Vous souvenez-vous du nettoyage du cloud d’il y a quelques années ? Ce terme décrit la pratique des entreprises qui présentent leurs services et produits comme étant basés sur le cloud alors qu’ils ne le sont pas véritablement. En d’autres termes, le cloud washing était, et est toujours, une stratégie marketing qui tire parti du battage médiatique autour du cloud computing sans offrir les avantages que les véritables options cloud utilisent.
Aujourd’hui, nous avons affaire au même problèmes avec une technologie encore plus ancienne : l’intelligence artificielle. Le battage médiatique autour de l’IA générative est à l’origine de cela, mais l’IA est devenue une technologie à la mode depuis de nombreuses années, même si elle a commencé dans les années 1950. Les entreprises « nettoient par l’IA » toute innovation vendue, qu’elle utilise ou non l’IA.
Comme le lavage du cloud, le lavage de l’IA promeut le service ou les produits comme étant « alimentés par l’IA », malgré le fait que le niveau de combinaison d’IA peut être très faible ou inexistant. L’objectif du nettoyage de l’IA est de faire apparaître le produit et les services plus avancés qu’ils ne le sont, à des fins évidentes.
Par exemple, une entreprise peut étiqueter un produit comme « alimenté par l’IA » simplement parce qu’il utilise un algorithme de base qui pourrait être considéré comme un type d’IA. Les termes d’IA peuvent apparaître dans les produits marketing sans discuter de la manière dont l’IA est utilisée dans le produit. Cela peut dérouter les consommateurs qui pensent qu’ils obtiennent un produit plus avancé ou avancé. Je vois des allégations d’IA dans les technologies de gestion de système, les bases de données, les intergiciels, la sécurité et essentiellement tout ce qui est proposé aujourd’hui.
Le lavage de l’IA nuit à la réputation du marché de l’IA en produisant des attentes incorrectes et des idées fausses sur ce L’IA peut fournir. Il est également plus difficile pour les consommateurs de déterminer les produits et services d’IA vraiment innovants et bénéfiques au milieu d’une mer d’offres lavées par l’IA.
C’est plus difficile à repérer que le nettoyage du cloud, étant donné que vous prenez le mot des vendeurs que leur technologie est en effet « alimentée par l’IA ». L’innovation pourrait faire quelques appels de base à une API d’IA générative et donc, techniquement, être « alimentée par l’IA », je pense. Cependant, si ce n’est pas pour une raison réelle et utile, il s’agit simplement d’une coche.
La plupart des produits ou services qui prétendent avoir des capacités d’IA sont souvent décevants en ce qui concerne les avantages que vous pouvez voir de leur utilisation. d’un sous-système piloté par l’IA. Les superviseurs de produits les plus véridiques admettront que leur utilisation de l’IA est anecdotique et non essentielle aux performances de l’article. De toute évidence, le fournisseur aura des stratégies pour tirer parti de davantage de capacités d’IA à l’avenir.
De nombreuses innovations, consistant en des services cloud, qui n’utilisent pas l’IA aujourd’hui ne peuvent pas rapporter un centime à tout un intégrer soudainement l’IA de manière utile. Il faudra des années de préparation d’éléments et de découverte de la meilleure voie pour l’IA au sein de leur pile d’innovation avant qu’elle ne devienne vraiment utile.
Pour bon nombre de ces technologies et services cloud, l’IA sera plus un ajustement forcé, sans toute véritable amélioration de la fonctionnalité de base du produit. Les acheteurs perdront de l’argent en déplaçant une notice technique que le marché considère comme cool, mais sans une véritable exigence de le faire, ils ne font que suivre le buzz.
Lorsque j’étais CTO produit pendant plusieurs années pour de nombreux entreprises, j’ai repoussé ces courses folles à la mode, qui mettaient souvent mon travail en danger. S’il n’y a aucune raison d’utiliser une technologie spécifique, y compris l’IA, ne l’utilisez pas. Cela ne fait qu’ajouter de la complexité, du danger et des coûts. Je mourrai sur cette colline, et je m’assure que cela a vraiment nui à ma profession de prendre ce genre de position.
D’autres se plieront aux caprices du marché. Si l’IA est un sujet à la mode, alors de manière inattendue, nous vendons l’innovation alimentée par l’IA, peu importe si nous le devrions ou si elle améliore véritablement la fonctionnalité de base et la valeur de la technologie à portée de main. Là réside le problème – une fois de plus.
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