vendredi, 29 mars 2024

Le JCB japonais publie un livre blanc sur la confidentialité et la vie privée de la blockchain

L’année dernière, le plus grand fournisseur de cartes de paiement du Japon, JCB, s’est associé à la LayerX pour les services de pour les paiements B2B. Aujourd’hui, ils ont publié conjointement un article sur la vie privée et la confidentialité de la blockchain.

L’accent est mis sur l’informatique privée, qui permet aux entreprises de partager des informations de manière indépendante pour effectuer des calculs. Cela permet aux entreprises de partager des résultats de calcul sur des données sous-jacentes qu’elles ne peuvent pas voir. Le partage des données se fait hors chaîne, mais la peut être utilisée pour la journalisation.

Informatique confidentielle

L’un des exemples les plus courants d’informatique personnelle est d’évaluer la solvabilité, où quelqu’un peut autoriser l’utilisation de ses informations de transaction. . Cela permet aux estimations d’évaluer la capacité de payer sans partager les transactions elles-mêmes. De cette façon, l’évaluateur de crédit ne peut pas réellement voir qui est payé.

Une application potentielle intrigante identifiée par LayerX est les traitements anti-blanchiment d’argent (AML). Un inconvénient crucial des paiements conventionnels par rapport aux paiements natifs de la est que les banques peuvent simplement voir la transaction dans laquelle elles sont impliquées. Ils ne peuvent pas voir d’où vient l’argent. Actuellement, les banques ont tendance à partager des comptes sur liste noire. Cependant, l’informatique confidentielle peut contenir un certain gage.

Les cas d’utilisation mis en évidence dans le document sont le suivi des transactions, l’AML, l’utilisation de l’historique des paiements de nombreuses entreprises et les espèces programmables. Dans ce dernier cas, l’exemple fourni était la télématique, dans laquelle les habitudes de conduite de l’assuré déterminent le montant de la prime à payer. Une conduite plus sûre produit une assurance moins chère. La télématique peut être quelque peu invasive, se connecter partout. Au lieu de partager les informations de voyage de la personne, il serait possible de déterminer une cote de sécurité du conducteur en utilisant l’informatique privée.

LayerX a sa technologie Anonify, qui utilise les puces SGX d’Intel comme une enclave protégée. L’enclave est un environnement d’exécution de confiance (TEE), où les estimations sont exécutées dans un environnement de type boîte noire. Le TEE est isolé du reste de l’os. Les données qui entrent dans la boîte noire sont cryptées, et elles sont simplement décryptées temporairement pour les calculs.

Solutions de compensation ?

Lorsque JCB et LayerX ont annoncé pour la première fois leur collaboration en 2015, l’objectif était de réaliser des paiements bilatéraux nets pour les PME. Cela n’a pas été mentionné dans le livre blanc. Il y a un mois, une singapourienne, OneHypernet, a annoncé une solution de compensation transfrontalière pour les paiements qui utilise également l’informatique confidentielle. Le travail de compensation multilatérale intègre 2 technologies de R3, sa d’entreprise Corda et son offre d’informatique personnelle Conclave.

Il y a eu diverses initiatives visant à intégrer l’informatique personnelle et la blockchain. L’Enterprise Ethereum Alliance a publié des spécifications de calcul de confiance, Hyperledger Avalon a l’intention de mettre en œuvre quelques-unes de ces spécifications et Visa propose également son service LucidiTEE.

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