dimanche, 19 mai 2024

Comment les entreprises font bon usage de la genAI intégrée

Crédit : NicoElNino/Shutterstock

ChatGPT, Claude, Bard et d’autres utilisateurs publics Les chatbots d’IA générative basés sur des grands modèles de langage (LLM) sont suffisants, mais ils sont polyvalents et mal intégrés aux flux de travail de l’entreprise.

Soit les employés doivent accéder à une autre application, soit les entreprises doivent consacrer du temps et des efforts à inclure les fonctionnalités de leurs applications au moyen des interfaces utilisateur des programmes d’application. De plus, pour bien utiliser ChatGPT et d’autres chatbots genAI, les travailleurs doivent découvrir une ingénierie rapide.

L’IA générative intégrée, en revanche, promet de placer la toute nouvelle fonctionnalité d’IA là où les travailleurs en ont le plus besoin. – dans leurs applications de traitement de données, feuilles de calcul, clients de messagerie et autres logiciels de productivité d’entreprise existants, sans aucun accord avec leurs employeurs. Si cela est bien fait, les toutes nouvelles performances de l’IA devraient être transparentes et conviviales pour les utilisateurs, leur permettant de bénéficier de tous les avantages sans la courbe de connaissance abrupte de genAI.

Sur la base d’une étude récente menée auprès de décideurs technologiques aux États-Unis, au Canada et au Royaume-Uni, Forrester prévoit que d’ici 2025, presque toutes les entreprises utiliseront l’IA générative pour prendre en charge les interactions, y compris la rédaction et l’édition. En fait, 70 % des participants à l’étude ont déclaré qu’ils utilisaient actuellement l’IA générative pour la majorité ou la totalité de leurs écrits ou modifications.

Selon Forrester, les outils genAI autonomes, comme ChatGPT, peuvent’ Ils ne soutiennent pas la collaboration interfonctionnelle et ne travaillent pas là où travaillent les travailleurs. « Cela signifie que pour de nombreux cas d’utilisation, genAI sera plus utile en tant que performance intégrée que comme application autonome », a déclaré la société dans le rapport d’enquête.

Manish Goyal, leader mondial de l’IA et de l’analyse pour IBM Consulting, est d’accord. « Vous pouvez avoir la meilleure IA, mais si elle ne fait pas partie du flux de travail dans lequel les individus l’utilisent, elle ne sera pas adoptée », a-t-il déclaré.

Le plus grand buzz autour de la genAI enracinée existe en fait. Microsoft 365 Copilot, un assistant d’IA génératif intégré aux applications de la suite de performances Microsoft 365. Certaines capacités de genAI ont été déployées dans les groupes et d’autres applications Microsoft 365, mais Copilot lui-même n’est pas encore généralement disponible, avec seulement 600 entreprises autorisées à accéder en avant-première à des fins de sélection.

David McCurdy, concepteur commercial en chef et directeur technique. chez l’intégrateur de solutions Insight, attend avec impatience la version de base de Microsoft 365 Copilot. « Pour ceux qui ont vu les démos, la combinaison de l’IA générative va totalement changer la façon dont le travail de back-office est effectué », a-t-il déclaré.

Entre-temps, certaines entreprises ajoutent l’IA générative à leurs systèmes. leurs applications elles-mêmes, via des appels API à OpenAI ou dans votre région, exécutent des LLM comme Llama 2. Insight, par exemple, a intégré l’IA générative dans Microsoft Excel au moyen d’API. « Cependant, nous ne voulons pas faire de progrès excessifs, car Office 365 en sera doté », a déclaré McCurdy.

Même les entreprises qui n’ont pas le temps ni les individus nécessaires pour développer leurs propres intégrations d’IA. peuvent commencer dès aujourd’hui à utiliser l’IA générative dans leurs outils de performance, car de nombreux fournisseurs ont actuellement inclus diverses fonctions genAI dans leurs applications. Un certain nombre de plateformes de conférence en ligne, notamment Zoom et Microsoft Teams, proposent désormais des fonctions de synthèse intégrées ou complémentaires basées sur l’IA.

