jeudi, 28 mars 2024

12 certifications en science des données qui seront payantes

Crédit : Pixabay

Les informaticiens font partie des tâches les plus importantes en informatique. Les entreprises sont de plus en plus désireuses d’employer des professionnels de l’information capables de donner un sens à la grande variété de données collectées par les entreprises. Si vous cherchez à entrer dans ce domaine gratifiant ou si vous souhaitez vous démarquer de la concurrence, la certification peut être cruciale.

Les certifications en sciences de l’information vous offrent l’opportunité non seulement d’établir des capacités difficiles à découvrir dans votre marché souhaité, mais également pour confirmer votre savoir-faire en science des données afin que les employeurs et les responsables du recrutement sachent ce qu’ils obtiennent s’ils vous embauchent.

Que vous cherchiez à obtenir une certification d’une université reconnue , acquérir de l’expérience en tant que nouveau diplômé, perfectionner des compétences spécifiques à un fournisseur ou démontrer votre compréhension de l’analyse de l’information, les certifications suivantes (fournies par ordre alphabétique) fonctionneront pour vous.

Dirigeant des 12 accréditations en sciences de l’information

  • Qualified Analytics Expert (CAP)
  • Accréditation Cloudera Data Platform Generalist
  • Data Science Council of America (DASCA) Senior Data Scientist (SDS)
  • Informations n Science Council of America (DASCA) Principal Information Researcher (PDS)
  • Certificat d’expert en science des données IBM
  • Certifié Microsoft : Azure AI Principles
  • Qualifié Microsoft : Azure Partenaire Data Scientist
  • Chercheur de données sous licence ouverte (Open CDS)
  • Expert certifié SAS en IA et intelligence artificielle
  • Professionnel certifié SAS en analyse avancée utilisant SAS 9
  • SAS Qualified Data Researcher
  • Certificat Tensorflow Designer

Licensed Analytics Expert (CAP)

Le Qualified Analytics Professional (CAP) est une certification indépendante du fournisseur qui valide votre capacité à « transformer des informations compliquées en informations et actions précieuses », ce qui est précisément ce que les organisations recherchent chez un chercheur d’informations : quelqu’un qui comprend les informations, peut tirer des conclusions sensées et révéler aux parties prenantes essentielles pourquoi celles-ci les points de données sont considérables. Vous devrez utiliser et répondre à des critères spécifiques avant de pouvoir passer les examens CAP ou Associate Level aCAP. Pour être admissible à l’examen d’accréditation CAP, vous aurez besoin de trois ans d’expérience associée si vous avez une maîtrise dans un domaine connexe, cinq ans d’expérience connexe si vous détenez un baccalauréat dans un domaine connexe, ou 7 ans d’expérience si vous avoir un diplôme sans rapport avec l’analyse. Pour être approuvé pour le test aCAP, vous aurez besoin d’une maîtrise et de moins de trois ans d’expérience associée dans le domaine de l’information ou de l’analyse.

Dépense :examen CAP : 495 USD pour membres INFORMS, US$ 695 pour les non-membres ; Examen aCAP : 200 USD pour les membres d’INFORMS, 300 USD pour les non-membres

Zone : Face à face dans des centres de test désignés

Durée :Auto-rythme

Expiration :Légitime pendant 3 ans

Accréditation Cloudera Data Platform Generalist

Cloudera a a cessé ses certifications Cloudera Certified Professional (CCP) et Cloudera Licensed Associate (CCA) au profit de la nouvelle certification Cloudera Data Platform (CDP) Generalist, qui confirme la maîtrise de la plateforme. Le tout nouveau test teste les connaissances générales de la plate-forme et les utilise pour plusieurs rôles, consistant en administrateur, développeur, expert en données, ingénieur de l’information, scientifique des données et architecte système. L’examen se compose de 60 questions et le candidat dispose de 90 minutes pour le terminer.

