samedi, 20 avril 2024

Comment éliminer le bruit de l’IA

Crédit : Shutterstock/IM Imagery

L’IA est présentée comme la meilleure chose étant donné que le développement de la roue, mais on peut vous pardonner si vous n’avez pas une idée de ce qu’elle indique ou de quoi en faire. La vitesse effrénée des informations liées à l’IA est vertigineuse, ce qui rend difficile la séparation du signal et du son. Chaque jour, un tout nouveau grand modèle de langage est publié, certains provenant d’entreprises (par exemple, Moonshot AI) collectant des montants qui semblent déconnectés de la vérité (par exemple, 1 milliard de dollars). Chaque jour, un LLM différent dépasse les performances ou les fonctionnalités. Il y a quelques semaines, c’était Meta, mais récemment, c’est Gemini de Google qui s’est lancé sur ChatGPT. Même les éléments totalement non liés à l’IA (comme les chargeurs électriques !!!) reçoivent des étiquettes d’IA.

Et pourtant, la vérité est que beaucoup d’entreprises ne font toujours pas de choses significatives avec l’IA. .

Cela ne veut pas dire qu’ils ne le feront pas. Cependant, l’un des principaux problèmes de l’IA est son rythme de développement effréné. Il est aujourd’hui difficile, même pour les observateurs les plus avisés, de suivre le rythme de l’IA. J’ai parlé avec une chercheuse de données expérimentée la semaine dernière et lui ai demandé comment elle comprenait tout le bruit de l’IA. Réponse? Elle ne le fait pas. Ou pas.

Que devez-vous faire ? Pour bien comprendre l’avenir de l’IA, il est utile de revenir sur la manière dont les grandes entreprises ont compris le cloud et, plus particulièrement, sur la manière dont AWS a contribué à sa mise en œuvre.

Le cloud est la clé

La première étape vers le développement de l’IA est le cloud, car il vous permet d’avancer sur la pointe des pieds (si vous le souhaitez). Il y a des années, Matt Wood, alors responsable de la science des données chez AWS, m’a informé que la clé pour apprivoiser le Big Information (le terme que nous utilisions avant la science de l’information, qui était le terme que nous utilisions avant l’IA ) consistait à utiliser une infrastructure élastique. Comme il l’a dit : « Ceux qui achètent des installations coûteuses constatent que la portée et le domaine du problème changent très rapidement. Le temps qu’ils parviennent à répondre à la question initiale, l’entreprise a effectivement continué. »

Bien sûr, vous entendrez des gens comme David Heinemeier Hansson, co-fondateur de 37Signal, qui aime qualifier le cloud de coûteux. C’est de la foutaise. Le rapatriement dans le cloud peut fonctionner pour une entreprise à croissance lente comme 37Signals avec des charges de travail vraiment prévisibles, mais c’est la méthode carrément incorrecte pour une entreprise où le besoin n’est pas prévisible, ce qui est pratiquement la définition du dictionnaire de tout travail lié à l’IA. Il n’y a rien de plus coûteux qu’une infrastructure qui limite votre capacité à répondre à la demande des clients.

Retour à Wood : « Vous avez besoin d’un environnement polyvalent qui vous permet de réagir rapidement aux exigences changeantes du Big Data. » Encore une fois, cela est particulièrement vrai pour l’IA, où la plupart des charges de travail seront de nature spéculative. Selon Wood, « Votre combinaison de ressources progresse constamment : si vous achetez des installations, cela n’a presque tout de suite aucun rapport avec votre entreprise, car il est figé dans le temps. Il s’agit de résoudre un problème que vous n’avez peut-être plus ou que vous n’appréciez plus. »

Encore une fois, le secret pour démarrer avec l’IA est de garantir que vous construisez avec le cloud, car cela vous permettra d’avoir la polyvalence requise pour expérimenter votre méthode vers le succès.

Quelle est la prochaine étape ?

Il est juste de contrer le fait que l’IA est surfaite, mais Jassy soutiendrait probablement toujours (comme il l’a fait dans l’interview) que le coût du jeu conservateur consiste à être remplacé par une IA plus active. -démarrage piloté. Comme il le dit, « [Les entreprises] doivent réfléchir à ce que désirent leurs clients et à l’expérience de consommation qui sera requise au fil du temps. Et, normalement, cela nécessite une modification ou une amélioration assez importante. » C’est certainement le cas de l’IA.

Une fois de plus, le cloud permet aux entreprises de faire de gros paris de manière incrémentale.

Cela nous amène à la préoccupation de qui devrait diriger ces paris importants mais progressifs. Pendant plusieurs années, les concepteurs ont été au centre du pouvoir, innovant rapidement avec des applications logicielles open source et une infrastructure cloud. C’est toujours vrai, mais ils ont besoin d’une aide, qui doit venir du PDG, a souligné Jassy. « La plupart des énormes obstacles préliminaires au changement du cloud ne sont pas techniques », dit-il, mais plutôt « au niveau de la direction, du leadership exécutif ». Les développeurs savent très bien comment faire avancer les choses, mais le fait d’avoir une demande du PDG leur donne la liberté d’innover.

Faites-moi simple

Et les fournisseurs ? Il me semble que le grand gagnant de l’IA ne sera pas l’entreprise qui développera le LLM le plus sophistiqué ou qui développera la base de données vectorielles la plus riche en fonctionnalités. Non, ce sera l’entreprise qui facilitera l’utilisation de l’IA.

Ce n’est pas tout nouveau. Le grand gagnant du cloud a été AWS, car il a permis aux entreprises d’utiliser plus facilement les services cloud. Au début, le grand gagnant de l’open source/Linux était Red Hat, car il éliminait la complexité liée à l’exécution de Linux. Google n’a pas été le premier à développer des fonctionnalités de recherche, mais il a été le premier à se débarrasser des problèmes qui y sont liés. GitHub n’a pas été le premier à offrir aux concepteurs une méthode pour stocker et partager du code, mais il a été le premier à le faire fonctionner pour les développeurs à grande échelle. Etc.

. Nous en avons besoin pour l’IA. Oui, les entreprises peuvent ressentir leur chemin vers le succès de l’IA grâce à une expérimentation nuageuse, mais le grand gagnant de l’IA ne sera probablement pas OpenAI ou quiconque crée un autre LLM. Mon argent est consacré aux activités qui permettent à d’autres entreprises d’utiliser facilement l’IA de manière productive. Jeu vidéo activé.

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