Comparaison des 8 meilleurs outils d’analyse prédictive

Avez-vous besoin de savoir ce que l’avenir vous réserve ? Les outils d’analyse prédictive ont une réponse. Sont-ils? Parfois. Cependant, cela peut souvent être suffisant si la prédiction peut améliorer la stratégie de votre entreprise, investir plus prudemment et fournir un service plus prémonitoire à vos clients.

Que sont les outils d’analyse prédictive ?

Les outils d’analyse prédictive associent système expert et reporting d’entreprise.

Les outils consistent en des pipelines avancés pour collecter des informations dans toute l’entreprise, ajouter des couches d’analyse analytique et d’intelligence artificielle pour faire des prévisions sur l’avenir, et résumer ces informations dans des résumés utiles afin que les utilisateurs du service puissent agir sur eux.

La qualité des prévisions dépend principalement des données qui entrent dans le système – la vieille devise des années mainframe, « trash in, trash out », est toujours valable aujourd’hui.

Il existe des défis beaucoup plus profonds en raison du fait que l’application logicielle d’analyse prédictive ne peut pas s’attendre comme par magie à des moments où le monde passe à la vitesse supérieure et où l’avenir n’a que peu de rapport avec le passé. Pourtant, les outils, qui fonctionnent en grande partie en établissant des modèles, deviennent de plus en plus sophistiqués.

Traiter avec des outils d’analyse prédictive dédiés est souvent assez facile, au moins par rapport à la programmation de vos propres outils à partir de zéro.

La plupart des outils utilisent des interfaces de spectacles visuels qui permettent aux utilisateurs de glisser-déposer différentes icônes optimisées pour l’analyse des informations.

Cela aide à comprendre le codage et à penser comme un développeur, mais les outils permettent de produire des prédictions sophistiquées en quelques clics de souris. Si vous avez besoin de plus, inclure un peu de code personnalisé peut généralement résoudre de nombreux problèmes typiques.

Principaux outils d’analyse prédictive comparés

Alteryx Analytics Process Automation

L’objectif de l’Analytic Process Automation (APA) d’Alteryx ) est de vous aider à développer un pipeline qui nettoie les informations avant d’utiliser les meilleurs algorithmes de science de l’information et d’intelligence artificielle.

Un haut niveau d’automatisation motive le déploiement de ces modèles en production pour générer un flux constant d’informations et de prédictions.

L’IDE visuel fournit plus de 300 choix qui peuvent être réunis pour former un pipeline complexe. L’une des forces d’APA est sa collection d’intégration profonde avec d’autres sources d’informations, telles que des bases de données géospatiales ou des informations sur le marché, pour améliorer la qualité de votre propre ensemble de données.

Souligne :

• Une excellente solution pour les scientifiques des données qui doivent automatiser une collecte complexe de sources de données pour produire plusieurs livrables
• Pour une mise en œuvre dans votre région ou dans le cloud Alteryx
• Comprend de nombreux outils d’automatisation de procédures robotiques (RPA) pour gérer des tâches telles que la reconnaissance de texte ou le traitement d’images
• Créé pour fournir des informations à plusieurs clients qui peuvent souhaiter que les données soient fournies sous forme de tableaux de bord, de feuilles de calcul ou autres autre plate-forme personnalisée
• Les prix des outils tels que Designer commencent à 5 195 USD par utilisateur et par an. Les primes sont tarifées par le groupe de vente. Des essais gratuits et des options open source sont facilement disponibles.

AWS SageMaker

La principale plate-forme d’IA d’Amazon est bien intégrée au reste du Flotte AWS afin que vous puissiez évaluer les informations provenant de l’une des principales sources d’informations du fournisseur de cloud, puis les publier pour qu’elles s’exécutent dans sa propre instance ou dans le cadre d’une fonction lambda sans serveur.

SageMaker est une plate-forme à service complet avec des outils de préparation des informations tels que le Data Wrangler, une bonne couche de discussion construite à partir de cahiers Jupyter et une option automatique appelée Auto-pilot. Les outils de visualisation peuvent aider les utilisateurs à comprendre ce qui se passe en un seul coup d’œil.

