Ce qui manque dans vos projets d’optimisation cloud

L’idée de l’optimisation du cloud est née de la crainte que de nombreuses entreprises n’obtiennent pas la valeur escomptée du cloud computing. Fondamentalement, les entreprises découvrent que leurs systèmes hébergés dans le cloud existants doivent passer par une « optimisation ». Cela peut aller de la refactorisation du code pour garantir l’efficacité du processeur et du stockage, à la découverte de nouvelles plates-formes cloud plus rentables et, dans de nombreux cas, au retour des applications et des informations d’où elles proviennent. Cela implique principalement un rapatriement sur site ou un appui sur le bouton de réinitialisation.

Comme j’apprécie beaucoup d’entre elles en vol aujourd’hui, je constate certaines tendances inquiétantes : de nombreuses entreprises n’envisagent pas de méthodes d’optimisation particulières, et elles doivent l’être. Ces produits souvent négligés peuvent laisser des millions de dollars sur la table en économies de coûts d’optimisation du cloud perdues. Examinons-en quelques-unes.

L’optimisation du cloud nécessite un examen minutieux des ressources nécessaires, consistant en la manière dont elles sont utilisées et allouées. Cela doit être évident, mais c’est la seule chose que je vois habituellement négligée. Ce type d’optimisation permet de dimensionner correctement la consommation de ressources pour des performances et une efficacité maximales.

L’analyse doit se concentrer sur les mesures d’efficacité et les modèles d’utilisation. Évitez le surprovisionnement tout en éliminant les risques de sous-utilisation qui entraînent des dépenses supplémentaires inutiles. Cela indique un éventuel déplacement des applications vers une autre plate-forme, comme les centres de données sur site où les dépenses de calcul et de stockage ont chuté comme un roc au cours des dernières années.

Capacités d’autoscaling vous permettent d’augmenter ou de réduire le nombre et le type de ressources que vous exploitez, telles que le stockage et l’informatique, en fonction de la demande. Ce mécanisme fournit une configuration automatique en développant des métriques basées sur des règles telles que les niveaux d’utilisation du processeur, l’utilisation du stockage, le trafic réseau, etc., de sorte que seules les ressources nécessaires sont affectées.

De nombreuses entreprises n’utilisent pas les fonctions d’autoscaling du cloud. et ont tendance à surprovisionner les ressources dont elles ont besoin, les considérant davantage comme des plates-formes informatiques conventionnelles. Le cloud computing fournit des fonctionnalités d’autoscaling qui doivent être activées pour les projets d’optimisation du cloud.

Pour un travail à long terme et prévisible, les instances planifiées offrent des économies de coûts significativespar rapport aux tarifs à la demande. Les instances Spot avec des coûts encore plus bas exploitent les capacités inutilisées, mais ne sont pas idéales pour les charges de travail vitales, car l’accessibilité doit être prise en compte. À présent, vous devez comprendre vos habitudes d’utilisation et savoir si les instances réservées fonctionneront pour vous. Généralement, des centaines de milliers de dollars sont perdus lorsque ces possibilités de réduction des coûts sont exclues.

Enfin, minimisez les coûts de stockage dans le cloud et utilisez de manière appropriée classes de stockage basées sur la fréquence d’accès et les exigences de temps de récupération pour une gestion efficace des données. Les services de stockage d’objets tels que le stockage Amazon S3 ou Google Cloud peuvent être utilisés pour stocker des données consultées occasionnellement à moindre coût. La définition de politiques de cycle de vie des données pour transférer les informations vieillissantes ou anciennes hors du système de stockage ou pour les effacer automatiquement aide à répondre aux exigences de conservation tout en réduisant l’impact sur les dépenses.

Aucune de ces idées n’est révolutionnaire ; ce sont des solutions assez simples qui peuvent être exploitées maintenant et dont il a été prouvé qu’elles apportent de la valeur.