Jungle AI
Étant donné que le lancement du GPT-3 d’OpenAI, il y a eu beaucoup de discussions autour de l’IA générative, mais cela ne souligne pas l’impact que l’IA a déjà eu sur un certain nombre de marchés.
Silvio indique les développements les plus récents de l’IA, y compris la sortie des outils d’IA générative a en fait conduit à une augmentation de l’attention du grand public sur le monde de l’IA.
Il craint que le bavardage continu autour de l’IA générative ne conduise à un point de vue unilatéral sur l’IA.
Comment doit-on voir l’IA alors ? Il déclare que l’IA est un sujet vaste et en développement dont la portée dépend du problème à résoudre.
Pour Jungle AI, la plus grande difficulté était également de faire connaître aux entreprises les avantages de l’utilisation de l’IA pour optimiser leurs opérations.
« Il était difficile de les convaincre de la valeur de notre solution », ironise Silvio.
Il déclare que des données de mauvaise qualité facilement disponibles à partir d’appareils et d’appareils ne faisaient que compliquer l’établissement de modèles prédictifs précis .
« Nous devions développer des outils pour intégrer les données de divers systèmes et nous assurer que les données étaient formatées et nettoyées de manière appropriée avant de les utiliser dans leurs conceptions analytiques », ajoute-t-il.
Un autre obstacle, dit-il, était de trouver et d’employer la compétence idéale avec les compétences et les compétences requises pour construire et déployer des solutions d’IA et de ML dans des environnements commerciaux.
Au milieu de tout le buzz autour de l’IA générative et de ses effet possible sur les emplois, le manque de meilleurs talents ou de sensibilisation est très probablement négligé dans la conversation.
Évolutivité avec AWS
Comme beaucoup de startups naissantes d’IA, Jungle AI dépend également d’Amazon Solutions Web (AWS) pour créer et déployer sa plate-forme rapidement et efficacement.
Silvio déclare qu’avec AWS, ils ont accès à des installations hautement évolutives qui peuvent s’adapter à leur base de consommateurs croissante et à la quantité croissante de données dont ils ont besoin à la procédure.
« AWS fournit des fonctionnalités de sécurité robustes et des certifications de conformité, qui sont essentielles pour les entreprises opérant sur des marchés gérés », déclare-t-il.
Amazon Web Provider a également joué un rôle essentiel fonction de connecter Jungle AI avec les principales entreprises énergétiques du monde entier.
La start-up fait également partie d’AWS Clean Energy Accelerator, un programme qui vise à accélérer l’adoption et l’avancement de l’innovation énergétique propre par les individus et les organisations.
« Ils fournissent la fiabilité et le réseau indispensables », déclare Silvio avant d’ajouter que c’est le coup de pouce dont ils ont besoin pour faire évoluer l’entreprise.
Il note encore plus qu’ils ont en fait pu co-innover sur l’amélioration de l’autonomie des utilisateurs avec des mentors et des spécialistes AWS.
Avec le retour d’AWS Summit à Amsterdam après une absence de 3 ans le 1er juin, Arnoud Kamerbeek, PDG de Jungle AI, sera là non seulement pour discuter les progrès mais comment la start-up va encore accélérer la transition énergétique.
Vous souhaitez en savoir plus sur la transition énergétique avec Jungle AI ? Venez visiter leur présentation au Start-up Loft Theatre lors de l’AWS Summit Amsterdam
AI pour l’excellence
Une photo d’archive de Silvio Rodrigues et Alex Helmer|Crédit image : Jungle AI
Il n’y a pas de meilleure façon de le dire, mais Jungle AI se démarque en fait comme une plate-forme qui mène l’idée de l’IA pour grand.
En tant qu’innovation transversale, l’IA a été imaginée pour transformer des vies et avec son IA outils, Jungle AI joue un rôle essentiel pour rendre possible le changement d’énergie.
En prolongeant la durée de vie des sources de ressources renouvelables et en repérant les problèmes avant qu’ils ne surviennent, Jungle AI ne se contente pas de protéger ces ressources à forte intensité de capital ressources mais augmente également leur valeur.
En septembre de l’année dernière, elle a levé 5 millions d’euros en financement de série A pour accélérer davantage cette transformation.
À l’époque, la startup prévoyait d’embaucher 12 de nouveaux postes, mais Silvio déclare qu’il n’y a qu’un seul poste ouvert pour un ingénieur DevOps.
Il y a des organisations qui ont de l’effet et après cela, il y a des entreprises qui ont un impact social. Jungle AI est clairement dans ce dernier cas où sa valeur commerciale provient de l’impact direct et indirect qu’elle a sur la planète.
Si les possessions d’une entreprise d’énergie renouvelable fonctionnent bien, il est probable que les modèles de Jungle AI soient au travail.
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