vendredi, 1 mars 2024

Qui change la donne : la révolution de l’IA dans le jeu vidéo

Alors que l’IA fait la une des journaux en 2023, on pourrait croire qu’elle s’est matérialisée – sortie de nulle part – dans la technologie et les jeux vidéo cette année seulement. La réalité est cependant que l’IA a imprégné le marché du jeu vidéo et façonné le jeu vidéo depuis le tout début. Jusqu’à ce que les jeux multijoueurs émergent des salles d’arcade baignées de néons des années 80, les joueurs pariaient sur des adversaires IA, comme la pagaie dans l’intemporel Pong de 1972. Les capacités de l’IA ont en fait fait boule de neige depuis, les développements actuels ouvrant la voie à l’ère de l’IA générative, qui est appelée à changer fondamentalement le jeu en tant que marché et support.

Le jeu vidéo est en fait depuis longtemps un des premiers adoptant de nouvelles innovations. À chaque version, les joueurs s’attendent à de meilleurs graphismes, des mondes plus grands et des personnages non-joueurs (PNJ) plus interactifs, ce qui n’est que le début. Dans un paysage commercial de plus en plus hyper-compétitif, avec un examen public plus important que jamais des sorties de jeux, les concepteurs de jeux ne peuvent pas se reposer sur leurs lauriers : ils doivent être ambitieux, répéter, améliorer et offrir constamment plus aux joueurs. Cela pose un problème : l’argent et le temps étant des ressources limitées, comment les jeux vidéo peuvent-ils s’améliorer de manière significative ?

Cyberpunk 2077, dont le développement a pris 8 ans et 260 millions d’euros, a suscité des sourcils haussés. sorti en 2020, étant perçu comme brut et pas entièrement exempt de bugs. Cela n’était pas conforme aux nobles aspirations et promesses du développeur CD Projekt. Bien que le développeur ait réussi à investir des ressources pour aplanir les problèmes et améliorer la stabilité et la qualité du jeu au niveau attendu, le service doit être plus que simplement mettre une pression et des besoins supplémentaires sur des groupes de développement de jeux vidéo déjà sollicités.

La réponse pourrait plutôt consister à donner davantage d’obligations à l’IA.

Génération de l’IA, année 0 : à quoi ressemble l’IA aujourd’hui

Les progrès actuels impliquent les capacités de l’IA – et par conséquent, sa valeur fournit- sont à un niveau record. Les améliorations du traitement du langage naturel (NLP) ont considérablement amélioré la capacité de l’IA à comprendre et à produire du langage – pensez à ChatGPT. De nouveaux modèles génératifs suggèrent que l’IA peut développer des images, des vidéos et du son – prenez Midjourney, par exemple. L’apprentissage par renforcement implique que l’IA peut découvrir en pariant elle-même. C’est ainsi qu’AlphaGo s’est entraîné à maîtriser le jeu de société Go, une victoire que l’on pensait depuis longtemps au-delà des capacités de l’IA étant donné les possibilités quasi infinies du jeu.

Ces améliorations ne se sont pas produites en vase clos. Ils découlent de macro-modèles plus complets : améliorations du matériel (cartes graphiques) et des applications logicielles (cloud/informatique distribuée), développement de grands ensembles de données (comme ImageNet) et augmentation de la main-d’œuvre spécialisée. À mesure que cela continue, les capacités des outils d’IA que nous utilisons quotidiennement vont croître de plus en plus, contribuant à améliorer de façon exponentielle les jeux – l’objectif de l’industrie.

L’IA affectera dans un premier temps les procédures conventionnelles telles que la production, la distribution, et le fonctionnement. Ensuite, nous assisterons à l’essor des jeux axés sur l’IA et à l’avancement des interfaces homme-machine avec l’IA.

