Comparaison des 8 meilleurs outils d’analyse prédictive

Voulez-vous savoir ce que l’avenir nous réserve ? Les outils d’analyse prédictive ont une réponse. Sont-ils? Dans certains cas. Parfois, cela peut souvent être plus que suffisant si la prédiction peut aider votre entreprise à mieux planifier, investir plus judicieusement et offrir un service plus prémonitoire à vos clients.

Que sont les outils d’analyse prédictive ?

Les outils d’analyse prédictive combinent système expert et reporting organisationnel.

Les outils incluent des pipelines avancés pour collecter des données dans toute l’entreprise, ajouter des couches d’analyse statistique et d’intelligence artificielle pour faire des prévisions sur l’avenir, et distiller ces informations dans des résumés utiles afin que les utilisateurs de l’organisation puissent agir en conséquence .

La qualité des prévisions dépend principalement des données qui entrent dans le système : le vieux slogan des années mainframe, « garbage in, garbage out », est toujours valable aujourd’hui.

Cependant, il existe des défis plus profonds, car les logiciels d’analyse prédictive ne peuvent pas s’attendre à des moments où le monde déplace des équipements et où l’avenir n’a que peu de rapport avec le passé. Pourtant, les outils, qui fonctionnent principalement en établissant des modèles, deviennent de plus en plus sophistiqués.

Travailler avec des outils d’analyse prédictive dédiés est souvent relativement simple, au moins par rapport à la configuration de vos propres outils à partir de zéro.

De nombreux outils fournissent des interfaces utilisateur de programmation visuelles qui permettent aux utilisateurs de glisser-déposer de nombreuses icônes optimisées pour l’analyse des données.

Cela aide à comprendre le codage et à penser comme un programmeur, mais les outils permettent de produire des prévisions avancées en quelques clics de souris. Si vous avez besoin de plus, inclure un peu de code personnalisé peut généralement résoudre de nombreux problèmes typiques.

Comparaison des principaux outils d’analyse prédictive

Alteryx Analytics Process Automation

L’objectif de l’Analytic Process Automation d’Alteryx ( APA) est de vous aider à créer un pipeline qui nettoie les données avant d’appliquer les meilleurs algorithmes de science de l’information et d’apprentissage automatique.

Un haut niveau d’automatisation motive le déploiement de ces conceptions en production pour créer un flux continu d’informations et de prédictions.

L’IDE visuel offre plus de 300 options qui peuvent être combinées pour former un pipeline complexe. L’un des points forts d’APA est sa collection d’intégration profonde avec d’autres sources d’informations, telles que des bases de données géospatiales ou des informations sur le marché, pour enrichir la qualité de votre propre ensemble d’informations.

Points forts :

• Une excellente solution pour les data scientists qui ont besoin d’automatiser une collection complexe de sources d’informations pour produire de nombreux livrables
• Pour un déploiement dans votre région ou dans le cloud Alteryx
• Comprend de nombreux outils d’automatisation des processus robotiques (RPA) pour gérer des tâches telles que la reconnaissance de texte ou le traitement d’images
• Créé pour fournir des informations à plusieurs clients qui souhaitent que des informations soient présentées sous forme de tableaux de bord, de feuilles de calcul ou une autre plate-forme personnalisée
• Les prix des outils tels que Designer commencent à 5 195 $ par utilisateur, chaque année. Les primes sont tarifées par le groupe de vente. Des essais gratuits et des choix open source sont facilement disponibles.

AWS SageMaker

La plate-forme d’IA principale d’Amazon est bien intégrée avec le reste du Flotte AWS afin que vous puissiez évaluer les informations provenant de l’une des principales sources de données du fournisseur de cloud, puis les publier pour qu’elles s’exécutent soit dans ses propres circonstances, soit dans le cadre d’une fonction lambda sans serveur.

SageMaker est une plate-forme à service complet avec des outils de préparation de données tels que Information Wrangler, une excellente couche de discussion développée à partir de blocs-notes Jupyter et une option automatique appelée Autopilot. Les outils de visualisation peuvent aider les utilisateurs à comprendre ce qui se passe d’un simple coup d’œil.

