Les ITOps et le Big Data arrivent à maturité

Les données et l’analyse des données ont toujours été la structure pour conduire les actions des opérations informatiques. L’analyse a joué un rôle déterminant dans la préparation des capacités, l’optimisation des ressources, le rééquilibrage de la charge de travail, les prévisions de coûts et les prévisions de sécurité. Aujourd’hui, les opérations informatiques sont soumises à de nouvelles exigences pour fournir une intelligence de données plus inclusive pouvant soutenir la prise de décision dans l’ensemble de l’informatique et de l’entreprise. Les équipes ITOps ont un mandat croissant pour influencer positivement les résultats liés à l’entreprise et aux clients ; leur capacité à collecter, évaluer et utiliser des informations pour prendre en charge de nombreux types de prise de décision est désormais une priorité.

Les groupes d’opérations informatiques sont invités à réduire leurs dépenses, à migrer vers le cloud, à améliorer leurs performances et à innover. à la vitesse de l’organisation tout en étant plus proactif pour traiter les problèmes fonctionnels – essentiellement, faire plus avec moins. Tout en faisant face à ces difficultés, ils doivent s’assurer que leurs consommateurs soient plus qu’heureux et renouvelés.

En même temps, l’innovation grâce à la fusion du matériel et des logiciels ; cloud, sur site et en périphérie ; et DevOps/ITOps a contribué à l’avancement rapide et agile des applications logicielles avec des outils et une technologie open source. Il est nécessaire que chaque leader des E/S offre une expérience client permanente, aucune interruption du marché et une distinction concurrentielle de premier plan.

Les retombées de la fusion sur les opérations informatiques peuvent être impitoyables. Le membre du personnel a du mal à comprendre comment l’organisation de promotion polyglotte fonctionne dans cet environnement à grande vitesse afin de gérer le changement et de réduire les risques de manière appropriée. Il y a aussi l’opacité de la gestion d’environnements hétérogènes et d’installations hybrides où de nombreuses couches conteneurisées ou virtualisées se reconfigurent dynamiquement.

• Les opérations informatiques ne peuvent pas comprendre les besoins holistiques des clients ainsi que les besoins à court et à long terme impacts sur l’expérience client. Cela indique un écart potentiellement important entre l’entreprise (produit ou service) et le marché (clients).
• Une présence endommagée entraîne également de mauvais investissements. L’organisation sous-investira ou sur-investira dans des emplacements essentiels tels que le développement, la sécurité, les installations et la surveillance, sans une photo précise et holistique de l’endroit où les lacunes essentielles existent réellement et de la manière dont tout est lié.
• Les ITOps doivent porter continuer avec une technique réactive : courir à l’aveuglette et passer d’un problème à un autre sans avoir une vue d’ensemble des préoccupations et des besoins.
• La réactivité réduit l’innovation et la compétitivité du marché. Le personnel informatique est constamment entravé par la réparation des choses plutôt que par l’optimisation de l’ensemble de l’environnement pour le client. Nous voyons des exemples quotidiens d’entreprises qui échouent parce qu’elles ne se sont pas adaptées aux changements de la numérisation – une simple vérité en 2020. À titre d’exemple, prenons ClassPass, un service/application d’abonnement de fitness et de bien-être physique de premier plan qui permet aux clients de s’inscrire dans -Événements de fitness en studio ou en streaming numérique en direct à partir de studios de magasin et de spas de santé dans tout le pays L’entreprise a levé 549 millions de dollars et réservé 100 millions de réservations depuis sa création en 2013. Les chaînes de clubs de remise en forme traditionnelles sans offres numériques réalisables, telles que 24-Hour Fitness et Gold’s Health Club, n’ont pas obtenu de bons résultats en 2020, fermant des zones et se déclarant en faillite. Il est facile de découvrir des exemples similaires dans les restaurants, l’hôtellerie/l’hébergement, la vente au détail et la banque, pour n’en nommer que quelques-uns.

Heureusement, la technologie a pris en charge ce tout nouveau rôle pour les opérations informatiques. L’amélioration de l’innovation technologique économique en matière de calcul, de stockage, d’IA et de ML a permis d’obtenir des informations significatives à partir de sources de données disparates, discrètes et fédérées prenant en charge les fonctions principales d’une entreprise.

Pour suivre le rythme de En constante évolution, les groupes d’opérations informatiques doivent construire une vision data-driven de l’entreprise du point de vue du client : transversalement diverses fonctions intégrées et cloisonnées de service et d’innovation. Avoir les bons détails au bon moment pour prendre la décision idéale permettra d’améliorer l’efficacité dans toute l’entreprise. L’acquisition de cet environnement d’exploitation basé sur les données nécessite néanmoins des modifications fondamentales en termes d’innovation et de processus.

Cela commence par tirer parti des outils de découverte, de suivi, d’APM, de mise en réseau et d’AIOps dans une méthode cohérente et intégrée. L’objectif est d’acquérir une visibilité contextuelle de bout en bout en temps quasi réel et d’utiliser l’analyse de l’information pour prendre les meilleures décisions et actions. Les responsables informatiques devront développer une stratégie globale pour l’évaluation et la validation des outils. Ils devront également personnaliser les ensembles de compétences et produire de nouvelles fonctions organisationnelles nécessaires pour obtenir le retour sur investissement. Les procédures spécifiques au domaine doivent disparaître dans le cadre de cet effort.

Les analyses ITOps modernes basées sur la collecte, l’ingestion et l’analyse d’informations en temps réel dans de nombreux domaines apportent des informations permettant de prévoir les problèmes informatiques affectant les consommateurs. L’opération centrée sur les données peut également notifier des stratégies plus larges sur l’amélioration de l’expérience client et des résultats de service. C’est le gage des DataOps, AIOps et de l’analytique fonctionnelle. Voici comment cela peut fonctionner en pratique :