mardi, 15 juin 2021

Les technologies révolutionnaires alimentant l’entreprise axée sur les données en 2021 et au-delà

Nous sommes encore au début des années 2020, et déjà, les choses semblent vraiment différentes de la décennie précédente. Pour les cadres et les spécialistes de l’information, les années à venir peuvent impliquer des modifications à une échelle jamais vue auparavant dans l’industrie informatique. De toutes nouvelles innovations attrayantes, en plus des anciennes remaniées et réutilisées, améliorent le centre d’information et les magasins d’analyse de manière nouvelle et étonnante. Nous avons demandé aux leaders du marché ce qu’ils pensaient de ce qui améliore la capacité des entreprises à compléter les informations.

FILS NUMÉRIQUES

Une construction de fil numérique est un référentiel et une piste d’audit intégrés et en direct de des informations en temps réel créées tout au long du cycle de vie de bout en bout des entités d’information telles que les articles, les membres du personnel et les clients. « Bien que le principe du fil numérique ne soit pas tout à fait nouveau, nous commençons tout juste à voir l’adoption et la mise en œuvre répandues », a déclaré Andy Kopp, directeur des éléments de changement chez Lexmark. Pour les produits, par exemple

, cela inclurait tout, de la conception à la production et au service en passant par le recyclage, a expliqué Kopp. « Cette méthode holistique de gestion de l’information correspond souvent aux techniques as-a-service compatibles avec l’IoT et le cloud, offrant la possibilité d’élargir l’analyse en boucle fermée sur l’ensemble de la chaîne de valeur. Les avantages des fils numériques incluent l’habilitation des groupes de la chaîne d’approvisionnement à « évaluer quoi, où et quand produire des articles en fonction des tendances d’utilisation des consommateurs dans le monde réel et en temps réel » ou d’aider les équipes de développement de produits « à voir les implications de service en aval de leurs choix de conception. « 

CATALOGUES DE DONNÉES

Les catalogues de données, qui fournissent des vues centralisées, via des métadonnées, des propriétés des données à travers les entreprises, apparaissent comme des outils compétitifs utilisés par les gestionnaires de données et les utilisateurs de services. « En supprimant le temps de rechercher et de trouver les informations idéales dans des écosystèmes de données complexes, les catalogues d’informations permettent aux utilisateurs de trouver rapidement les meilleures informations pour répondre correctement aux questions de service », a déclaré Kim Kaluba, superviseur principal des services de gestion des données chez SAS.

Dans les années à venir, « les brochures de données continueront à mûrir et à se transformer en catalogues d’informations », a prédit Kaluba. « Les organisations chercheront à aller au-delà du simple catalogage des données pour être en mesure de déterminer et de cataloguer toutes les propriétés numériques importantes en un seul endroit. L’augmentation des brochures détaillées améliorera la compréhension des données et permettra le changement, l’entretien, la production et la gouvernance du numérique le plus crucial. possessions affectant l’entreprise, ainsi qu’une visibilité maximale sur le succès ou l’échec de ces possessions. »

LOGICIEL D’INTELLIGENCE DES DONNÉES

Pour aller encore plus loin dans les catalogues d’informations, l’application logicielle d’intelligence des données est un catégorie qui intègre une gamme d’innovations et a un effet considérable sur les capacités que les gestionnaires d’informations fourniront à leurs entreprises, en particulier dans les domaines de la planification stratégique, de l’excellence fonctionnelle et de l’innovation.

« Pensez « Amazon » pour les données d’entreprise », a déclaré Danny Sandwell, directeur du produit pour Erwin by Quest. comprendre les autres informations similaires auxquelles les consommateurs ont accédé, un panier pour spécifier vos besoins en informations et des capacités de préparation intégrées pour devenir un guichet unique en libre-service pour toutes vos exigences, préoccupations et idées en matière de données. »

Le logiciel d’intelligence de données fournit une structure flexible et automatisée qui permet la reconnaissance, la compréhension, le contrôle et les informations de votre patrimoine de données, facilitant la coordination, l’orchestration et la « confiance dans les informations » des données d’entreprise pour s’assurer que les informations commerciales sont visibles , accessible, compréhensible, extrêmement disponible et protégé, a déclaré Sandwell.