Souligne :

• La combinaison complète avec de nombreuses parties de la communauté AWS en fait un excellent choix pour AWS basées sur les opérations
• Les options de mise en œuvre sans serveur permettent d’adapter les coûts à l’utilisation
• Un marché aide à acheter et à vendre des modèles et des algorithmes avec d’autres utilisateurs de SageMaker
• L’intégration avec différentes bases de données AWS, lacs d’informations et autres alternatives de stockage d’informations facilitent le travail avec d’énormes ensembles de données
• La tarification est généralement liée à la taille des ressources informatiques utilisées pour prendre en charge vos calculs. Un niveau généreux totalement gratuit permet d’expérimenter.

H2O.ai AI Cloud

Transformer de bons algorithmes d’intelligence artificielle en informations productives est l’objectif principal de l’AI Cloud de H2O.ai. Son « Driverless AI » offre un pipeline automatique pour consommer des informations et étudier les fonctionnalités les plus saillantes.

Une collection d’outils d’ingénierie de fonctionnalités open source et propriétaires aide à concentrer les algorithmes sur les parties les plus importantes de l’information. Les résultats apparaissent dans une collection de tableaux de bord ou de visualisations visuelles automatisées.

Souligne :

• Se concentrer sur l’IA est préférable pour les problèmes qui nécessitent des solutions complexes qui s’adaptent aux données entrantes.
• La gamme d’outils va d’AI Cloud pour développer de grands pipelines basés sur les données à Open Source, basé sur Python, Wave qui aide les utilisateurs de bureau à développer des tableaux de bord en temps réel
• S’exécute en mode natif sur site ou dans n’importe quel cloud
• La plate-forme principale est entièrement open source
• Prix de l’assistance aux entreprises et des alternatives cloud proposées par le groupe de vente

IBM SPSS

Les statisticiens utilisent en fait le SPSS d’IBM pour calculer les chiffres depuis des décennies. La dernière version inclut des alternatives pour incorporer des méthodes plus récentes telles que l’intelligence artificielle, l’analyse de texte ou d’autres algorithmes d’IA.

Le package Statistiques se concentre sur les explications mathématiques de ce qui s’est passé. SPSS Modeler est un outil de glisser-déposer permettant de créer des pipelines d’informations qui génèrent des informations exploitables.

Souligne :

• Convient aux grandes organisations conventionnelles avec d’énormes flux d’informations
• Intégré à d’autres outils IBM tels que Watson Studio
• Tirez parti d’initiatives plus importantes telles que la promotion d’IBM pour une IA digne de confiance
• Le prix commence à 499 $ par utilisateur, chaque mois, avec généreux essais gratuits. Autres combinaisons proposées par l’équipe commerciale.

RapidMiner

Les outils de RapidMiner ont toujours été présentés en premier aux informaticiens en première ligne .

L’offre principale est un IDE visuel complet pour expérimenter différents flux d’informations afin de découvrir les meilleures informations. La gamme de produits se compose désormais de services plus automatisés qui peuvent ouvrir la procédure à davantage de personnes dans l’entreprise grâce à une interface utilisateur plus simple et à une série d’outils dirigés pour nettoyer les données et trouver le meilleur service de modélisation.

Ceux-ci peuvent ensuite être libérés sur les lignes de production. L’entreprise a également élargi ses offres cloud avec un centre d’IA créé pour rationaliser l’adoption.

Points forts :

• Idéal pour les chercheurs de données qui travaillent directement avec les informations et conduite d’expédition
• Transparence des transactions pour les utilisateurs qui ont besoin de comprendre le raisonnement derrière les prévisions
• Le partenariat entre les chercheurs en IA et les utilisateurs est encouragé avec Jupyter Notebook AI Hub
• Une assistance solide pour les outils open source basés sur Python
• Un large éventail d’offres totalement gratuites RapidMiner Studio pour les premières expérimentations et les programmes éducatifs
• Tarifs pour les tâches plus importantes et le déploiement en production disponibles sur demande

SAP

Quiconque travaille dans la production comprend l’application logicielle SAP.

