Devops prend la vue aérienne en incorporant à la fois l’activité de développement et d’exploitation, et les chorégraphie pour se connecter selon les méthodes les plus efficaces. C’est le parfait conceptuel, cependant d’un point de vue technique, pouvons-nous expliquer la configuration idéale de devops ?
La réponse est non, car les besoins d’une startup à deux sont radicalement différents de ceux d’une multinationale se lançant dans un travail de microservice avec de nombreuses personnes impliquées dans ses soins et son alimentation.
Nous pouvons expliquer une circulation idéalisée de l’avancement qui se penche pour absorber la complexité croissante comme requis, et comment les technologies, telles que CI/CD, Docker et le cloud computing, s’intègrent dans ce flux.
Sur L’Entrepreneur : Qu’est-ce que devops ? Réunir le développement et les opérations pour créer une application logicielle bien meilleure]
- Avancement : La « boucle interne »
- Tests automatisés
- Conteneurs : les opérations de développement charnière
- Outillage de pipeline CI/CD
- Automatisez tout ce que vous pouvez
Développement : la « boucle intérieure »
Attendons que vous soyez un développeur. Vous apportez naturellement des modifications au logiciel, et lorsque vous êtes satisfait de vos modifications, vous les confiez au contrôle des variations. Le contrôle de la variation est le point charnière entre la « boucle interne » de l’avancement du logiciel et la « boucle externe » de devops.
Le commit du concepteur peut aller sur une branche de développement, une branche de fonctionnalité ou (dans un cadre informel) directement dans main, mais de préférence il y aura une exécution automatisée des tests du système. Cela peut avoir lieu de différentes manières – au moyen de crochets de pré-engagement, de crochets dédiés, les options sont infinies. Le résultat est que le changement de code ne sera pas accepté dans la branche à moins que les tests système réussissent.
Tests automatisés
Maintenant que le changement de code est accepté, la prochaine méta-chose qui doit arriver relève de la rubrique « test d’intégration », et c’est l’étape essentielle d’une intégration constante ; c’est-à-dire que le code est continuellement incorporé dans le système plus vaste (quel qu’il soit) et déployé pour un filtrage automatisé et manuel dans un environnement en cours d’exécution.
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Conteneurs : la charnière des opérations de développement
La conteneurisation est peut-être la plus transversale des innovations, ce qui en pratique indique Docker. En effet, Docker permet de décomposer le logiciel d’un développeur en éléments déployables qui définissent leurs besoins d’exécution. Cela indique que les concepteurs peuvent cibler le conteneur et que les administrateurs peuvent utiliser le conteneur comme dénominateur commun dans tous les systèmes.
L’unité déployable au niveau du conteneur est suffisante pour prendre en charge même les exigences les plus volumineuses et les plus exigeantes. Kubernetes est en fait le système de gestion de clusters de conteneurs le plus populaire, et bien qu’il ne s’agisse pas d’une technologie simple, ses capacités sont excellentes, avec la possibilité de gérer de gros clusters dans plusieurs régions et des services en interaction.
Conteneurs et développement
La conteneurisation n’est cependant pas une évidence pour la « boucle interne » du développeur. Cela est dû au fait que les conteneurs présentent une complexité supplémentaire dans le cycle de code, de construction et de test. Depuis lors, il est encore plus courant pour les concepteurs d’utiliser un environnement de développement « démarré », où ils exécutent leur code dans leur environnement régional sans conteneur.
Le test du système reste la défense de première ligne du développeur dans qualité du code. Néanmoins, Docker peut rendre certains aspects plus faciles pour le développeur, par exemple en empaquetant le produit pour une version standardisée d’un magasin de données comme MongoDB ou PostgreSQL, ce qui permet aux concepteurs de l’utiliser facilement lors du codage.
Conteneurs et données de test
De la même manière, les environnements avancés peuvent généralement bénéficier de l’utilisation de Docker et Docker Compose pour créer des bases de données avec des informations de test.
Donc, bien que Docker soit unificateur le paysage devops, et offre des avantages particuliers aux concepteurs, il existe une certaine inégalité d’impédance lorsqu’il s’agit de tâches de codage réelles.
Outillage de pipeline CI/CD
Pensons maintenant aux outils qui peut être utilisé pour connecter les nombreux aspects dans un pipeline devops. Il y en a de nombreux.
Gérez le vôtre
Le serveur CI le plus ancien est Jenkins, qui reste préféré et capable. Son principal défaut est la mauvaise paperasserie. Pratiquement tout peut être fait avec Jenkins et son univers de plug-ins, mais il s’agit généralement d’une expérience à découvrir soi-même.
Jenkins est un serveur que vous installez et exécutez vous-même , souvent sur une machine virtuelle cloud. Il agit ensuite comme l’orchestrateur des choses, tirant de GitHub ou d’un autre système de contrôle de version, exécutant des builds et des tests, se connectant à un registre de système informatique Docker, déployant dans des environnements cibles, etc. Les nouvelles options incluent de nombreuses offres SaaS. Considérons-en quelques-unes.
Options SaaS
GitLab CI/CD et GitLab CI/CD et CircleCI sont 2 offres de combinaisons constantes plus récentes qui ont acquis une notoriété, mais elles sont loin de la seuls rivaux dans un espace chaud attirant de nouveaux entrants souhaitant résoudre les problèmes de devops de manière pratique et efficace. Shippable est une alternative plus récente, du fournisseur établi JFrog, qui gagne également en attrait.
Outils d’évaluation
Pour le dépistage, Selenium est le corollaire de Jenkins en ce sens qu’il est gratuit et ouvert logiciel source que vous installez et configurez vous-même. Cela contraste avec certaines des offres SaaS d’Appium ou des différents fournisseurs de cloud.
Comme le domaine CI/CD, les tests sont un marché très actif.
Outils d’infrastructure
Les outils d’infrastructure en tant que code comme AWS CloudFormation, Ansible, Chef, Puppet et Terraform offrent la possibilité de gérer les systèmes sous-jacents utilisés pour héberger Docker et Kubernetes. Un certain niveau de complexité du système est nécessaire pour mériter ces outils, une fois ce seuil atteint, ils deviennent définitivement nécessaires à la procédure devops.
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Automatisez tout ce que vous pouvez
En gros, nous pouvons affirmer que l’obligation de devops est d’unir le développement et les opérations dans un système cohérent et collaboratif. L’idéal est d’automatiser autant que possible, et n’importe quel endroit où une intervention humaine est souhaitable, pour permettre une exécution répétable en un seul clic des tâches nécessaires.
Chaque tâche et entreprise est un travail en cours. Sous réserve de la nature du logiciel, la modification inclut constamment le déplacement du poteau de but. Une bonne compréhension de la situation dans son ensemble et des outils inclus nous permet de nous préparer à faire face à ce changement et à toute sa complexité.
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