L’innovation « offre une vue unique et consolidée de la capacité de données de bout en bout d’une organisation. Il combine le catalogage des données, une vue technique approfondie et organisée des actifs de données, des processus et des technologies, avec la littératie des données, un cadre de vocabulaire, de politique, de règles et de classification des données d’entreprise, en plus de l’automatisation qui intègre, active et socialise ces données. artefacts et leurs interrelations », a noté Sandwell, ajoutant que cela soutenait une technique plus holistique et fiable. » Le net-net est une capacité d’information commerciale bien alignée sur les préoccupations de service, rentable, agile et capable de fournir un meilleur délai de rentabilisation des initiatives basées sur les données et d’utiliser des cas qui auront l’impact transformateur souhaité l’entreprise est exigeante. »

BASES DE DONNÉES ÉVOLUTIVES

De plus en plus, les bases de données sont déployées dans des environnements en évolution rapide pour répondre aux volumes et aux types croissants de flux de données provenant de toutes les sources, internes et Ces bases de données évolutives peuvent être rapidement incluses ou remplacées pour répondre aux exigences de performances et de capacité. « Les bases de données évolutives sont également largement adoptées », a déclaré Monte Zweben, PDG de Splice Maker. Ces bases de données peuvent être adaptées à des exigences particulières et utiliser des cas. « Il existe maintenant une spécialisation étonnante des bases de données, donc comprendre en particulier pour quelles données seront utilisées est la meilleure méthode pour choisir la bonne base de données », a noté Zweben.

Ces exigences peuvent varier d’enquêtes analytiques sans réel- Il faut du temps pour des questions analytiques avec intelligence artificielle ou des questions transactionnelles en temps réel basées sur une accessibilité élevée et un temps d’arrêt court. « L’échelle, les modèles d’accès, les exigences de latence, le débit, la disponibilité et la cohérence sont des exigences très importantes à prendre en compte lors de l’identification de l’adéquation des informations », a déclaré Zweben.

AI ET APPRENTISSAGE MACHINE

L’IA et l’apprentissage automatique sont la clé de nombreuses initiatives en matière de technologies de l’information. Leur impact sur les fonctions de données sera considérable, en particulier si une entreprise cherche à faire des choix axés sur les données. L’IA et l’apprentissage automatique permettent « d’automatiser intelligemment les procédures ordinaires et de générer des revenus à partir d’informations commerciales », a déclaré Margaret Lee, vice-présidente senior et superviseur de base de la gestion des services et des opérations numériques pour l’application BMC Software.

 » L’IA et le ML sont utilisés pour extraire et utiliser des données importantes à partir de sources traditionnelles telles que les enregistrements et de toutes nouvelles sources telles que les gadgets Web of Things, les médias sociaux et les systèmes d’engagement client. Cette technologie s’intègre aux outils d’automatisation, transforme les informations brutes en informations et actions et entraîne les conceptions à partir du pipeline de données », a déclaré Lee. L’IA et l’intelligence artificielle « contribuent également à garantir la conformité des données avec les meilleures pratiques en matière de qualité des informations, à protéger la confidentialité des données personnelles avec des outils de gouvernance et peuvent automatiser les flux de travail pour une meilleure exposition. En plus de cela, l’analyse prédictive pour ingérer, acheter, traiter, collecter et analyser les informations peuvent être exploitées. »

AUTOML

L’apprentissage automatique automatisé (AutoML) a le potentiel de produire une influence favorable sur les actifs de données. « Tout comme DevOps et DevSecOps ont permis un plus grand niveau de fluidité et d’orientation organisationnelle dans le monde des applications, AutoML a la capacité d’apporter cela au monde de l’information », a déclaré Shriram Natarajan, directeur de la stratégie et des solutions numériques chez ISG.

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