« Cela a complètement changé la façon dont les conférences sont résumées », a déclaré McCurdy. « Nous pouvons affirmer avec certitude que les fonctions de synthèse sont sans égal. Il y a beaucoup de choses qui ne vont pas à merveille, mais pour la synthèse et la production de listes, c’est vraiment génial. »

Voici un aperçu Regardez comment certaines entreprises utilisent l’IA générative dans leurs flux de travail, là où elle fonctionne bien, et les stratégies pour accueillir genAI en toute sécurité.

Stream Financial : genAI dans les e-mails, les fichiers texte, le code

« Nous utilisons un client de messagerie appelé Glow, et il intègre une IA générative pour résumer les e-mails – parce que les gens peuvent être longs – et pour rédiger des e-mails », a déclaré Jowanza Joseph, responsable de l’ingénierie chez Stream. Financial Innovation, une société de technologie financière basée à Salt Lake City.

« Pour moi, et pour la plupart des membres du groupe de direction, l’opinion est favorable », a-t-il déclaré. « Le seul point négatif que nous constatons est que cela peut être une façade pour le manque de compréhension de quelqu’un. Parfois, vous vérifiez quelque chose, cela n’a pas de sens et vous pouvez dire que l’IA l’a composé. »

Un autre outil d’IA générative utilisé par son entreprise est Grammarly, qui fonctionne avec Microsoft Word, Google Docs et de nombreuses autres applications. Grammarly n’était à l’origine qu’un simple vérificateur de grammaire, mais a récemment ajouté le développement, la reformulation et le résumé de textes basés sur l’IA.

« Nous avons un abonnement Grammarly d’entreprise », a déclaré Joseph. « Cela fonctionne dans Google Docs et nous pouvons lui demander de rédiger des paragraphes ou de résumer. Il maîtrise parfaitement les remplissages et les résumés, mais si vous souhaitez approfondir un sujet technique, il ne peut tout simplement pas le faire. « 

Le problème avec l’IA de Grammarly, a déclaré Joseph, est que chaque interaction est valable. seul. Vous ne pouvez pas avoir le type de va-et-vient que vous pouvez avec ChatGPT ou Claude afin de modifier le résultat. « Nous n’avons pas d’excellent moyen de l’inviter à l’informer de ce qu’il doit faire. « 

L’entreprise veille à ne pas utiliser l’IA publique pour obtenir des informations privées ou des détails sur les clients, a gardé Joseph à l’esprit.

À long terme, a-t-il déclaré, il est optimiste quant à l’utilisation de l’IA générative pour créer du matériel. , comme un texte marketing. « Peut-être écrire diverses copies pour un test A/B. Ou développer différents modèles de la même copie. »

Le plus grand effet que Joseph voit avec genAI est la génération de code. « Nous payons 19 $ par mois et par personne pour GitHub Copilot », a-t-il déclaré, « et nous paierions rapidement 5 fois plus. » L’outil a en fait fait gagner de nombreuses heures à l’entreprise et possède une excellente profondeur de connaissances, a-t-il déclaré.

« C’est vraiment là que l’IA générative a montré sa valeur », Joseph  » Tout le reste reste à identifier. Il y a encore beaucoup de travail à faire. »

NFP : genAI pour les textes marketing, résumés de réunions

Le courtier d’assurance NFP utilise l’IA pour rédiger des textes depuis 2 ans. Bien avant que ChatGPT ne soit rendu public, la société utilisait Jasper AI pour développer des textes marketing, a déclaré Kyle Healy, vice-président directeur de l’aide à la vente de l’entreprise.

Lancé en février 2021 et initialement basé sur le GPT d’OpenAI. 3,5, Jasper prétend avoir plus de 100 000 clients, parmi lesquels Pfizer, Sports Illustrated, HubSpot et SentinelOne.

