Crédit : Google
Google Cloud a dévoilé aujourd’hui le calendrier d’aperçu du tout nouveau Arm- basés sur des créateurs virtuels, en plus d’un système de planification des tâches entièrement géré appelé Batch.
Les machines virtuelles Arm constitueront une toute nouvelle partie de la gamme de machines virtuelles Tau haut de gamme de Google, qui sont développées pour le scale-out des charges de travail telles que les applications Java volumineuses, les serveurs Web et le transcodage multimédia.
« Alimentées par des processeurs basés sur Ampere Altra Arm, les machines virtuelles T2A offrent des performances monothread remarquables à un coût intéressant, ce qui les rend parfaites pour l’évolutivité, travail natif dans le cloud », a déclaré Sachin Gupta, vice-président et directeur général des installations de Google Cloud, dans un article de blog.
L’autre annonce, Batch, est un système de planification des tâches entièrement géré créé pour calculer les applications lourdes. Les tâches par lots gèrent automatiquement leurs propres ressources de calcul, ce qui soulage les consommateurs et leur permet d’exécuter d’innombrables tâches avec une seule commande.
« Cela améliore l’expérience du concepteur pour la réalisation de HPC, AI/ML et des charges de travail de traitement de données telles que le séquençage génomique, le rendu des médias, la modélisation des risques financiers et l’automatisation de la conception électronique », a déclaré Gupta, dans l’article.
L’événement d’aujourd’hui a également mis en évidence de nombreuses autres délocalisations en cours, y compris la stabilisation des coûts pour La fonctionnalité Area VM de Google Cloud (qui permet d’effectuer des charges de travail tolérantes aux retards en utilisant les cycles d’appareils inactifs de Google à un taux de remise substantiel par rapport aux tarifs à la demande) et l’accessibilité de base des modules d’apprentissage automatique Cloud TPU v4 de l’entreprise via un tout nouveau Centre ML.
L’entreprise a également évoqué de nouvelles fonctions de sécurité telles que les machines virtuelles confidentielles, où les informations sont impossibles à afficher, même avec un débogueur, depuis l’extérieur du truste d environnement d’exécution de la VM elle-même.
Il existe également un tout nouveau système de détection d’intrusion dans le cloud, qui utilise l’apprentissage des créateurs pour analyser les risques et se mettre à jour automatiquement.
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