jeudi, 20 juin 2024

Construire une stratégie de données au Data Summit Connect 2021

Lorsqu’il s’agit de construire une stratégie de données, les stratégies sont inefficaces mais la planification est vitale, a déclaré Peter Aiken, l’autorité de gestion de l’information et professeur associé à l’université de Virginie Commonwealth.

Aiken a organisé un atelier intitulé  » Structurer une stratégie de données « pendant Data Top Connect 2021. Elle doit être succincte, exploitable et facile à comprendre par les entreprises et les services informatiques, a-t-il déclaré.

La conférence annuelle du sommet sur les données se tiendra une fois sur le numérique cette année à nouveau du 10 au 12 mai en raison de la pandémie continue de COVID-19.

Aiken a enseigné aux invités comment appliquer les données de manière tactique à l’appui de la stratégie. Essayer d’écrire une bonne méthode de données (beaucoup moins la meilleure) dès la première tentative n’est généralement pas efficace.

En se recentrant sur les techniques d’exploration, de marche, d’exécution pour utiliser les données de manière stratégique, les informations peuvent rester à jour avec des stratégies agiles et évolutives.

Cette technique contribuera davantage aux trois principaux objectifs d’information de l’organisation que d’autres efforts: les informations de votre organisation; la méthode utilisée par vos individus pour utiliser les informations; et comment vos individus utilisent les données pour accomplir votre technique d’organisation.

La stratégie de données doit fournir le pourquoi, le comment et ce que fait l’organisation, a-t-il déclaré. La définition militaire de la technique est un plan ou une politique créé pour atteindre un objectif global majeur. Pour les données, les entreprises doivent se concentrer sur un modèle dans un flux de décisions.

Aiken a fourni de nombreux exemples de diverses techniques consistant à savoir comment Wal-Mart fournit chaque jour des taux bas, comment Napoléon a vaincu certains de ses adversaires, etc. . Toute stratégie qui finit sur une étagère n’est pas utile, a-t-il ajouté.

« Peut-être qu’elle a une utilité, mais nous devons la regarder par rapport à ce que nous essayons de réaliser », a déclaré Aiken.

La méthode de données doit comprendre des conseils de données de plus haut niveau facilement disponibles. Il devrait se concentrer sur les activités de données sur la réalisation des objectifs commerciaux. Il fournit des conseils lorsqu’ils sont confrontés à un flot de décisions ou d’incertitudes.

La stratégie d’information exprime le plus utilement comment l’information peut être mieux utilisée pour soutenir la stratégie organisationnelle. Cela implique généralement un équilibre entre la suppression et des mesures proactives, a-t-il déclaré.

La formation d’une technique aide le programme de données de l’organisation avec une capacité de gain de temps et améliore la concentration de réactif à proactif.

« Amélioration à la technique aidera votre méthode », a déclaré Aiken. « La préparation est tout. »

En tant que sujet, les données sont complexes et complètes, a-t-il expliqué. Les données sont enseignées de manière incohérente et mal comprises. L’accent est principalement mis sur la technologie, l’impact commercial étant négligé.

Aujourd’hui, les données sont la possession organisationnelle la plus puissante, mais sous-utilisée et mal gérée, selon Aiken.

Les chercheurs en information investissent trop de temps à préparer les informations pour que quelqu’un d’autre les analyse. Les embouteillages cachés de performance retiennent les entreprises. L’amélioration des performances doit faire partie du service complet, a gardé Aiken à l’esprit. Chaque chercheur de données a besoin d’un ingénieur de l’information.

Les besoins commerciaux et les capacités existantes que l’entreprise peut faire doivent être regroupés avant de développer des impératifs de données stratégiques.

La méthode d’information est effectuée dans 2 étapes: prérequis et versions. L’architecture est utilisée pour produire et développer des systèmes trop complexes pour être traités par la seule analyse technique. Les ingénieurs établissent les conceptions techniques.

La technique organisationnelle doit être construite de manière à ce que la stratégie d’information soit rendue un peu plus importante que la stratégie informatique, a-t-il déclaré.

Les CDO doivent s’élever à l’obstacle de changer le statu quo s’ils prévoient de diriger l’entreprise en faisant des données une propriété tactique.

Le programme CDO devrait être d’établir la première variante d’une stratégie de données organisationnelles, et après ces données boursières propriétés pour réduire les données ROT. Enfin, ils doivent monétiser les données de l’entreprise.

Il y a sept péchés d’informations fatals qui doivent être éliminés, a décrit Aiken. Cela consiste à:

  • Ne pas comprendre la pensée centrée sur les données
  • Ne pas avoir de leadership qualifié en matière de données
  • Ne pas exécuter de méthodes robustes et programmatiques de développement partagé informations
  • Ne pas aligner le programme de données sur les tâches informatiques
  • Ne pas gérer suffisamment les attentes
  • Ne pas séquencer l’application de la stratégie d’information
  • Ne pas répondre les difficultés culturelles et de gestion des modifications

Reconnaissez la principale contrainte qui empêche les données de soutenir complètement la stratégie, a-t-il déclaré. Exploitez les efforts organisationnels pour éliminer cette contrainte. Subordonner quoi que ce soit d’autre à ce choix d’exploitation. Élevez la contrainte d’information et répétez ces actions pour remédier à la toute nouvelle contrainte.

Il doit y avoir un équilibre entre la valeur de l’entreprise et l’intégration de nouvelles capacités.

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