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L’analyse de données est un domaine en mouvement constant. Au début de 2020, il semblait clair que les organisations continueraient à investir massivement dans l’analyse pour soutenir leurs transformations numériques. La pandémie de COVID-19 est devenue un perturbateur important.
Au début de la pandémie, il est apparu que les organisations pourraient retarder les améliorations de l’information et de l’analyse pour se replier et se concentrer sur d’autres préoccupations pressantes, comme rendre possible une main-d’œuvre distante.
Mais, souvent, les organisations ont accéléré leur adoption des capacités de données et d’analyse et de l’IA. En juillet 2020, une étude de KPMG a révélé que 67 % des personnes interrogées avaient accéléré le rythme de leur stratégie de transformation numérique en raison de la pandémie, et que 63 % avaient augmenté leur budget de changement numérique.
Les choses n’ont pas ralenti parce que. Le cabinet d’études Fortune Company Insights prévoit que l’énorme marché mondial de l’analyse de données atteindra 549,7 milliards de dollars en 2028 avec un TCAC de 13,2 % entre 2021 et 2008.
Alors que les responsables informatiques se concentrent sur l’analyse de l’information et l’IA en 2022 et au-delà, ils doivent garder à l’esprit les trois tendances étroitement associées suivantes.
Tout tourne autour de la chaîne d’approvisionnement
La pandémie a en fait mis un énorme pression sur la chaîne d’approvisionnement mondiale. L’année écoulée a en effet vu des navires attendre constamment pour entrer dans les ports, des conteneurs s’accumuler dans les centres de distribution et parfois des racks vides. Pour de nombreuses organisations, l’analyse de la chaîne d’approvisionnement devient un élément essentiel de l’exploitation.
« La majorité des organisations ne se concentrent que sur un seul niveau de la chaîne d’approvisionnement : qui sont les fournisseurs et comment trouver des fournisseurs alternatifs ? « , a déclaré Doug Laney, chargé de développement des techniques d’information et d’analyse à West Monroe.
« Je pense qu’un nombre croissant d’organisations vont commencer à s’intéresser à la visibilité à plusieurs niveaux de la chaîne d’approvisionnement pour pouvoir prévoir les indices de prix. Pas seulement mes fournisseurs, mais les fournisseurs de mes fournisseurs, et ainsi de suite. »
Laney a déclaré que les organisations peuvent trouver beaucoup de données pour acquérir une telle présence, consistant en des informations sur les événements de leur site Web, en gardant une trace de LinkedIn pour le chiffre d’affaires, les médias sociaux pour les problèmes qui entrent dans la tarification et le calendrier , et ainsi de suite.
Mike Giresi, responsable numérique principal chez le fabricant Molex, a déclaré que comprendre que la chaîne d’approvisionnement est actuellement un gros point d’inconfort.
» La chaîne d’approvisionnement est aujourd’hui un énorme obstacle sur beaucoup de niveaux », a-t-il déclaré. « Nous essayons de tirer parti des informations, de l’IA et du ML – nous essayons de faire tous les exemples là-bas pour nous rendre plus avantagés en ce qui concerne la façon dont nous fournissons notre capacité de chaîne d’approvisionnement. »
Les organisations accorderont une valeur réelle à leurs informations
« Le plus grand succès d’un responsable de l’information primaire est lorsqu’il a réellement produit ou commercialisé ses données d’une manière ou d’une autre », a ajouté Laney. « Cela commence à être découvert par un grand nombre d’entreprises. »
Laney, un ancien éminent expert en vice-président chez Gartner, a expliqué que Gartner avait réalisé une étude sur le succès des directeurs de l’information qui avait révélé que les CDO étaient 3,5 fois plus nombreux plus susceptibles d’atteindre le succès dans leur fonction lorsqu’ils satisfont aux initiatives de monétisation de l’information, contre seulement 1,7 fois plus susceptibles lorsqu’ils ont montré un retour sur investissement sur leurs investissements financiers en BI ou en analyse de l’information.
Gartner a également découvert que les entreprises qui produisent ou commercialisent leurs informations sont également plus appréciées par les financiers. En effet, a-t-il déclaré, la valeur des informations d’une entreprise finit par devenir un aspect important de l’activité de fusion et acquisition.
« Nous avons constaté que les entreprises qui traitent davantage les données comme un actif ont un ratio marché/valeur comptable qui est presque 2 fois supérieur à la moyenne du marché, » Laney inclus.
» Et les entreprises qui proposent des éléments de données ou des dérivés d’informations de quelque sorte que ce soit ont un ratio marché/valeur comptable de 3 x. Il y a donc quelque chose que les financiers préfèrent vraiment à propos de les entreprises qui sont plus informées, axées sur l’information ou axées sur les produits d’information. »
En 2022, les entreprises s’acharnent à attribuer une valeur à leurs données et à tirer parti de cette valeur pour générer des bénéfices. Ce n’est pas presque vendre des données; il s’agit de comprendre comment intégrer des données dans un produit et des services existants, ou peut-être d’utiliser des informations en interne, pour produire des flux de valeur vérifiables pour l’organisation.