Coût :300 USD

Zone :En ligne

Durée :90 minutes

Expiration :Valable deux ans

Conseil des sciences des données of America (DASCA) Senior Data Researcher (SDS)

Le programme d’accréditation Data Science Council of America (DASCA) Elder Data Researcher (SDS) est conçu pour les experts ayant 5 ans ou plus d’expérience dans la recherche et analytique. Il est conseillé aux étudiants de connaître les bases de données, les feuilles de calcul, l’analyse analytique, SPSS / SAS, R, les techniques quantitatives et les principes fondamentaux des émissions orientées objet et du SGBDR. Le programme comprend cinq pistes qui plairont à un éventail de perspectives – chaque piste a des exigences différentes en termes de niveau de diplôme, d’expérience de travail et d’exigences pour postuler. Vous aurez besoin d’un minimum d’un baccalauréat et de plus de 5 ans d’expérience en science des données pour être qualifié pour chaque piste, tandis que d’autres pistes nécessitent une maîtrise ou des accréditations antérieures.

Cos : 775 USD

Zone :En ligne

Durée :À votre rythme

Expiration :5 ans

Data Science Council of America (DASCA) Principal Information Researcher (PDS)

Le Data Science Council of America (DASCA) utilise le Certification Principal Data Researcher (PDS), qui comprend trois pistes pour les experts en science des données ayant 10 ans ou plus d’expérience dans les données volumineuses. L’examen couvre toutes les idées, des sciences de l’information fondamentales aux plus sophistiquées, telles que les meilleures pratiques en matière de données volumineuses, les techniques de service pour les données, la création d’un support inter-organisationnel, l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la modélisation scolaire, etc. L’examen est conçu pour les « leaders de la pensée et de la pratique des sciences de l’information chevronnés et performants ».

Coût :850 $, piste 1 ; 1 050 USD, piste 2 ; 750 USD, piste 3 ; 1 250 USD, piste 4

Lieu :En ligne

Période :À votre rythme

Expiration :Les qualifications ne se terminent pas

Certificat de spécialiste en science des données IBM

Le certificat d’expert en science des données IBM comprend neuf cours sur la science des données, les outils open source, la science des données approche, Python, bases de données et SQL, analyse de l’information, visualisation des données, apprentissage automatique et une dernière pierre angulaire de la science de l’information utilisée. Le cours de certification se déroule en ligne via Coursera avec un horaire flexible et prend environ 3 mois pour se terminer, mais vous êtes libre de prendre essentiellement du temps. Le cours consiste en des travaux pratiques pour vous aider à développer un portefeuille afin de présenter vos talents en sciences de l’information à d’éventuels employeurs.

Coût :Gratuit

Zone :En ligne

Durée :À votre rythme

Expiration :Les qualifications n’expirent pas

Microsoft Qualified : Azure AI Principles

La certification Azure AI Fundamentals de Microsoft vérifie votre connaissance de l’intelligence artificielle et des concepts de systèmes experts et la façon dont ils se connectent aux services Microsoft Azure. Il s’agit d’un test de base, vous n’avez donc pas besoin d’une expérience substantielle pour réussir l’examen. C’est un endroit idéal pour commencer si vous débutez avec l’IA ou l’IA sur Azure et que vous souhaitez démontrer vos compétences et votre compréhension aux entreprises.

Dépense :99 USD

Lieu :En ligne

Durée :À votre rythme

Expiration :Les informations d’identification ne n’expire pas

Certifié Microsoft : Azure Data Scientist Associate

La certification Azure Data Scientist Associate de Microsoft met l’accent sur votre capacité à utiliser l’apprentissage par appareil pour exécuter et exécuter des charges de travail d’apprentissage automatique sur Azure. Les candidats à l’examen sont testés sur le ML, les services d’IA, la PNL, la vision du système informatique et l’analyse prédictive. Vous devrez maîtriser le déploiement et la gestion des ressources, la gestion des identités et de la gouvernance, l’exécution et la gestion du stockage, ainsi que la configuration et la gestion des réseaux virtuels.