Souligne :

• L’intégration complète avec de nombreuses parties de la communauté AWS en fait une excellente option pour les applications basées sur AWS. opérations
• Alternatives sans serveur pour que les coûts des permis de publication s’adaptent à l’utilisation
• Un marché facilite l’échange de conceptions et d’algorithmes avec d’autres utilisateurs de SageMaker
• Combinaison avec de nombreuses bases de données AWS, informations les lacs et d’autres alternatives de stockage d’informations facilitent le traitement d’énormes ensembles de données
• Les taux sont généralement liés à la taille des ressources informatiques utilisées pour prendre en charge vos calculs. Un niveau gratuit généreux permet d’expérimenter.

H2O.ai AI Cloud

Transformer d’excellents algorithmes d’intelligence artificielle en informations productives est le objectif principal de l’AI Cloud de H2O.ai. Son « Driverless AI » offre un pipeline automatisé pour ingérer des données et étudier les fonctions les plus significatives.

Une collection d’outils d’ingénierie de fonctionnalités open source et exclusifs aide à concentrer les algorithmes sur les parties les plus importantes des données. Les résultats apparaissent dans une collection de tableaux de bord ou de visualisations graphiques automatisées.

Points forts :

• Se concentrer sur l’IA est préférable pour les problèmes qui nécessitent des options complexes qui s’adaptent aux informations entrantes.
• La gamme d’outils va d’AI Cloud pour créer de grands pipelines basés sur les données à Open Source, basé sur Python Wave qui aide les utilisateurs de bureau à créer des tableaux de bord en temps réel
• S’exécute nativement sur les propriétés ou dans n’importe quel cloud
• La plate-forme principale est entièrement open source
• Tarifs pour l’assistance aux entreprises et les choix cloud proposés par le groupe de vente

IBM SPSS

Les statisticiens utilisent le SPSS d’IBM pour calculer les chiffres depuis des années. La dernière variante consiste en des choix d’intégration d’approches plus récentes telles que l’apprentissage automatique, l’analyse de texte ou d’autres algorithmes d’IA.

Le pack Statistiques se concentre sur les explications chiffrées de ce qui s’est passé. SPSS Modeler est un outil de glisser-déposer permettant de produire des pipelines d’informations qui génèrent des informations exploitables.

Souligne :

• Convient aux grandes organisations standard avec de gros flux d’informations
• Intégré à d’autres outils IBM tels que Watson Studio
• Tirez parti d’initiatives plus importantes telles que la promotion d’IBM pour une IA digne de confiance
• Les prix commencent à 499 $ par utilisateur, par mois, avec de généreuses essais totalement gratuits. Autres combinaisons proposées par l’équipe commerciale.

RapidMiner

Les outils de RapidMiner ont toujours été présentés initialement aux chercheurs de données à la pointe .

L’offre principale est un IDE visuel complet pour explorer divers flux d’informations afin de découvrir les meilleures informations. La gamme de produits se compose désormais d’options plus automatiques qui peuvent ouvrir la procédure à un plus grand nombre de personnes dans l’entreprise grâce à une interface utilisateur plus simple et à une série d’outils dirigés pour nettoyer les informations et découvrir le meilleur service de modélisation.

Ceux-ci peuvent ensuite être déployés sur la chaîne de montage. La société a également élargi ses offres cloud avec un centre d’intelligence artificielle développé pour rationaliser l’adoption.

Souligne :

• Idéal pour les chercheurs en information qui travaillent directement avec les données et pilotent exploration
• Offre une ouverture aux utilisateurs qui ont besoin de comprendre la pensée derrière les prévisions
• La coopération entre les chercheurs en IA et les utilisateurs est encouragée avec le hub d’IA piloté par le bloc-notes Jupyter
• Prise en charge solide des outils open source basés sur Python
• Le niveau gratuit étendu fournit RapidMiner Studio pour une expérimentation et des programmes précoces
• Prix pour des travaux plus importants et une sortie de production facilement disponibles à la demande

SAP

Toute personne qui opère dans la fabrication connaît l’application logicielle SAP.

