Les clients anticipent des expériences numériques toujours actives, fluides, dynamiques et personnalisées. Dans l’état actuel des choses, 99% des entreprises non appelées Amazon ou Netflix ont en fait eu du mal à fournir une recherche de premier ordre. Pourquoi? Puisque les êtres humains recherchent des méthodes désordonnées et imprévisibles. Les individus utilisent des mots différents pour rechercher les mêmes choses – et cela ne prend même pas en compte les différentes langues que nous parlons. Les résultats attendus des moteurs de recherche diffèrent d’une personne à l’autre en fonction des marques et des modes de vie préférés. Les résultats attendus changent également avec le temps en fonction des saisons et des tendances. (Considérez ce à quoi nous nous attendions lors de la recherche de «masques» aujourd’hui par rapport à un an auparavant.) Les résultats attendus par les clients ne correspondent pas toujours à ce que les organisations veulent faire. Enfin, il existe une énorme distinction entre un site Web qui fournit une «recherche textuelle standard» et un autre qui fournit la «meilleure recherche de sa catégorie». La recherche best-in-class est rapide, pertinente, individualisée et prédictive / prescriptive – et c’est le type de recherche qui alimente les meilleures expériences numériques.
Entrez dans le système expert (AI). Les organisations peuvent utiliser l’IA pour résoudre les problèmes liés à la recherche, permettant ainsi aux marques de proposer des expériences numériques significatives. Lorsqu’il s’agit d’appliquer l’IA à la recherche, de nombreuses entreprises trouvent la tâche complexe et difficile. Les leaders technologiques pensent que l’IA est difficile à maîtriser; ils croient que c’est une innovation qui n’est pas «standardisée» qui peut produire dans certains cas des résultats mystérieux. L’IA est également une technologie qui nécessite des compétences particulières pour s’exécuter, ainsi que beaucoup de filtrage, d’itération et de mise au point. Quels sont les principaux obstacles à l’adoption de la recherche basée sur l’IA et comment pouvons-nous commencer à remédier à ces obstacles?
Tout d’abord, discutons de ce que nous indiquons lorsque nous disons « recherche basée sur l’IA ». La recherche est intrinsèquement compliquée, avec des habitudes utilisateur en constante évolution et des données en constante expansion (mais imparfaites). Et si l’IA peut aider à simplifier le processus de recherche et à améliorer la précision des résultats des moteurs de recherche, l’IA n’est pas une option magique et universelle. Mais nous pouvons résoudre de nombreuses complexités de recherche avec une technique détaillée. Nous voulons développer un moteur de recherche en ligne qui devienne plus intelligent et tire profit du comportement des utilisateurs. L’IA doit permettre aux entreprises de proposer des expériences numériques personnalisées, motivées par l’ouverture, la compréhension du langage naturel et la personnalisation. Finalement, nous souhaitons que les individus découvrent régulièrement ce qu’ils recherchent dans leurs 3 premières pages de résultats de recherche. Idéalement, lorsque quelqu’un pose une question à son assistant Alexa ou Google House, nous souhaitons qu’il obtienne la meilleure réponse.
Quels obstacles se dressent entre les entreprises et leurs objectifs de recherche basés sur l’IA?
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