Les entreprises qui traversent le changement numérique ont normalement besoin d’une intégration agile, efficace et en temps réel entre les systèmes de leur entreprise et les déploiements de cloud hybride. Comment une telle combinaison en temps réel peut-elle être obtenue lorsque le système d’activité principal est un mainframe? La réponse courte: un centre de combinaison numérique en mémoire.
La majorité des grandes entreprises, en particulier celles des services monétaires et de l’assurance, s’appuient sur des mainframes pour les opérations organisationnelles critiques, et ces systèmes d’organisation produisent un volume d’informations de grande valeur. Pour ces organisations, une amélioration réussie nécessite une circulation d’informations efficace et flexible entre ces mainframes et les applications cloud.
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Un en-mémoire -un hub d’intégration numérique optimisé pour le mainframe leur permet d’atteindre précisément cet objectif. Il existe différents cas d’utilisation potentiels d’un hub d’intégration numérique, consistant en la fourniture de vues client à 360 degrés ou de vues commerciales à 360 degrés. Celles-ci permettent un flux en temps réel d’informations bancaires vers des fonctions basées sur le cloud telles que les tarifs et la tarification ou la conformité, et fournissent une vue actuelle et complète des clients et de leurs polices pour les organismes d’assurance.
L’importance des mainframes dans amélioration numérique
Les mainframes fournissent une valeur essentielle en tant que centre de masse des données opérationnelles pour les grandes entreprises. Les deux tiers des sociétés Fortune 500, 44 des 50 plus grandes banques mondiales et huit des 10 principaux assureurs utilisent des mainframes pour traiter les lots de base en plus du travail transactionnel en temps réel.
Pour ces organisations pour atteindre leurs objectifs de changement numérique et agréger les informations dont ils ont besoin à partir de sources de données diverses et cloisonnées, ils doivent être en mesure de combiner en temps réel les données générées par de nombreuses applications mainframe avec des données provenant d’autres environnements d’information. Ils devraient alors avoir la capacité de partager avec succès et efficacement ces informations pour intégrer des applications dans des environnements de cloud hybride sans affecter leurs systèmes d’enregistrement afin de piloter des procédures commerciales en temps réel.
Pour produire un développement de haut niveau , les entreprises doivent réussir à exploiter des opportunités de vente incitative et croisée en temps réel en exploitant une vision globale du client. Dans le secteur des services financiers, les banques multinationales et régionales bénéficient de la connexion des informations sur les clients à travers plusieurs domaines de travail, qui peuvent inclure des dépôts à vue, des opérations de banque de détail comprenant des prêts hypothécaires par carte de crédit et à domicile, des investissements et des services bancaires privés.
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L’architecture de calcul dispersée de la plate-forme de calcul en mémoire permet également d’augmenter facilement la puissance de calcul et la RAM du cluster en ajoutant un tout nouveau nœuds ou ressources matérielles supplémentaires. La plate-forme informatique en mémoire détecte immédiatement les ressources supplémentaires et redistribue les données pour garantir une utilisation idéale des processeurs et de la RAM disponibles.
Les données pertinentes sont mises en cache dans le centre de combinaison numérique, le travail de calcul étant réparti dans tout le serveur informatique de mémoire ou cluster principal. Les applications d’organisation, y compris tout, des systèmes de back-office aux sites Web destinés aux consommateurs en passant par les applications mobiles, peuvent accéder à des détails tels que des vues à 360 degrés sur les clients ou les entreprises, qu’il serait impossible d’obtenir en temps réel sans le centre d’intégration numérique.
Les avantages de l’exécution d’un hub d’intégration numérique sur un mainframe
Un hub d’intégration numérique sur le mainframe convient le mieux aux cas d’utilisation où la prédominance des données provient du mainframe. Il comporte 2 composants technologiques majeurs, la couche d’exécution et de mise en cache de calcul en mémoire et la couche de virtualisation et de synchronisation des informations. Les deux composants offrent des avantages et des optimisations spéciaux.
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Un centre de combinaison numérique soutenu par l’informatique en mémoire est en train de devenir rapidement une technologie fondamentale pour alimenter les transformations numériques. Pour les cas d’utilisation dans lesquels le centre de gravité des informations opérationnelles d’une entreprise vit sur un mainframe, un hub d’intégration numérique déployé sur le mainframe offre une option cruciale, économique, performante et sûre pour permettre la circulation d’informations de grande valeur entre les systèmes d’enregistrement. et les procédures commerciales dans tout l’environnement de cloud hybride.
Nikita Ivanov est créateur et CTO de GridGain Systems , où il a en fait dirigé l’avancement de l’innovation et de la dispersion en mémoire technologies de traitement de l’information. Il a plus de 20 ans d’expérience dans le développement d’applications logicielles, le développement de plates-formes HPC et middleware, et s’ajoutant aux efforts d’entreprises telles qu’Adaptec, Visa et BEA Systems.
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