Coût :165 USD

Emplacement :En ligne

Période :À votre rythme

Expiration :Les qualifications n’expirent pas

Open Licensed Information Scientist (Open CDS)

Le programme de certification professionnelle Open Group pour le Data Researcher Specialist (Open CDS) est une accréditation basée sur l’expérience sans aucun cours de formation standard ou examens. Vous commencerez au niveau un en tant que Certified Information Scientist, puis vous pourrez passer au niveau deux où vous finirez par devenir un Master Qualified Data Scientist et enfin, vous pourrez passer le troisième niveau pour devenir un Identified Certified Data Researcher. L’accréditation nécessite une procédure en trois étapes qui consiste à demander la certification, à remplir le formulaire de demande d’expérience et à se rendre à une évaluation par le conseil.

Dépense :Contact pour les prix

Emplacement :Sur place

Durée :Varie selon le niveau

Expiration :Les informations d’identification n’expirent pas

Spécialiste qualifié en IA et en intelligence artificielle par SAS

L’accréditation d’expert en IA et en intelligence artificielle de SAS montre votre capacité à utiliser des outils open source pour mieux comprendre les informations à l’aide de l’IA et compétences analytiques. L’accréditation consiste en plusieurs examens qui couvrent des sujets tels que l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la prévision et l’optimisation des modèles. Vous devrez réussir les tests d’expert certifié SAS en apprentissage automatique, prévision et optimisation, et traitement du langage naturel et vision par ordinateur pour obtenir la classification d’expert en IA et apprentissage automatique.

Coût :180 USD par examen

Lieu :En ligne

Période :À votre rythme

Expiration :les informations d’identification ne se terminent pas

Expert en analyse avancée qualifié SAS utilisant SAS 9

L’expert en analyse avancée sous licence SAS utilisant les informations d’identification SAS 9 vérifie votre capacité à analyser big information avec une gamme de techniques d’analyse statistique et de modélisation prédictive. Vous aurez besoin d’expérience dans les techniques d’apprentissage automatique et de modélisation prédictive, y compris leur utilisation avec des ensembles de données volumineux, dispersés et en mémoire. Vous devez également avoir de l’expérience dans la détection de modèles, l’expérimentation de stratégies d’optimisation commerciale et la prévision de séries chronologiques. L’accréditation nécessite la réussite de trois tests : Modélisation prédictive à l’aide de SAS Enterprise Miner 7, 13 ou 14 ; modélisation prédictive avancée SAS ; et SAS Text Analytics, Time Series, Experimentation, and Optimization.

Dépense :250 USD pour le test Predictive Modeling Utilizing SAS Enterprise Miner ; 180 $ chacun pour les deux autres examens nécessaires

Lieu :En ligne

Durée :À votre rythme

Expiration :Les qualifications ne se terminent pas

SAS Licensed Data Researcher

L’accréditation SAS Qualified Data Researcher est une combinaison des 2 autres accréditations d’information proposées par SAS . Il couvre les compétences des spectacles; gérer et enrichir l’information; modifier, accéder et contrôler les informations ; et comment travailler avec les outils de visualisation d’informations populaires. Une fois que vous avez obtenu les accréditations Big Data Professional et Advance Analytics Expert, vous pouvez certifier pour obtenir votre classification SAS Licensed Information Researcher. Vous devrez suivre les 18 cours et réussir les cinq examens entre les 2 certifications distinctes.

Coût :180 USD par examen

Lieu :En ligne

Durée :À votre rythme

Expiration :Les informations d’identification n’expirent pas

Certificat de développeur TensorFlow

Le programme de certificat de développeur TensorFlow est un « certificat fondamental pour les stagiaires, les concepteurs et les chercheurs en information qui souhaitent montrer des capacités utiles en intelligence artificielle grâce à la construction et à la formation de modèles à l’aide de TensorFlow.  » L’examen teste vos connaissances et votre capacité à intégrer l’apprentissage automatique dans de nombreux outils et applications. Pour réussir l’examen, vous devrez maîtriser les concepts fondamentaux du ML et de l’apprentissage en profondeur, la création de conceptions de ML, les algorithmes de reconnaissance d’images, les réseaux de neurones profonds et le traitement du langage naturel.

Coût :100 USD par examen

Lieu :En ligne

Période :À votre rythme

Expiration :Les informations d’identification ne se terminent pas

En savoir plus sur la science des données :

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