samedi, 20 avril 2024

ChatGPT d’OpenAI fête son premier an ; ce qu’il a fait (et n’a pas fait)

Crédit : Shutterstock/Patrickx007

Lorsque la start-up de San Francisco, OpenAI, a introduit ChatGPT en novembre Le 30 décembre 2022, le paysage technologique a été profondément ébranlé et l’intelligence artificielle (IA) est rapidement passée du statut d’idée marginale à celle d’adoption par le grand public.

« Nous avons investi une vingtaine d’années pour apprendre à parler. Ce qui a changé en novembre 2022, c’est que les créateurs ont découvert comment communiquer avec nous », a déclaré Fletcher Previn, CIO de Cisco. « En décembre, il était clair que [ChatGPT] aurait un effet significatif, et depuis environ un an, il continue d’impressionner et d’intimider. »

Comme d’autres entreprises, Cisco estime que l’IA générative (génération AI) tels que ChatGPT seront à terme intégrés dans chaque système informatique back-end et élément externe.  »

La popularité mondiale explosive de ChatGPT nous a fourni le premier véritable point d’inflexion de l’IA dans son adoption publique « , a déclaré Ritu Jyoti, vice-président du groupe de recherche marketing mondiale sur l’intelligence artificielle et l’automatisation chez IDC.  » À mesure que les investissements dans l’IA et l’automatisation augmentent, il est essentiel de se concentrer sur les résultats, la gouvernance et la gestion des menaces. « 

L’IA en elle-même n’est pas nouvelle. Les entreprises investissent en effet massivement dans l’IA prédictive et interprétative depuis des années ; pensez à Microsoft Outlook et à sa fonctionnalité de saisie semi-automatique. Mais la sortie de GPT-3.5 a retenu l’attention du monde entier et a déclenché une vague d’investissements financiers dans genAI normalement et dans les grandes conceptions de langage (LLM) qui sous-tendent les nombreux outils.

Dans les termes les plus élémentaires, les LLM sont des moteurs de prévision du mot suivant, de l’image ou du code. ChatGPT (qui signifie « transformateur pré-entraîné génératif de chatbot ») est développé au sommet du GPT LLM, un algorithme de système informatique qui traite les entrées en langage naturel et anticipe le mot suivant en fonction de ce qu’il a déjà vu. Elle anticipe le mot suivant, et le mot suivant, et ainsi de suite jusqu’à ce que sa réponse soit totale.

Le parcours d’adoption de l’IA n’est pas unique. Des technologues tels que Previn le comparent aux débuts du cloud computing, qui ont suscité des discussions et des débats similaires sur la sécurité, la confidentialité personnelle, la propriété des données et la responsabilité.

« Les gens disaient qu’aucune banque ne mettrait jamais leurs données sur un cloud public, et aucune entreprise n’hébergera jamais sa messagerie sur Internet », a déclaré Previn. « Je pense qu’il y avait beaucoup d’angoisse comparable autour de ce que cela signifie de mettre vos précieuses données en possession dans le centre d’information de quelqu’un d’autre. »

Une vitesse totale en avant, avec des problèmes

De nombreuses entreprises expérimentent encore ChatGPT et d’autres outils genAI, essayant de déterminer où sera leur retour sur investissement. Et beaucoup d’entre eux ne savent pas vraiment comment l’utiliser et comment en tirer profit, selon Avivah Litan, éminent vice-président analyste chez Garner Research.

« Ils craignent sérieusement de prendre du retard si ils n’adoptent pas ces nouvelles technologies, mais ne sont pas réellement préparés à les adopter », a déclaré Litan. « La préparation organisationnelle fait cruellement défaut en ce qui concerne les compétences, la gestion des menaces et de la sécurité, ainsi que la technique globale. »

En plus de l’engagement d’automatiser les tâches banales, de produire de nouveaux types de contenu numérique et d’augmenter l’efficacité de l’environnement de travail. , il y a eu une appréhension savoureuse sur les marchés et dans le monde universitaire lorsque ChatGPT a fait irruption sur la scène. Dans les mois qui ont suivi son lancement, quelques-uns des plus grands noms de l’innovation ont ouvertement alerté le monde sur le fait que cela pourrait être le début de la fin de l’humanité ; ils ont provoqué une pause brutale dans le développement de ChatGPT.

Des sommités technologiques telles que le co-fondateur d’Apple Steve Wozniak, le CTO de Microsoft Kevin Scott et même le PDG d’OpenAI Sam Altman se sont inscrits avec plus de 33 000 signataires d’une lettre d’avertissement ouverte. des menaces à l’échelle sociétale de la genAI. Même si la lettre a eu peu d’impact sur la marche de l’IA, elle a néanmoins incité le gouvernement à prendre des initiatives pour freiner l’innovation. Le Parlement européen, par exemple, a adopté la loi sur l’IA.

