Machine Discovery, basée au Royaume-Uni, une entreprise de logiciels d’apprentissage automatique (ML), a annoncé mardi 26 septembre, qu’elle a levé 4,5 millions de livres sterling (5,17 millions d’euros) lors d’un nouveau tour de table.
Le tour de table a été mené par BGF et East Innovate. Parmi les autres investisseurs populaires figurent Foresight WAE Technology Funds, le UK Innovation and Science Seed Fund (UKI2S) géré par Future World Capital (Ventures) Ltd et Oxford Innovation.
Une spin-off du département de physique du Université d’Oxford, la société prévoit d’utiliser les nouveaux capitaux pour élargir ses groupes d’ingénierie et de développement d’entreprise à travers le Royaume-Uni et les États-Unis.
« Nous remercions nos partenaires pour leur soutien continu à une phase essentielle du développement de l’entreprise, nous permettant d’élargir la variété des utilisateurs utilisant notre plateforme de découverte et de faire avancer les développements futurs de l’entreprise », déclare Bijan Kiani, PDG de Device Discovery.
Kiani et la présidente non exécutive Janet Collyer ont créé l’entreprise grâce à leur vaste expertise en matière d’outils de style électronique. , cultivé depuis plus de vingt ans.
Le co-fondateur et CSO de l’entreprise, Muhammad Kasim, a créé le dispositif principal de découverte de la technologie. Et son CTO actuel, Brett Larder, a créé le prototype de Discovery Platform. Les professeurs d’Oxford Gianluca Gregori et Sam Vinko contribuent à titre consultatif.
Rationalisation d’un processus complexe
Device Discovery utilise une plateforme pour prédire le comportement de conception. Avec des bureaux à Oxford et à Santa Clara, l’entreprise de logiciels est spécialisée dans l’accélération, basée sur l’apprentissage automatique, des tâches d’optimisation et de simulation à forte intensité de calcul.
Cette innovation d’apprentissage automatique utilise l’IA pour améliorer des tâches complexes. La plate-forme est également connue pour faciliter la recherche sur les centrales nucléaires combinées depuis mai 2023.
Dans le cadre du projet Success Collaboration, la recherche soutient les centrales électriques combinées commerciales pour établir une approche évolutive de l’énergie de fusion pour une production propre. énergie.
Maker Discovery affirme que sa plate-forme permet un partenariat efficace, une création rapide de conceptions de prédiction à partir des résultats de simulation et une expédition de style substantielle grâce aux algorithmes d’IA.
« Device Discovery est le pionnier de l’utilisation de la découverte automatique. pour réduire les cycles de développement d’articles dans une gamme de secteurs », déclare Kiani.
Avantages des semi-conducteurs analogiques
La technologie d’émulation de Maker’s Discovery accélère les simulations, en commençant par la conception des semi-conducteurs. Cela confère des capacités prédictives rapides pour améliorer la conception de circuits intégrés ainsi que les outils et simulateurs existants.
« Les premiers résultats des clients en matière de conception de semi-conducteurs analogiques ont montré la capacité de la technologie à accélérer considérablement le temps de création de nouveaux éléments, ce qui permettra aux principaux acteurs des semi-conducteurs de se différencier sur le marché », déclare Luke Rajah, financier chez BGF.
Grâce aux réseaux de neurones, la société vise à réduire de moitié le temps de développement des semi-conducteurs analogiques d’ici 2026.
« Les simulations complexes sont essentielles au travail de presque toutes les entreprises et organisations d’innovation avancée. Elles sont difficiles à mettre en place, nécessitent des spécialistes coûteux et prennent du temps à exécuter. Certaines simulations critiques peuvent prendre des jours, des semaines, voire mois pour obtenir une réponse. L’innovation de Machine Discovery résout ces problèmes. Les flux de travail sont simplifiés, automatisés et standardisés », déclare Rory Scott Russell, investisseur chez East Innovate.
Toute l’actualité en temps réel, est sur L’Entrepreneur
