Je suis formé pour rechercher des modèles d’innovation. J’ai développé cette stratégie de survie dans mes nombreuses fonctions en tant que CTO où vous êtes chargé de positionner les paris sur quelle innovation sera très importante, en particulier le moment où faire des investissements financiers et ce que ces investissements devraient être.
Peu importe si vous êtes une véritable entreprise technologique (comme l’étaient la majorité de mes employeurs), une entreprise de services, une entreprise standard ou une nouvelle. Tout le monde essaie de comprendre tout cela. Comprendre quels principes émergent, quels principes seront pertinents et le moment de cette importance est une compétence professionnelle.
La conférence AWS re: Invent a lieu cette semaine (alias « Cloud Computing Woodstock ») et nous verrons un tas de déclarations, y compris beaucoup de celles auxquelles vous devrez réfléchir lorsque vous chercherez motifs. Dave Vellante de SiliconAngle fait un excellent travail en jetant un coup d’œil aux exposés de pré-émission en s’entretenant avec le président d’AWS, Adam Selipsky.
Néanmoins, nous verrons beaucoup plus d’annonces d’AWS et d’autres fournisseurs de services d’innovation cloud dans les jours à venir. De là sortiront quelques points d’information essentiels qui nécessitent d’être pensés en termes de modèles émergents, ou plus précisément de macro-modèles.
Au-delà du bruit des programmes et du journalisme, je crois que nous pouvons identifier que certains de nouveaux macropatterns apparaissent. Ces motifs définissent un style, puis des micro-motifs émergent. Par exemple, nous constatons une accélération de l’accent mis sur les opérations cloud (cloudops). Il s’agit d’un macro-modèle. Nous constatons également une vitesse d’un certain nombre de micromodèles, tels que les AIops et l’observabilité pour prendre en charge les cloudops. Naturellement, il peut y avoir d’autres sous-micropatterns sur les micropatterns, et ainsi de suite.
Quels sont les nouveaux macropatterns que nous verrons en 2023 ?
Comme j’y ai fait allusion la semaine dernière, 2023 se concentrera probablement sur des idées plus pratiques. En d’autres termes, la préparation et la technique seront les méthodes pour tirer le meilleur parti de l’innovation dans le cloud – ou de toute technologie, d’ailleurs. Si je devais nommer ce macro-modèle, ce serait « optimisation ».
Nous avons en fait battu à mort le principe de l’optimisation architecturale ici, étant entendu que nous sommes rechercher des configurations cloud qui font plus que simplement « fonctionner ». Nous souhaitons rendre l’un des plus précieux retour aux affaires pour la plus petite quantité de dépenses. Bien sûr, nous voulons faire de même avec l’optimisation des dépenses liées au cloud en utilisant les processus et outils finops. Il semble que nous verrons l’optimisation des données d’entreprise devenir également un style émergent en 2023. Celles-ci pourraient être le résultat des modèles que nous verrons cette semaine à re : développer.
La plupart de cela parler d’« optimisation » est motivé par le fait que le retour sur investissement du cloud computing a été moins que stellaire pour de nombreuses entreprises, et il ne semble pas suivre les dépenses. Nous voyons des entreprises de même taille dépenser exactement le même montant pour la migration du cloud computing, le changement numérique et d’autres efforts de modernisation, mais avec des résultats très différents. Certaines entreprises trouvent une bonne valeur d’organisation. D’autres découvrent une valeur défavorable et n’ont absolument rien à montrer pour leurs voyages dans le cloud computing. Les conseils d’administration, les dirigeants et les investisseurs commencent à s’inquiéter.
C’est un simple appel à déclarer que bon nombre des macromodèles totaux pour 2023 se concentreront davantage sur l’optimisation : optimisation des architectures de cloud computing, des coûts du cloud, de l’information, la sécurité, les systèmes d’IA, etc., partout où nous essayons de rendre les choses plus précieuses pour l’entreprise, plutôt que de simplement jeter de l’argent sur des innovations qui pourraient ou non fonctionner de manière améliorée.
Dans mon avis, c’est un retour à une bien meilleure façon de penser d’utiliser les ressources du cloud computing. Cela va venir avec des obstacles. Je soulignerai 2.
Au départ, la majorité de ceux qui traitent avec des systèmes basés sur le cloud ne comprennent pas comment optimiser les choses, certainement l’innovation. Il n’y a pas de compréhension essentielle de la façon de découvrir les sweet spots avec toute innovation en termes d’optimisation de la valeur de l’entreprise. Beaucoup comprennent comment faire une analyse de rentabilisation, ce qui suggère d’offrir un plan en interne, mais il est peu probable qu’il y ait une étape continue de la valeur qui est renvoyée à l’entreprise et de ce qu’il faut faire si le retour sur investissement est faible.
Deuxièmement, l’optimisation nécessite des auto-évaluations et une auto-réflexion, et certaines de ces auto-évaluations révéleront les mauvais choix que les dirigeants ont faits. Si vous êtes celui qui a pris ces mauvaises décisions, des évaluations solides et authentiques seront effrayantes. Je pense que beaucoup seront manipulés ou négligés dans la défense des carrières. Je n’ai pas de réponses faciles, mais je le vois directement et je reçois des remarques selon lesquelles c’est généralement un problème.
Enfin, évitez la tentation de lancer des outils à ce sujet. Si vous jetez un coup d’œil à de nombreux outils d’opérations aujourd’hui, composés de finops et d’AIops, ils se vantent tous d’offrir des analyses d’optimisation. Le concept est d’automatiser la capacité d’optimiser les coûts du cloud, les opérations cloud, etc., en utilisant un outil. Bien que les outils soient au cœur de l’optimisation, ils ne doivent pas piloter la technique, les processus et les métriques ; ceux-ci doivent être réglés par la direction.
Je suis plutôt satisfait de ce macro-modèle d’optimisation en termes de gestion de l’innovation cloud et de meilleure adéquation avec l’entreprise. N’étant pas naïf, je comprends que ce sera un autre obstacle pour l’informatique, mais celui-ci a beaucoup de valeur.
.
Toute l’actualité en temps réel, est sur L’Entrepreneur