Ses bases de données suivent nos marchandises à toutes les étapes de la chaîne d’approvisionnement. Il n’est pas surprenant qu’ils aient investi massivement dans le développement d’un bon outil d’analyse prédictive pour permettre aux entreprises de faire des choix plus judicieux sur ce qui pourrait arriver ensuite.

L’outil s’appuie largement sur l’intelligence de service et les rapports en traitant les prévisions comme une simple colonne de plus dans la discussion sur l’analyse.

Les détails du passé notifient les décisions concernant l’avenir, en utilisant généralement un ensemble de schémas d’apprentissage automatique hautement automatisés.

Vous n’avez pas besoin d’être un développeur d’IA pour les faire fonctionner. En effet, ils ont en fait travaillé pour créer ce qu’ils appellent « l’analyse conversationnelle » qui peut fournir des informations utiles à tout superviseur qui pose la question dans un langage humain.

Points forts :

• Idéal pour les piles qui dépendent actuellement d’une intégration profonde avec les installations de stockage et le logiciel de gestion de la chaîne d’approvisionnement de SAP
• Développé avec une technique low-code et no-code pour ouvrir l’analyse à tous
• Fait partie de une procédure de renseignement d’entreprise de routine pour la cohérence et la simplicité
• Les utilisateurs peuvent approfondir en demandant le contexte derrière les prévisions pour comprendre comment l’IA a décidé.
• Une stratégie gratuite permet l’expérimentation. Les plans de base commencent à 36 $ par utilisateur et par mois. Des plans plus performants avec plus d’automatisation et de combinaison facilement disponibles auprès du groupe de vente.

SAS

Parmi les plus anciens packages de statistiques et d’intelligence de service de SAS est devenu plus puissant et plus performant avec l’âge.

Les entreprises qui ont besoin de prévisions peuvent produire des rapports positifs qui dépendent de n’importe quelle combinaison de données et d’algorithmes d’apprentissage automatique, ce que SAS appelle « l’IA composite ».

La gamme de produits est constituée d’outils cambriolés pour l’expédition de base tels que le Visual Data Mining ou le Visual Forecasting. Il existe également des outils ciblés pour des marchés spécifiques tels que le logiciel Anti-Money Laundering créé pour prévoir les problèmes de conformité potentiels.

Souligne :

• Une grande collection d’outils concentrés actuellement optimisé pour des marchés particuliers tels que la banque
• Fusion exceptionnelle de statistiques standard et d’apprentissage automatique moderne
• Conçu pour une version sur site et dans le cloud
• Le prix dépend grandement du choix du produit et de l’utilisation

TIBCO

Une fois les données collectées par différents outils d’intégration, l’analyse prédictive de TIBCO peut commencer produire des prévisions.

Le Data Science Studio est développé pour permettre aux groupes de travailler ensemble pour développer des analyses low-code et no-code. Des choix plus ciblés sont facilement disponibles pour des ensembles de données spécifiques.

TIBCO Streaming, par exemple, est optimisé pour créer des choix en temps réel à partir d’une série chronologique d’occasions. Spotfire produit des tableaux de bord en incorporant des informations géolocalisées avec des résultats historiques. Les outils traitent de la plus grande gamme de produits de l’entreprise conçus pour prendre en charge l’événement, la combinaison et le stockage de données.

Points forts :

• Idéal pour prendre en charge une architecture plus large pour la gestion de l’information
• L’analyse prédictive s’intègre à plusieurs options de déplacement et de stockage des données
• S’appuie sur une coutume de production de rapports et d’intelligence économique
• L’intelligence artificielle et d’autres choix d’IA peuvent améliorer la précision
• Les produits sont tarifés indépendamment avec une variété de plans différents pour les options cloud et sur site. Les conditions AWS clé en main commencent à 99 cents de l’heure. De nombreux choix sont tarifés par l’équipe commerciale.