« Les méchants et les pays destructeurs utiliseront également ces technologies pour attaquer la flexibilité et favoriser leurs propres programmes de criminalité, d’autocratie et de préjudice. En fin de compte, , ChatGPT et genAI rendront le monde plus sévère, à la fois d’un point de vue négatif et favorable », a déclaré Litan.

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Aux États-Unis, le président Joseph R. Biden Jr. a publié 2 des décrets exigeant, pour n’en nommer que quelques-uns, que les entreprises fédérales examinent complètement les applications d’IA générative pour tout problème de sécurité, de confidentialité personnelle et de sécurité. Mais la plupart des autres efforts ont en réalité représenté un peu plus qu’un patchwork de directives régionales ou étatiques axées sur la protection de la vie privée et des droits civils.

À ce jour, aucune législation fédérale visant à contrôler l’IA n’a été adoptée.

ChatGPT et les autres plateformes d’IA sont « extrêmement immatures » dans leur avancement et très imparfaites, c’est pourquoi des lignes directrices sont nécessaires, selon Frida Polli, éthicienne de l’innovation et neuroscientifique formée à Harvard et au MIT.

Par exemple, plus tôt ce mois-ci, le cabinet de conseil international KPMG a déposé un problème concernant des détails factuellement incorrects produits par l’outil Google Bard AI ; Bard a produit des études de cas qui n’ont jamais eu lieu, que Polli a mentionnées comme exemples de la nécessité d’une réforme structurelle.

« Plutôt que d’essayer de résoudre tous les problèmes liés à l’IA générative, les individus se contentent d’aller de l’avant pour rendre la technologie plus efficace. efficace pour toute une série de facteurs. C’est cette approche « agir rapidement et casser les choses » qui s’est révélée problématique », a déclaré Polli.

Les LLM qui alimentent ChatGPT, Bard, Claude et d’autres plates-formes genAI ont ont également été impliqués dans l’ingestion d’œuvres d’art, de livres et de vidéos protégés par le droit d’auteur sur Internet – tout cela pour nourrir les conceptions. Douglas Preston et 16 autres auteurs, dont George R.R. Martin, Jodi Piccoult et Jonathan Franzen, ont impliqué GPT dans la démolition de leurs œuvres sans leur consentement ; ils ont poursuivi OpenAI pour violation du droit d’auteur.

Les technologies aident les artistes à lutter contre ce qu’ils considèrent comme un vol de propriété intellectuelle (PI) par les outils genAI, dont les algorithmes d’entraînement fouillent instantanément Internet et d’autres endroits pour trouver du contenu. Une arme, appelée « attaques d’empoisonnement de l’information », manipule les informations de formation LLM et introduit des habitudes imprévues dans les modèles d’intelligence artificielle. Appelée Nightshade, la technologie utilise le « cloaking » pour tromper un algorithme d’entraînement genAI en lui faisant croire qu’il obtient quelque chose alors qu’en réalité il ingère quelque chose de totalement différent.

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Des prédispositions implicites ont également été trouvées dans ChatGPT et d’autres. outils genAI. Sayash Kapoor, doctorant à l’Université de Princeton, a vérifié ChatGPT et a trouvé des biais lorsque le sexe de la personne n’est pas clairement discuté, évidemment obtenu à partir d’autres informations telles que les pronoms. Ces préjugés peuvent se traduire par l’utilisation de plates-formes alimentées par genAI. Les États et les villes ont réagi avec des lois contre la prédisposition à l’embauche par l’IA.

La ville de New York a adopté la loi locale 144, également appelée loi sur l’audit biaisé, qui oblige les entreprises à informer les candidats que les algorithmes d’IA automatisent le travail. processus sont utilisés ; ces entreprises doivent demander à un tiers d’effectuer un audit de l’application logicielle pour vérifier la prédisposition.

L’IA générative supprimera-t-elle votre tâche ?

On craignait également que ChatGPT et d’autres outils comparables suppriment d’énormes pans du marché des tâches en automatisant de nombreuses tâches. De nombreux experts, spécialistes de l’industrie et responsables informatiques se sont en fait moqués de la menace de perte de tâches, estimant plutôt que genAI a actuellement commencé à aider les employés en assumant des tâches banales, leur permettant ainsi d’effectuer un travail plus innovant et basé sur la connaissance.

