vendredi, 29 mars 2024

DataStax propose une base de données NoSQL Astra sans serveur dans plusieurs régions et clouds

Craig Kitterman (DataStax)

Crédit : fourni

DataStax crée une base de données sans serveur NoSQL en tant que service (DaaS) Astra DB, développée sur Apache Cassandra open source, proposée dans plusieurs régions par l’intermédiaire d’importants fournisseurs de services cloud tels que Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) et la plate-forme Cloud (GCP).

Cette déclaration fait suite au lancement par MongoDB, en juillet, de son propre système sans serveur, NoSQL DaaS, Atlas. Les entreprises ont cherché à adopter une architecture sans serveur, car elle réduit les dépenses liées à la possession et à la préservation des serveurs. Dans une configuration sans serveur, les entreprises ne paient que pour les fonctions qu’elles utilisent, principalement le stockage et le calcul. Rendre Astra DB disponible dans toutes les entreprises de cloud et dans divers domaines pourrait être une technique révolutionnaire pour l’entreprise, a déclaré Craig Kitterman, vice-président de la gestion des éléments de DataStax dans le département de base de données.

L’accessibilité multirégionale réduit la complexité

Dans le passé, si une entreprise souhaitait avoir une configuration multirégionale afin de faire la réplication des informations et de s’assurer en temps réel calendrier de leurs informations, ils devraient se lancer dans un parcours de configuration d’infrastructure complexe qui serait coûteux compte tenu des défis tels que l’équilibrage de la charge et la sécurité du réseau ainsi que l’ensemble du plan d’augmentation et de réduction, a déclaré Kitterman.

« Ce que nous avons fait, c’est que nous avons distillé toute cette suite de complexité en quelques clics et quelques minutes », a déclaré Kitterman.  » En conséquence, la performance des dépenses est incroyable, car les clients n’ont essentiellement pas besoin d’employer tous ces experts et d’investir tout ce temps, cette énergie et ces mois d’efforts, juste pour essayer de bien faire les choses. Nous avons actuellement fait les choses correctement. . »

Une stratégie de base de données multirégionale est nécessaire pour les entreprises géographiquement dispersées, ont déclaré les experts.

« Pour les entreprises qui ont des informations qui doivent être partagées dans toutes les zones en temps réel, la multirégion est cruciale. L’option est la duplication de la base de données, qui introduit une latence importante », a déclaré Carl Olofson, vice-président des études de recherche des logiciels de gestion de l’information chez IDC.

La disponibilité multicloud offre une option aux clients

Avec le passage à passer à plusieurs régions sur une série de clouds publics, DataStax a ouvert des choix aux clients, a déclaré Doug Henschen, vice-président et expert principal de l’étude Constellation Research.

« De nombreuses grandes entreprises utilisent plusieurs sociétés de cloud et veulent de la flexibilité. S Parfois, un cloud public offre une bien meilleure protection dans certains pays et régions que d’autres, de sorte que la capacité d’exécuter un service de base de données à travers les régions et les fournisseurs de cloud ouvre des options que les consommateurs peuvent vouloir utiliser », a déclaré Henschen.

En ce qui concerne ses fonctions multirégionales et multicloud, le service Astra DB de DataStax n’a pas beaucoup de concurrence directe, a déclaré Olofson. Bien que Cloud Spanner soit sans serveur et multirégional, il n’est pas multicloud et ne s’exécute que sur GCP. D’un autre côté, MongoDB n’est pas multirégional bien qu’il soit sans serveur et multicloud, a-t-il déclaré.

Les rivaux de DataStax tels que Snowflake, MongoDB, MariaDB et TigerGraph suivent une méthode multicloud et cloud hybride, mais ils ne le sont pas. dirigent toujours les rivaux DataStax, a déclaré Henschen.

« De nombreux fournisseurs indépendants de systèmes de gestion de bases de données NoSQL et relationnelles se différencient des services natifs d’un seul cloud et répondent aux besoins des clients en fournissant une assistance hybride et multicloud. dit Henschen. « Aucun de ces fournisseurs ne résout exactement les mêmes cas d’utilisation ou ne concurrence directement DataStax, mais ils sont tous indépendants suivant une méthode multi-cloud. »

DataStax s’identifie car il est fréquemment utilisé pour les magasins de données extrêmement volumineux constituant des téraoctets ou peut-être des pétaoctets d’informations, et utilise une méthode d’optimisation de base de données de schéma dénormalisée.

DataStax utilise DaaS n’importe où, n’importe quand

Tout consommateur qui s’inscrit à AstraDB peut publier une base de données dans le monde entier en s’inscrivant et en choisissant leur fournisseur de cloud et leur région préférés, a déclaré Kitterman.

Les clients existants peuvent également ajouter une toute nouvelle zone via Astra Console DB, qui conserve également leurs fonctions de calcul et de stockage.

« Si vous avez déjà configuré votre base de données et que vous l’exécutez ailleurs dans le monde, vous pouvez maintenant y entrer et inclure une nouvelle zone Donc, dans ce cas, vous incluriez peut-être une région en Inde, et en quelques minutes utes, cette base de données serait provisionnée pour vous et la réplication serait configurée et toutes vos données seraient instantanément reproduites dans la toute nouvelle zone », a déclaré Kitterman. Dès que la duplication est totale, tous les nouveaux droits dans l’ancienne base de données seront désormais dupliqués dans la toute nouvelle région et vice versa.

DataStax a également déclaré qu’il incluait des régions à la demande des consommateurs, où DataStax n’est pas proposé actuellement, et Kitterman a déclaré que la majorité des pays demandés étaient couverts.

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