Aujourd’hui, Jasper AI utilise GPT 4, exactement le même ensemble de modèles que celui utilisé par Jasper AI. alimente la version la plus innovante de ChatGPT. Cependant, il inclut des performances favorables à l’entreprise telles que des réglages précis et des modèles supplémentaires conçus pour développer du matériel de marketing ou de service adapté à des cas d’utilisation spécifiques. En outre, il peut être formé sur la voix de la marque d’une entreprise et utilisé au moyen d’extensions et d’API au sein des flux de travail de l’entreprise.

« Certains de nos problèmes étaient liés à la sécurité, et Jasper est un système fermé », a déclaré Healy. « Certains de nos responsables marketing l’utilisent encore pour une partie de nos rédactions. »

Cependant, tout récemment, l’entreprise a principalement abandonné Jasper pour se tourner vers les outils d’IA générative intégrés à Salesloft, sa plateforme d’engagement commercial. . Ce printemps, Salesloft a ajouté des fonctionnalités d’IA générative permettant la création rapide d’e-mails.

« Nous avons également commencé à utiliser l’IA générative dans le coaching et le guidage directionnel dans certains de nos systèmes CRM », a déclaré Healy. « Et nous utilisons désormais GPT dans un plus grand nombre de nos programmes, car il commence à être lié à tout », a-t-il déclaré. « C’est absolument ancré dans tout l’écosystème Microsoft. »

Healy lui-même est un utilisateur important de genAI. « J’ai écrit l’intégralité de ma stratégie organisationnelle 2023 avec l’IA », a-t-il déclaré. « Nous essayions d’encourager certaines personnes en interne sur l’efficacité de ce système, et quelqu’un de haut rang chez moi a déclaré que ce n’était pas encore là. — initialement comme une parodie — je l’ai fait rédiger mon plan d’organisation et je l’ai rendu. J’ai obtenu rien d’autre que des évaluations fantastiques et a déclaré : « Je t’ai eu ! Un robot a composé ça ! »

« Nous avions également un membre senior de notre équipe commerciale qui travaillait dans le domaine des capitaux propres et a commencé à l’utiliser pour rédiger ses prospects et construire contrats. De nombreuses personnes l’ont utilisé au début de cette année : la direction, les ventes, tout. Ils disent : « Nous devons vraiment nous y mettre. Nous devons. Devoir. Il le faut.' »

Une autre façon dont l’entreprise utilise l’IA générative reste dans Microsoft Teams, où elle crée automatiquement des notes de conférence.

« Ce qu’il est nécessaire que tout le monde comprenne, c’est que cela amplifie et améliorer ce que nous faisons actuellement, sans le remplacer », a déclaré Healy. « Cela nous permet de faire plus avec le même nombre d’individus. »

La prochaine action, a-t-il dit, est d’utiliser « C’est quelque chose sur lequel nous travaillons actuellement », a déclaré Healy. « Cela permettra aux dirigeants d’assimiler les informations d’une manière qui leur est naturelle. » Je ne suis pas une personne qui aime les chiffres. Je suis tout le temps coincé dans les chiffres. »

Au moment de décider d’utiliser ou non un outil d’IA générative, la précision de ses données d’entraînement est très importante, tout comme la confidentialité, la sécurité et la convivialité.

« En ce qui concerne les ventes et le marketing, nous ne gérons rien de propriétaire », a déclaré Healy. « Cependant, nous réalisons de nombreuses acquisitions. Nos équipes juridiques peuvent-elles utiliser l’IA pour conclure des accords plus rapidement ou trouver des nuances et des informations ? Nous devrons vérifier la confidentialité et la sécurité des personnes ainsi que les modèles à source fermée. »

En attendant, a-t-il déclaré, il s’efforce de rendre les vendeurs opérationnels avec les nouveaux outils d’IA. « Cela doit faire avec la simplicité et la facilité d’utilisation », a-t-il déclaré. « Est-ce que cela semble naturel ou est-ce quelque chose qu’ils doivent découvrir ? »

ChatGPT, par exemple, était difficile à utiliser, a déclaré Healy. « Il fallait presque s’inscrire pour savoir comment communiquer avec lui. C’était presque comme de la programmation, dans une certaine mesure. Et nous ne sommes pas une entreprise technologique : nous proposons une couverture d’assurance. »

Une IA générative bien enracinée. Les outils que les travailleurs utilisent actuellement peuvent éliminer ces obstacles à l’utilisabilité.