Ses bases de données suivent nos marchandises à toutes les étapes de la chaîne d’approvisionnement. Il n’est pas surprenant qu’ils aient investi massivement dans la création d’un excellent outil d’analyse prédictive pour permettre aux entreprises de faire des choix plus judicieux sur ce qui pourrait arriver ensuite.

L’outil se développe fortement sur l’intelligence d’entreprise et les rapports en traitant les prévisions comme une simple colonne de plus dans la présentation analytique.

Les informations du passé notifient les décisions concernant l’avenir, en utilisant principalement une collection de routines d’intelligence artificielle hautement automatisées.

Vous n’avez pas besoin d’être un programmeur IA pour les faire fonctionner. Ils ont travaillé pour développer ce qu’ils appellent « l’analyse conversationnelle » qui peut fournir des informations utiles à tout responsable qui pose la question dans un langage humain.

Points forts :

• Excellent pour les piles qui dépendent actuellement d’une intégration profonde avec l’application logicielle de gestion des entrepôts et de la chaîne d’approvisionnement de SAP
• Créé avec une technique low-code et no-code pour ouvrir l’analyse à tous
• Fait partie d’une routine processus d’informatique décisionnelle pour plus de cohérence et de simplicité
• Les utilisateurs peuvent approfondir leurs connaissances en demandant le contexte derrière les prévisions pour comprendre comment l’IA a décidé.
• Un plan complémentaire permet l’expérimentation. Les forfaits standard commencent à 36 $ par utilisateur et par mois. Des stratégies plus performantes avec plus d’automatisation et de combinaison facilement disponibles auprès du groupe de vente.

SAS

L’un des plus anciens plans de données et d’intelligence de service de SAS est en fait devenu plus puissant et plus performant avec l’âge.

Les entreprises qui ont besoin de prévisions peuvent produire des rapports positifs qui dépendent de n’importe quel mélange de données et d’algorithmes d’apprentissage automatique, ce que SAS appelle « l’IA composite ».

La gamme de produits est divisée en outils pour l’expédition fondamentale tels que Visual Data Mining ou Visual Forecasting. Il existe également des outils ciblés pour des marchés particuliers, tels que le logiciel anti-blanchiment d’argent développé pour prévoir d’éventuels problèmes de conformité.

Points forts :

• Une fantastique collection d’outils ciblés déjà optimisé pour des secteurs particuliers tels que la banque
• Fusion exceptionnelle des statistiques conventionnelles et de l’intelligence artificielle moderne
• Conçu pour une implémentation sur site et dans le cloud
• Les tarifs dépendent fortement sur l’option de produit et l’utilisation

TIBCO

Une fois les données recueillies par différents outils combinés, l’analyse prédictive de TIBCO peut commencer à créer des prévisions .

Le Data Science Studio est conçu pour permettre aux groupes de travailler ensemble pour développer des analyses low-code et no-code. Des alternatives plus ciblées sont disponibles pour des ensembles d’informations spécifiques.

TIBCO Streaming, par exemple, est optimisé pour produire des choix en temps réel à partir d’une série chronologique d’événements. Spotfire crée des tableaux de bord en intégrant des informations basées sur la localisation avec des résultats historiques. Les outils fonctionnent avec la plus grande gamme de produits de l’entreprise créés pour prendre en charge la collecte, la combinaison et le stockage des données.

Points forts :

• Idéal pour prendre en charge une plus grande architecture de gestion des données
• L’analyse prédictive s’intègre à de nombreuses options de mouvement et de stockage d’informations
• S’appuie sur une coutume de création de rapports et d’intelligence économique
• L’apprentissage automatique et d’autres options d’IA peuvent améliorer la précision
• Les produits sont tarifés individuellement avec une gamme de choix différents de préparation pour le cloud et sur site. Les conditions AWS clé en main commencent à 99 cents de l’heure. De nombreux choix sont tarifés par le groupe de vente.