Domino Data Laboratory, société de la principale plate-forme Enterprise MLOps, lance Domino 4.4, y compris des améliorations qui réinventent le plan de travail des sciences de l’information.
Domino 4.4 introduit de nombreuses nouvelles fonctions, composé de zones de travail durable et de CodeSync, qui prennent en charge une méthode de travail plus productive pour les chercheurs en information.
« Les scientifiques des données génèrent la prochaine génération de valeur pour leur entreprise et devraient avoir une expérience qui libère tout leur potentiel, de la recherche/expérimentation plus riche au suivi automatisé de la conception et à tous les points intermédiaires. Domino leur donne la liberté et la flexibilité d’établir, de publier, de gérer et de surveiller des conceptions à grande échelle », a déclaré Bob Laurent, senior directeur du marketing des articles chez Domino Data Lab.
Cette dernière mise à jour offre plusieurs nouveaux avantages essentiels, a déclaré Laurent. Premièrement, cela réduit la quantité de manuels et de travaux banals que les chercheurs d’informations doivent effectuer afin qu’ils puissent optimiser leurs performances.
Deuxièmement, cela leur donne la flexibilité de travailler comme ils le souhaitent, avec l’autonomie permettent d’accéder aux outils et aux données dont ils ont besoin.
Enfin, Domino 4.4 fournit une combinaison plus étroite avec les systèmes d’entreprise/de production qui permettent d’effectuer des travaux en sciences de l’information à l’échelle de l’entreprise, ce qui a une influence sur processus d’organisation.
Les espaces de travail durables sont une nouvelle fonctionnalité permettant aux chercheurs de données d’exécuter de nombreux environnements d’avancement en même temps, avec des données et d’autres artefacts qui persistent d’une session à l’autre. Cette pratique leur permet de tirer pleinement parti de l’efficacité, de se débarrasser du travail perdu et de réduire les coûts d’installation en démarrant, en arrêtant et en reprenant les espaces de travail selon les besoins, a déclaré Laurent.
Une autre nouvelle fonction, CodeSync permet aux chercheurs de données de travailler sans effort avec les piles informatiques contemporaines utilisées dans toute l’entreprise. Il surpasse les capacités de reproductibilité de pointe de Domino pour aider les chercheurs de données à sauvegarder, découvrir et reproduire le travail, et à participer à une collaboration basée sur le code et le contrôle des versions avec d’autres membres de l’équipe, a expliqué Laurent.
De plus, les volumes NFS externes peuvent désormais être installés directement sur le système de fichiers Domino pour accélérer l’accès aux données locales. Les informaticiens peuvent se connecter et utiliser plus de types d’informations en dehors de Domino pour une expérimentation plus poussée, sans les déplacer comme vous devez le faire avec les outils inflexibles des fournisseurs de cloud.
« Domino offre aux chercheurs de données axés sur le code avec auto- donner accès aux outils et au calcul évolutif dont ils ont besoin pour être plus productifs. Domino leur permet de travailler comme ils le souhaitent, leur permettant de travailler plus rapidement et d’être productifs immédiatement, sans plus de temps perdu sur les problèmes DevOps à résoudre obstacles liés aux installations », a déclaré Laurent.
Selon Laurent, les chercheurs en information nouveaux et débutants intégreront plus rapidement et commenceront à contribuer de manière significative plus tôt. Domino élimine les barrières du « démarrage à froid » (par exemple, la configuration des environnements, la gestion des bibliothèques, la rotation des zones de travail, la découverte des travaux antérieurs) afin qu’ils puissent se mettre au travail plus rapidement.
À la recherche de l’avenir, l’entreprise se prépare à continuer à acheter 4 domaines importants :
- Ouverture et polyvalence Les groupes de science des données peuvent utiliser tous les outils et installations qu’ils souhaitent, maintenant et à l’avenir. Le service informatique peut combiner des piles d’innovation en silos et réduire les problèmes d’assistance.
- Reproductibilité et collaboration pour faciliter la réutilisation des expériences précédentes et faire équipe avec différents outils pour rassembler des connaissances cumulatives, comparer les résultats , et accélérer les tâches.
- Modéliser la vélocité pour professionnaliser la science de l’information grâce à des flux de travail communs qui réduisent les frictions et accélèrent le cycle de vie de bout en bout, de l’idéation à la production.
- Echelle d’entreprise pour développer un système d’enregistrement de la science des données qui enregistre tous les aspects nécessaires pour faire évoluer la science des données en toute sécurité et à grande échelle dans l’ensemble d’une organisation.
» Notre entreprise pense qu’au cours de la prochaine décennie, les entreprises qui battront leurs concurrents, conduiront à un développement extraordinaire et renverseront les marchés seront des services axés sur les modèles, ceux qui placeront les modèles au cœur de leur activité », a déclaré Laurent. « Pour développer ces conceptions, les entreprises entreprennent de gros efforts en matière de science de l’information pour fournir des informations sur ce que les consommateurs souhaitent acheter, la quantité d’inventaire à conserver, les produits à développer, etc. Avec la science des données, une entreprise ne se contente pas de planifier pour l’instant ; il peut planifier pour la prochaine. »
Pour plus d’informations sur ces mises à jour, visitez www.dominodatalab.com.
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