jeudi, 28 mars 2024

AWS ajoute une analyse alimentée par ML pour les applications sans serveur

Crédit : Dreamstime

Amazon Web Provider (AWS) a révélé Amazon DevOps Guru for Serverless , un service qui utilise la recherche d’appareils pour améliorer la disponibilité opérationnelle et l’efficacité des applications sans serveur AWS Lambda.

Introduite le 21 avril, l’assistance AWS Lambda est une toute nouvelle fonction du service Amazon DevOps Master pour garder suivi des comportements des applications. Amazon DevOps Guru est également proposé pour tous les fournisseurs de bases de données relationnelles Amazon.

Amazon DevOps Master utilise des conceptions d’apprentissage automatique basées sur des années d’opérations AWS et Amazon.com pour aider les concepteurs à améliorer l’efficacité des applications.

Les développeurs utilisant AWS Lambda peuvent utiliser le service pour détecter instantanément un comportement anormal au niveau de la fonction et utiliser le ML suggestions pour résoudre les problèmes rencontrés. Des problèmes peuvent être détectés, tels qu’une sous-utilisation de la mémoire ou une simultanéité à faible provisionnement.

Lorsqu’un problème est identifié, Amazon DevOps Guru pour Severless affiche les résultats dans la console Devops Master et envoie des notifications via Amazon EventBridge ou Amazon Simple Alert Service (SRS). Pour commencer, les développeurs peuvent naviguer dans la console DevOps Master pour permettre le service pour les applications basées sur Lambda, d’autres ressources prises en charge ou un compte entier.

Problèmes opérationnels spécifiques et informations proactives facilement disponibles auprès d’Amazon DevOps Guru consiste en des exécutions simultanées AWS Lambda atteignant la limite de compte, déclenchées lorsque les exécutions simultanées atteignent une limite de compte pour une durée continue.

Ceci s’ajoute à la violation de la limitation de la fonction de simultanéité provisionnée AWS Lambda, déclenchée lorsque la réserve quantité de simultanéité provisionnée est inadéquate sur une durée. De même, le délai d’attente AWS Lambda est élevé par rapport au délai de visibilité de Simple Queue Service, déclenché lorsque la période de la fonction Lambda dépasse le délai de présence pour la source d’événement Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS).

la capacité de lecture/écriture du compte pour l’apport d’Amazon DynamoDB atteint la limite du compte tandis que l’utilisation de la simultanéité provisionnée AWS Lambda est inférieure aux prévisions et la capacité consommée de la table Amazon DynamoDB atteint la limite du paramètre AutoScaling Max.

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