« La seule circonstance dans laquelle l’IA supprime tous les emplois est celle où elle est publiée sans surveillance humaine », a déclaré Polli. « Je pense que nous allons tous avoir besoin de savoir comment l’utiliser pour être plus efficaces dans notre travail ; c’est clair. Vous allez devoir apprendre une nouvelle innovation, semblable à celle dont vous aviez besoin pour découvrir le courrier électronique. ou comment utiliser Internet ou un téléphone portable. Je ne pense pas que cela va détruire cette tâche. »

Cliff Jurkiewicz, vice-président de la stratégie internationale chez Phenom, une plateforme d’acquisition de talents basée sur l’IA, a déclaré que les assistants personnels qui fonctionnent sur genAI finiront par être aussi routiniers qu’un téléphone.

Lightcast

« Il comprendra tout de nous à mesure que nous lui fournirons des informations. Étant donné que nous vivons dans un écosystème de remplacement d’emplois, un co-bot ira bien au-delà de la définition de rendez-vous dans le calendrier comme le font actuellement Siri et Alexa, en reliant toutes les tâches de nos vies et en les gérant », a déclaré Jurkiewicz.

Previn de Cisco a accepté, déclarant qu’il est devenu Il est devenu plus clair au cours de l’année précédente que l’IA générative sera un collègue qui « repose sur votre épaule » et non un assassin qui tue des emplois. Penser que n’importe quelle technologie supprimera totalement des tâches est une idée fausse basée sur le principe d’un gâteau de main-d’œuvre limité.

« Je pense que ce sera un multiplicateur de force pour être plus efficace, pour se décharger des tâches subalternes, et essentiellement du gâteau. grandit », a déclaré Previn. « Il y a vingt ans, les concepteurs d’applications mobiles n’existaient pas. L’innovation développe ces nouvelles opportunités et fonctions, et je pense que c’est ce que nous commençons à voir se produire avec l’IA. pour développer de toutes nouvelles applications d’IA, selon la récente analyse du marché du travail de Lightcast.

En 2022, il n’y avait que 519 offres d’emploi nécessitant une compréhension de l’IA générative, selon les données de Lightcast. Loin en 2023, étant donné que le lancement de ChatGPT, selon Lightcast, il y a eu 10 113 publications centrées sur la genAI et plus de 385 000 pour toutes les formes de rôles d’IA.

Lightcast

Les principales entreprises de genAI incluent l’application secondaire Fud, l’entreprise pédagogique Chegg, Meta , Capital One et Amazon, selon Lightcast. « Cela montre le vaste éventail d’organisations qui travaillent à intégrer cette technologie dans leurs services », a déclaré Layla O’Kane, experte économique chez Lightcast Senior Citizen.

« Y compris un de nouvelles compétences dans les descriptions de tâches est généralement une indication qu’une entreprise est passée de l’expérimentation d’une nouvelle technologie à un véritable engagement stratégique à son égard », a déclaré O’Kane. « Aujourd’hui, de nombreuses organisations en sont encore au stade expérimental. À mesure qu’elles prennent des décisions organisationnelles clés, nous pourrions bien voir cette liste s’allonger. »

La progression naturelle d’une technologie vraiment disruptive telle que l’IA est la développement de nouvelles fonctions professionnelles, a déclaré Jurkiewicz.

Ces tout nouveaux rôles consisteront en :

  • Éthicien de l’IA (axé sur l’utilisation équitable des outils)
  • AI Manager
  • Consultant juridique responsable des politiques
  • Instructeur de fitness (ingénieur en temps opportun)
  • Auditeur
  • Interprète (quelqu’un qui assimile la façon dont la technologie est utilisé)

Cas d’utilisation inattendus de ChatGPT

L’une des fonctions que Previn n’aurait jamais pensé que l’IA toucherait est celle d’un développeur de logiciels , qui, selon lui, est une sorte d’art nécessitant des capacités d’innovation particulières. ChatGPT, néanmoins, est compétent dans la création de code qui répond à l’hygiène et à la sécurité des informations commerciales et peut recycler le code pour développer de toutes nouvelles applications.

Une étude de Microsoft a montré que l’outil GitHub Copilot, qui est propulsé par ChatGPT, peut aider les concepteurs à coder jusqu’à 55 % plus rapidement – et la majorité de tout le code exploré par GitHub a désormais été assisté par l’IA dans son développement. Ce nombre devrait atteindre 80 % de tout le code exploré par GitHub au cours des cinq prochaines années, selon Thomas Dohmke, PDG de GitHub.

