Améliorer les performances dans les déploiements de cloud hybride

Ce que nous entendons par « cloud hybride » a en fait toujours dû être clarifié pour l’industrie du cloud. Autrefois spécifié comme un cloud privé associé à un cloud public, il s’agit désormais d’un fourre-tout pour tout système qui n’est pas un cloud public interagissant avec un cloud public.

Les cloud hybrides sont en fait devenus le cri de guerre de chaque entreprise. activité de matériel et de logiciels visant à rester pertinente. Ils ne parviennent pas à construire un cloud public avec des milliards d’adhésions. Ils peuvent proposer des systèmes qui fonctionnent avec les cloud publics, une méthode peu coûteuse pour mettre à jour votre innovation vieille de 20 ans.

GenAI modifie tout

L’intérêt pour l’IA générative se fait de plus en plus sentir. les entreprises vers les cloud hybrides. Dans la majorité des cas, les entreprises souhaitent exploiter leurs données pour former les données là où elles existent, qui se trouvent généralement dans le centre d’information de l’entreprise, dans son bureau ou chez son fournisseur de services gérés. Naturellement, il est beaucoup plus facile d’utiliser la genAI des entreprises de cloud public, nous finissons donc par partager des informations de formation avec un fournisseur de services de cloud public, créant ainsi un cloud hybride.

Naturellement, vous découvrira rarement un seul fournisseur de cloud public dans un mix de cloud hybride. La plupart des cloud hybrides sont multicloud et font appel à plusieurs fournisseurs de cloud public. Cela ajoute de la complexité. Vous disposez peut-être d’informations de formation sur des systèmes informatiques de pointe, des gadgets IoT ou peut-être d’autres fournisseurs de cloud ou fournisseurs de données. Vous avez raison, cela ressemble à un gâchis important et complexe.

L’inconvénient le plus considérable de ce type de versions est des performances peu inspirées. Je peux généralement attribuer cela à des problèmes d’ingénierie, et non au fait qu’il s’agit d’un cloud hybride. Les problèmes d’ingénierie et d’architecture sont simples à identifier, mais difficiles et coûteux à résoudre, en particulier une fois que le système reste en production.

Hautes performances, haute complexité

La complexité des environnements hybrides exige une efficacité minutieuse. ingénierie pour assurer la performance opérationnelle. Examinons le labyrinthe de l’ingénierie des performances au sein des architectures de cloud hybride et arrivons à l’essence des problèmes.

Pourquoi y a-t-il un problème de performances en premier lieu ? L’attrait fondamental des cloud hybrides dépend de leur capacité à fournir des services adaptés aux différentes exigences de calcul et de stockage. Les subtilités liées à la gestion de divers systèmes exécutés dans divers environnements nécessitent une technique d’ingénierie des performances proactive et systémique.

Comment créer correctement votre cloud hybride du premier coup ? Voici quelques préoccupations clés à prendre en compte :

L’ingénierie de l’efficacité commence par des objectifs clairs et mesurables alignés sur les résultats de l’organisation. Signes d’efficacité clés (KPI) tels que les délais d’action, le débit et le système. l’accessibilité doit être spécifiée, et ces objectifs doivent bien s’articuler avec les attentes des utilisateurs et les accords de niveau de service (SLA).

Sans mesures, comment savoir que vous avez un problème d’efficacité ? J’entends généralement : « Je le sais quand je le vois ». Ce n’est pas assez bon. Il est préférable d’avoir des objectifs clairs et quantifiables, documentés et compris par les ingénieurs, l’architecte et les utilisateurs.

L’architecture est essentielle pour garantir l’excellence des performances. Choisir la combinaison idéale de services et la conception en matière de redondance, de circulation de charge et de tolérance aux pannes fait partie intégrante. Ceci est complété par l’utilisation de modèles de conception axés sur les performances, tels que les microservices. Il peut également s’agir d’exécuter des systèmes de mise en cache robustes pour faciliter une récupération plus rapide des informations.

La majorité des problèmes de performances peuvent être imputés à une mauvaise architecture, voire à la publication d’une pile d’innovation qui coûte plus cher que nécessaire et dégrade les performances. Je vous regarde, tout architecte qui continue de publier la même configuration technologique, quel que soit le problème que vous souhaitez résoudre. Cela ne fonctionne pas de cette façon.

Une version robuste de cloud hybride passe par diverses procédures de tests avant le déploiement. Des tests unitaires et de charge aux tests de contrainte et d’immersion, chaque couche de la pile cloud est vérifiée pour promouvoir la charge actuelle et les difficultés d’évolutivité potentielles. Les outils et les frameworks automatisent les tests, imitent le comportement des utilisateurs et garantissent que l’infrastructure cloud peut être maintenue et exécutée dans diverses conditions.

Une fois publié, le système cloud hybride entre dans une étape d’observabilité perpétuelle. Les outils de suivi des performances collectent des données en temps réel tout au long du déploiement, permettant ainsi d’agir immédiatement sur les problèmes émergents. Les AIops et les services comparables fournissent des informations sur les modèles d’utilisation des ressources, permettant ainsi aux ingénieurs de prendre des décisions éclairées concernant l’optimisation du système. Vous n’imaginez pas le nombre de systèmes non surveillés que je vois.