Alexandre t’Kint, chercheur en données chez Collibra, et Sarvenaz Rahmati, développeur d’automatisation au Centre européen de formation à la recherche médicale, a récemment publié un article de blog sur le processus qu’ils ont développé pour identifier la valeur d’un produit d’information Collibra.
Ils ont calculé la dépense des ressources utilisées par l’élément d’information (y compris l’avancement, l’entretien et les licences incluses) et le revenu créé par l’élément de données pour identifier sa valeur nette. L’estimation n’était pas simple, car le produit de données en question était un outil qui prend en charge les ingénieurs commerciaux de Collibra au lieu d’un outil qui génère des revenus directement.
t’Kint et Rahmati déclarent que la procédure peut aider les organisations à comprendre quels éléments d’information leur apportera l’un des meilleurs pour leur argent et évaluera si les ressources de l’équipe de données sont utilisées efficacement.
« C’est vrai, c’est beaucoup d’efforts pour déterminer la valeur de votre produit de données , » ils écrivent. « Si vous déterminez autant de dépenses et d’éléments que possible, cela en vaut la peine. Un élément d’information fiable conduit à des décisions précises. »
Disney Marketing Sales est un exemple d’organisation tirant parti de la valeur de ses informations pour entrer en contact avec les clients. Il fournit aux annonceurs un accès à son graphique d’audience au moyen d’un espace de rangement des données.
« Cela permet à nos annonceurs d’être beaucoup plus innovants au-delà des données démographiques standard », a déclaré Lisa Valentino, vice-présidente exécutive de options client et habilitation adressable chez Disney Marketing Sales. « Cela offre des opportunités contextuelles plus pertinentes et rend nos visiteurs et notre public plus heureux car il s’agit d’un environnement plus pertinent. Et les performances augmentent pour nos clients. »
La durabilité est essentielle
La sensibilisation aux questions environnementales, sociales et de gouvernance (ESG) était en augmentation parmi les dirigeants d’entreprise en 2021, et la tendance se poursuit en 2022.
Paige Morse, professionnelle de la durabilité et des méthodes pour marchés des procédés chez Aspen Innovation, a rejoint cette société en tant que directeur du marketing industriel axé sur les activités chimiques et énergétiques d’AspenTech.
AspenTech est un fournisseur d’applications logicielles et de services pour les industries de transformation né d’une tâche conjointe du Massachusetts Institute of Innovation (MIT) et du Département de l’énergie des États-Unis. En août 2021, elle a été désignée responsable du développement durable de l’entreprise.
« Cette toute nouvelle fonction a été développée avec un accent sur le développement durable tout simplement cet été », a déclaré Morse. « Je pense que nous avons réellement vu à quel point la durabilité est cruciale. »
AspenTech encourage l’utilisation de la simulation et des jumeaux numériques pour la durabilité. Au début, a-t-elle dit, il s’agissait d’utiliser la simulation pour aider les clients à envisager différentes alternatives, comme diverses méthodes pour aborder une procédure chimique spécifique. Que se passe-t-il si la procédure se produit à différentes températures ou si une méthode de séparation différente est appliquée ?
« Elle était principalement axée sur les dépenses et la rentabilité », a déclaré Morse. « Comment puis-je étendre ce processus ? »
Aujourd’hui, cependant, les consommateurs s’intéressent beaucoup à la performance.
« Nous avions l’habitude de déterminer l’efficacité en dollars ou en euros », a-t-elle déclaré. « Maintenant, nous disons qu’il vaut mieux l’examiner en termes de CO2 évité, de déchets non fabriqués, de matières premières qui ne se sont pas perdues en le faisant. »
Depuis plusieurs années, la société de services productrice Jabil poursuit en effet son initiative Usine du Futur. L’entreprise exploite plus de 100 usines dans plus de 20 pays, et l’initiative Factory of the Future cherche à optimiser et à pérenniser ces usines. May Yap, vice-présidente senior et CIO internationale de Jabil, a déclaré que l’optimisation de l’usine et la durabilité vont de pair.
« Au moment où nous avons mis en place l’initiative Factory of the Future, nous n’avions pas vraiment envie nom pour cela. Nous l’avons appelé l’optimisation de l’usine informatique », a déclaré Yap. « Dès que nous pouvons numériser quelque chose dans l’usine, nous pouvons l’imaginer. Lorsque nous pouvons l’imaginer, nous pouvons réfléchir à la manière d’optimiser les procédures au sein de l’usine. »
Entre autres choses, l’initiative utilise des jumeaux numériques pour surveiller les opérations des sites Web de Jabil et déterminer les déchets potentiels, puis Jabil cherche à utiliser ces déchets à d’autres endroits de l’usine.
Un processus dans une usine peut produire de la vapeur résiduelle, par exemple. L’usine du futur utilise un jumeau numérique pour identifier la source de la vapeur résiduelle, qui peut ensuite être récupérée et utilisée pour alimenter une autre procédure dans l’usine.
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