« C’est extrêmement intriguant, car traditionnellement, il n’existait aucun autre moyen de compresser des applications logicielles. calendriers de développement », a déclaré Previn. « Maintenant, vous pouvez obtenir une accélération significative de la vitesse en aidant les concepteurs avec des choses comme Copilot pour les lectures de code, l’état du code, la sécurité, les commentaires ; il est vraiment bon dans ces domaines. »

Savoir ce qu’est le code Le fait que l’IA ait ou non été touché par l’IA sera cependant essentiel pour la confiance dans l’avenir, a déclaré Previn. Il devrait être exigé que tout code créé par l’IA soit filigrané et qu’au moins 2 humains l’examinent. « Vous voulez qu’un humain reste au courant de ces choses », a-t-il déclaré. (Par « filigrane », Previn décrivait soit le fait d’être constitué de métadonnées, soit simplement de spécifier dans un extrait de code que l’IA avait contribué à sa production.)

La capacité de GenAI à développer ou à créer des applications logicielles a également modifié le système informatique interne de Cisco et stratégie de produits externes. Depuis novembre dernier, le service informatique de Previn a établi une « stratégie plus complète » en termes d’IA en tant qu’installation fondamentale.

En interne, cela implique d’utiliser l’IA pour trouver des améliorations de performances, y compris dans des domaines tels que le service d’assistance automatisé. les fonctions. En externe, Cisco croit désormais à la manière « d’intégrer l’IA dans chaque portefeuille de produits et d’augmenter l’ensemble du domaine numérique que nous gérons dans le domaine de l’informatique numérique ».

« Alors, comment pouvons-nous mieux soutenir nos consommateurs, raccourcir « Ensuite, [il est essentiel d’avoir] les politiques, la sécurité et les [garde-corps] juridiques en place pour pouvoir adopter et accepter en toute sécurité les capacités d’IA que d’autres fournisseurs ont. déploiement dans les outils d’autres personnes. Vous pouvez imaginer tous les fournisseurs SaaS…, tout le monde est dans ce voyage. Sommes-nous prêts à tirer parti de ce voyage d’une manière compatible avec nos politiques d’IA responsables ? »

Au-delà de la génération de code, la genAI a en fait été rapidement adoptée dans le domaine des outils de contrôle et de la qualité des applications logicielles automatisées. « Nous assistons également à la fusion de l’utilisation de l’IA générative et de l’IA prédictive », a déclaré Jyoti d’IDC.

La surveillance humaine reste vitale

Au cours des trois ou deux prochaines années, la genAI nécessitera pour réduire et limiter considérablement les hallucinations et autres résultats indésirables afin que les entreprises puissent les utiliser de manière fiable pour la prise de décision et les processus. Son application dans le monde réel nécessite de se développer dans ce que Litan a appelé des « cas d’utilisation révolutionnaires », plutôt que de se tourner simplement vers genAI pour essayer d’obtenir des performances et des performances plus élevées.

Litan pense que les capacités multimodales vont considérablement se développer. (L’IA multimodale peut traiter, comprendre et produire des résultats pour plusieurs types de données.)

« En fin de compte, vous ne pouvez pas simplement mettre ChatGPT ou genAI en pilote automatique », a-t-elle déclaré.  » Vous devez filtrer les actions pour détecter les hallucinations, les résultats inexacts, les erreurs et la désinformation. Et pour ce faire, vous avez besoin des outils nécessaires pour mettre en évidence les transactions suspectes et les enquêter manuellement. « 

C’est une solution à double tranchant. Cependant, car les nouveaux outils et processus représentent des dépenses incluses qui nuisent à tout retour sur investissement possible de l’entreprise. Sans ce type de contrôle des exceptions, les organisations seront guidées vers des choix, des procédures et des interactions erronés.

Une autre préoccupation pour l’avenir de la genAI est la conscience de soi, ou quelque chose appelé système expert général – lorsque l’IA n’a plus besoin de l’apport humain pour penser.

Jurkiewicz de Phenom croit au système expert de base commencera à révéler des « réponses presque infantiles aux expériences » semblables à celles des humains dans le futur. « Nous allons commencer à en voir une partie l’année prochaine, à mesure que de plus en plus de personnes utilisent la technologie. Il est indéniable que cela se produira plus tôt que plus tard.

« Auparavant, l’IA était empêchée de répondre Certaines questions sont dues au fait qu’elle a été programmée par un humain pour ne pas réagir », a poursuivi Jurkiewicz. « L’IA progressera au point qu’elle pourra prendre une décision sur ce à quoi elle pense qu’il convient de réagir. Les gens ne peuvent pas le gérer, à moins de l’éteindre. »

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