« Salesloft, par exemple, est itératif et naturel », a déclaré Healy. « L’IA générative est une extension naturelle de l’outil. Nous n’avons pas besoin d’aller découvrir quelque chose de complètement nouveau, ce qui est essentiel pour nous. Nous pouvons le confier à un vétéran de l’assurance de 35 ans, et il peut l’utiliser. Ou nous peut le fournir à un jeune de 25 ans qui est extrêmement natif en tout. »

Thomson Reuters : genAI pour préparer les interactions, répondre aux inquiétudes des travailleurs

Thomson Reuters a effectivement été utilise l’IA dans ses produits et sur son lieu de travail depuis des années, a déclaré Mary Alice Vuicic, responsable principale des ressources humaines de l’agence de presse. « Cela fait partie d’une grande partie de ce que nous avons déjà », a-t-elle déclaré. « Il s’agit d’augmentation, de libérer les humains pour qu’ils puissent effectuer un travail à plus forte valeur ajoutée. »

L’IA ne change pas les individus, a-t-elle déclaré. « Cela remplace des emplois. »

Maintenant que l’IA générative est désormais largement disponible, l’entreprise a été proactive en contactant ses fournisseurs pour comprendre leur plan en matière d’innovation. Beaucoup de choses ont déjà été annoncées, a déclaré Vuicic. Salesforce et Workday, par exemple, disposent tous deux de techniques d’IA générative. « Et il y a [Microsoft] Copilot et une myriade d’autres outils », a-t-elle déclaré.

De nombreux outils d’IA générative sont déjà utilisés chez Thomson Reuters, a-t-elle déclaré. Les groupes de communication utilisent l’IA pour rédiger les toutes premières ébauches.

« En réalité, nous constatons cette opportunité à tous les niveaux – pour les premières ébauches des produits de travail », a-t-elle déclaré. « Mais nous ne pouvons pas compter sur sa précision, et cela fait désormais partie de notre formation. Les versions initiales sont donc ensuite éditées par des êtres humains, nous utilisons donc les compétences humaines pour fournir un article de meilleure qualité. »

Dans le domaine des ressources humaines, des expériences sont en cours pour utiliser l’IA générative pour répondre aux préoccupations des travailleurs. « Nous sommes vraiment satisfaits des premiers résultats », a déclaré Vuicic. « Jusqu’à présent, la précision était de 95 %, ce qui libère du temps pour les personnes qui s’étaient réellement penchées sur ces questions et qui peuvent ainsi se consacrer à un travail à valeur ajoutée. »

Une méthode en trois volets pour l’adoption de genAI

Pour garder une longueur d’avance sur les possibilités, Thomson Reuters a lancé un effort à l’échelle de l’entreprise pour accélérer l’adoption de l’IA, a déclaré Vuicic.

La première étape consiste à établir des normes et des normes en matière d’IA. l’éthique, un sujet sur lequel l’entreprise travaille depuis plusieurs années. « Nous utilisons l’IA depuis plus de 3 ans », a déclaré Vuicic. « Même avant l’IA générative, nous travaillions pour devenir des leaders dans ce domaine. »

La prochaine action, a-t-elle déclaré, est l’éducation de la main-d’œuvre. « C’est absolument nécessaire. »

En avril, l’entreprise a organisé une journée internationale de découverte pour tous les employés consacrée à l’IA. Près de 7 000 participants, sur un effectif total de 27 000 personnes, ont assisté à l’événement en direct. « Et des milliers d’autres profitent de la formation de manière asynchrone », a-t-elle ajouté.

La grande majorité des participants ont déclaré qu’ils étaient actuellement capables d’utiliser l’IA générative dans leur travail, selon Vuicic.