Plus facile, bien meilleur, plus rapide, plus fort : comment l’IA modifie la production de jeux vidéo

La création de jeux nécessite une multitude de types de matériaux différents. Si ceux-ci peuvent être produits automatiquement, les délais de production seront radicalement accélérés. Nous verrons l’automatisation des composants visuels des jeux vidéo, y compris les possessions 2D (par exemple, Scénario) et les interfaces utilisateur, les ressources 3D (par exemple, Sloyd), les animations de personnages (par exemple, Kinetix) et la simulation fluide (par exemple, Zibra). — ainsi que l’audio du jeu, le texte – et même le code. Considérées comme des tâches par les concepteurs de jeux vidéo, le contrôle qualité du code et la localisation des jeux seront progressivement automatisés. Bien que cela ne soit pas immédiatement évident pour les joueurs, des délais de progression plus courts et des jeux plus ambitieux – issus des petits et des grands studios – finiront par devenir la norme.

Les conceptions génératives simplifieront également la circulation des jeux vidéo, car les équipes peut les utiliser pour développer et déployer des stratégies robustes et créer le texte et les visuels requis. Les clips immédiatement produits à partir de flux, en utilisant des outils d’IA comme Powder, ouvriront la voie à une découverte naturelle de jeux vidéo à grande échelle, dirigée par les créateurs.

Certains des jeux vidéo les plus populaires d’aujourd’hui sont persistants : au lieu d’offrir un ensemble quantité de gameplay, comme avec l’ancienne conception, les jeux sont régulièrement actualisés avec du contenu – ce que l’industrie appelle « LiveOps » (Live Operations). L’IA peut prendre en charge LiveOps en garantissant que les nouveaux personnages introduits dans le jeu vidéo ne rompent pas son équilibre – et également en garantissant que les jeux constituent un espace sûr dans lequel jouer avec de petites quantités d’IA (par exemple, Bodyguard).

Révolutionner le jeu : vers des jeux axés sur l’IA et de nouvelles interfaces homme-machine

Ce qui est passionnant, c’est que nous verrons de tout nouveaux types de jeux vidéo à moyen terme. Le point culminant de l’IA dans le jeu vidéo se matérialisera lorsque les jeux s’adapteront au joueur, esthétiquement et du point de vue de la narration (par exemple, Scriptic). On voit déjà les premiers signes de ce matériel sur les marchés de la vidéo et de la musique, avec des algorithmes conseillant aux utilisateurs un contenu numérique hyper-personnalisé. À l’avenir, la narration des jeux sera adaptative, à mesure que les utilisateurs se connecteront à des PNJ intelligents, essentiellement des agents d’IA jouant un rôle actif dans votre développement. Actuellement limités à un large éventail d’actions scriptées, les PNJ tiendront de véritables conversations, offriront leurs opinions et répondront de manière authentique aux actions des joueurs.

Ouvrant de tout nouveaux types de jeux, l’IA garantit des modes d’interaction totalement nouveaux, changeant la façon dont nous vivons le médium. La voix – et même les pensées ! – s’établiront progressivement comme des options fiables pour les écrans tactiles, les contrôleurs, la souris et le clavier. Les joueurs parleront avec leur appareil – et même réfléchiront à la façon dont ils aimeraient jouer au jeu, comme le fait Monkey MindPong de Neuralink.

Et il ne s’agit pas presque de gérer ce qui se passe dans le jeu, mais aussi de pouvoir y développer librement du contenu. Les chercheurs ont fait preuve d’une innovation convaincante en matière de réflexion et d’images. Est-ce l’avancée ultime du développement de la parole en texte, des pensées vers des mondes 3D ?

L’IA fait des progrès ultra-rapides qui auront un impact profond sur l’écosystème du jeu, et malgré tous les développements réalisés, 2023 n’est que le début. Nous obtiendrons des jeux plus complets et de meilleure qualité, livrés plus rapidement à court terme. À moyen terme, attendez-vous à des jeux vidéo axés sur l’IA et à de toutes nouvelles méthodes pour interagir avec eux. L’IA contribuera énormément à un marché du jeu vidéo plus sain et plus prospère. Nous avons en fait parcouru un long chemin depuis Pong, et sommes prêts à aller encore plus loin.

Image principale : tohamina

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