mercredi, 24 avril 2024

3 tendances à suivre dans le Big Data

Les données sont devenues l’actif le plus précieux à notre époque. Les progrès dans l’accessibilité et la capacité des outils de collecte, de transmission, de stockage, d’analyse et d’action sur les données facilitent la collecte d’informations .

Analyse augmentée
Le nettoyage des données prend jusqu’à 80% du temps précieux du data scientist, selon IBM. L’analyse augmentée vise à résoudre ce problème en automatisant la tâche fastidieuse de préparation des données pour créer des pipelines de données prêts pour l’analyse.

Optimisation du cloud
Les données ne se démodent jamais, mais les entreprises se demandent quoi faire avec. L’optimisation des services cloud pour des solutions de données viables change la façon dont les organisations stockent et fournissent des informations en périphérie.

Blockchain
Le débat le plus verbal qui entoure le Big Data réside dans sa véracité et la confidentialité des données. La blockchain peut assurer la sécurité du big data en plus de la rendre accessible uniquement à ses parties prenantes.

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