« Il s’agit du développement le plus crucial qui se produira dans la carrière de la plupart de nos individus », a-t-elle déclaré. « Et nous devons être à l’avant-garde de cela. En tant qu’entreprise, nous avons le devoir d’aider à éduquer, à offrir des formations, des avancements, des perfectionnements et des reconversions. Chaque individu a le devoir de s’impliquer et de se développer. »

La troisième étape du système d’IA de l’entreprise consiste à fournir un emplacement sûr et sécurisé pour tester tous les outils. En plus de l’IA générative ancrée dans les logiciels de productivité, Thomson Reuters est confronté à un certain nombre de grands modèles de langage, a-t-elle déclaré, notamment OpenAI, Anthropic, Google et des modèles open source comme Llama 2.

 » Cela évolue si rapidement », a-t-elle déclaré. « Nous voulons nous assurer que nous exploitons la meilleure technologie pour nos cas d’utilisation par les consommateurs. »

L’entreprise s’efforce de renforcer la culture de l’apprentissage et de l’expérimentation. « Les organisations qui apprennent le plus rapidement et expérimentent y gagneront », a déclaré Vuicic.

Pensez aux menaces et choisissez judicieusement

Certains fournisseurs de technologies d’entreprise ne proposent pas seulement des fonctionnalités d’IA générative. , mais également une flexibilité pour leurs clients dans la manière dont les conceptions sont formées ou quels modèles particuliers sont utilisés.

« IBM utilise Salesforce », a déclaré Goyal chez IBM Consulting. « Notre administrateur Salesforce peut sélectionner les conceptions idéales et les configurer afin que les utilisateurs finaux comme moi puissent simplement les voir. » Salesforce offre un choix d’IA bien ancrées, a-t-il ajouté.

Les spécialistes d’IBM travaillent désormais avec les entreprises, a-t-il déclaré, les aidant à réfléchir à ce qui sera possible avec Microsoft 365 et au-delà, ainsi qu’aux aspects juridiques et juridiques. implications de sécurité de l’IA générative.

« Notre position chez IBM avec Watsonx est très claire », a-t-il déclaré. « Vos informations sont vos informations. Nous n’utilisons jamais les données des clients pour entraîner nos conceptions. Je travaille avec Azure, AWS et Google et chacun d’entre eux, en matière d’IA générative, a été extrêmement clair à ce sujet. Et lors des appels de nos partenaires et avec nos clients, c’est exactement la même chose : absolument rien de ce que vous publiez ou contre lequel vous utilisez le service n’est utilisé pour entraîner le modèle. Aucune entreprise ne l’utiliserait autrement. »

Un exemple de fournisseur commercial qui a enfreint ce principe est Zoom, qui a initialement déclaré qu’il utiliserait les transcriptions des réunions pour former son IA, puis a rapidement fait marche arrière après les protestations du public.

En ce qui concerne les données de formation préliminaires, les fournisseurs sont moins transparents. d’où il vient, a avoué Goyal. « Avec Watsonx, nous fournissons un arbre généalogique complet pour les données de formation », a-t-il déclaré. « Mais on ne peut pas en dire autant de tous les fournisseurs. Il y a eu beaucoup de réticence. »

Et plusieurs fournisseurs d’IA font actuellement l’objet de poursuites judiciaires de la part d’artistes et d’auteurs inquiets que leurs produits protégés par le droit d’auteur soient utilisés. sans autorisation pour entraîner les IA.

« L’IA a constamment eu des dangers », a déclaré Goyal. Avec les grandes conceptions de langage, certains de ces dangers sont d’anciennes menaces qui sont désormais renforcées, et certains risques sont nouveaux. Les entreprises ont besoin de garde-fous lorsqu’elles travaillent avec l’IA générative, a-t-il déclaré.

En fin de compte, il est important que les entreprises réfléchissent à la manière dont elles peuvent utiliser ces nouvelles capacités. « Ceux qui comprendront le plus tôt seront les gagnants », a-t-il déclaré. « Le battage médiatique est justifié. »

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