lundi, 30 janvier 2023

AWS aborde la «stratégie de données moderne» avec de nouveaux services

Swami Sivasubramanian (AWS)

Crédit : AWS

Amazon Web Services (AWS) a exposé un tas de services axés sur les données, y compris ce que l’immense cloud considère comme faisant partie d’une « technique de données moderne ».

Selon Swami Sivasubramanian, vice-président de la base de données, de l’analyse et de l’intelligence artificielle d’AWS, les trois composants qui composent une méthode de données moderne incluent la pérennité des structures d’information, le tissage du tissu conjonctif et la démocratisation des informations dans une organisation.

« Tous jouer un rôle essentiel en vous aidant à faire plus avec vos informations », a-t-il déclaré à re: Invent. « Si je peux vous laisser quelque chose aujourd’hui, gardez à l’esprit que ce sont les gens qui finissent par produire ces barres, mais il est de la responsabilité des dirigeants de leur donner une culture axée sur les données pour les aider à arriver. »

 » Sans une méthode d’information développée pour demain, les organisations n’auront pas la capacité de prendre les décisions indispensables pour acquérir une position compétitive bord », a-t-il ajouté.

Sivasubramanian a évoqué une gamme de services liés aux données au cours de sa discussion, dont le lancement général de l’accessibilité d’Amazon DocumentDB Elastic Clusters, qui peut faire évoluer de manière élastique les bases de données de fichiers pour gérer pratiquement n’importe quel nombre d’écritures et lit avec des pétaoctets de capacité de stockage.

Une variété de nouvelles fonctions pour les services AWS existants ont également été révélées. L’une de ces nouvelles fonctionnalités était Amazon Athena pour Apache Glow, permettant aux utilisateurs d’exécuter le travail Apache Glow, d’utiliser Jupyter Notebook comme interface pour effectuer le traitement des informations sur Athena et de se connecter aux applications Glow via les interfaces de programmes d’application (API) Athena.

Participant au mode aperçu aux États-Unis, la prise en charge de l’apprentissage automatique géospatial (ML) pour Amazon SageMaker, le géant du cloud déclarant que les utilisateurs peuvent accéder à des sources de données géospatiales facilement disponibles, traiter et améliorer des ensembles de données géospatiales à grande échelle avec des opérations spécialement conçues et accélérez la structure de conception en choisissant des modèles ML pré-entraînés.

Les prévisions peuvent ensuite être évaluées et explorées via une carte interactive et être en mesure de partager et de faire équipe sur les résultats.

Un aperçu des régions de Virginie du Nord, de l’Ohio, de l’Oregon, de Tokyo, d’Irlande et de Stockholm permet à Amazon Redshift de prendre en charge l’exécution simultanée d’installations de stockage d’informations dans plusieurs zones d’accessibilité (AZ) AWS.

Les implémentations Redshift Multi-AZ sont accessibles en tant qu’installation de stockage de données unique avec un point de terminaison, le géant du cloud déclarant que cela permet aux utilisateurs de récupérer en cas de panne AZ sans intervention de l’utilisateur.

L’aperçu des contrôles d’accès centralisés pour le partage de données Redshift a également été donné à ces six zones en avant-première, qui peuvent partager des données en direct dans l’entrepôt de données Redshift grâce à l’activation d’AWS Lake Development pour gérer de manière centralisée les autorisations sur les informations partagé au sein d’une organisation.

Encore plus, Redshift prend désormais en charge la copie automatique depuis Amazon S3 sous forme d’aperçu dans les 6 régions mentionnées précédemment, les utilisateurs ayant la possibilité d’établir des directives de consommation de fichiers constantes pour suivre les chemins Amazon S3 et emballer immédiatement de nouveaux fichiers sans avoir besoin d’outils supplémentaires ou de services personnalisés.

Amazon GuardDuty RDS Security pour Amazon Aurora a également été annoncé pour un aperçu dans les régions de Virginie du Nord, de l’Ohio, de l’Oregon, de Tokyo et d’Irlande sans frais supplémentaires, dont les profils et les écrans ont accès à l’activité existante et nouvelle bases de données dans le compte d’un utilisateur tout en utilisant des modèles ML personnalisés pour trouver des connexions suspectes aux bases de données Aurora.

De plus, les 5 mêmes zones ont eu accès à l’aperçu de la qualité des informations d’AWS Glue, que le géant du cloud décrit comme une toute nouvelle capacité capable de déterminer et de suivre instantanément les opportunités du lac de données et du pipeline de données .

Relied On Language Extensions for PostgreSQL a été révélé pour Amazon Aurora en tant que kit de développement open source pour toutes les régions à l’exception de la Chine afin de permettre aux utilisateurs de créer des extensions hautes performances avec des langages tels que JavaScript, Perl et PL/ pgSQL.

Les outils de gouvernance ML pour Amazon SageMaker ont également été lancés principalement à l’échelle mondiale, qui consistait en un superviseur de fonction pour définir les approbations minimales pour les utilisateurs et des cartes modèles pour créer une source unique de faits pour les détails du modèle en centralisant et en standardisant la paperasserie via le cycle de vie de la conception.

De plus, le troisième outil introduit était le panneau de contrôle du modèle, qui permet de garder un œil sur toutes les conceptions, ce qui peut signaler les écarts par rapport au comportement attendu, aux signaux automatisés et au dépannage.

AWS a également révélé 22 ports de données pour Amazon AppFlow, portant le nombre total à plus de 50, et portant à plus de 40 le nombre d’applications tierces en tant que sources d’informations pour SageMaker Data Wrangler.

Sivasubramanian a également exposé l’AWS Artificial intelligence University avec un programme entièrement gratuit d’habilitation des enseignants pour l’université, qui donne la priorité aux collèges communautaires des États-Unis, aux institutions minoritaires (MSI) et aux collèges et universités historiquement noirs (HBCU).

Le programme, qui n’est actuellement pas identifié s’il sera étendu au monde entier, permet aux enseignants de lancer des cours, des certificats et des diplômes en gestion des données, ML et intelligence artificielle (IA).

Le PDG d’AWS, Adam Selipsky, a placé les difficultés dans le climat commercial actuel au premier plan lors de son propre discours pour présenter de nombreux services nouveaux et améliorés.

Sasha Karen est allée à AWS concernant : Develop 2022 à Las Vegas en tant qu’invité d’AWS.

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