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Google Cloud Platform (GCP) est sur le point de lancer deux marques de nouvelles solutions destinées au secteur de la production et visant à faciliter les tâches d’ingénierie et d’analyse de l’information, en unifiant les informations provenant de diverses possessions de fabricants pour utiliser les informations de l’entreprise aux responsables d’usine.
Les toutes nouvelles offres de GCP arrivent à un moment où les entreprises de le secteur de la production adopte des systèmes pour répondre à la difficulté des conditions imprévisibles, incertaines, compliquées et ambiguës (également appelées VUCA) émergeant de phénomènes mondiaux, notamment la pandémie et la « démission fantastique ».
Près des deux tiers des Les fabricants internationaux utilisent actuellement des solutions cloud, selon les conseils de la société McKinsey, et l’entreprise d’intelligence marketing ReportLinker rapporte que le marché mondial des usines intelligentes – y compris les entreprises utilisant des technologies telles que l’Internet des objets (IoT) – devrait atteindre 214,2 USD. milliards d’ici 2026.
Les entreprises qui préparent le changement numérique de leurs usines ou qui sont dans une phase d’exécution technologique émergente sont confrontées à d’énormes obstacles, selon Google.
« Notre entreprise pense que les défis d’évolutivité se concentrent sur deux éléments : l’absence d’accès à des données fonctionnelles contextualisées et le manque de compétences pour utiliser des outils complexes de science de l’information et d’IA dans les usines », Charlie Sheridan, directeur technologique de Worldwide fabrication chez Google Cloud, a écrit dans un article.
Afin d’aider à organiser les informations et à les comprendre pour une utilisation dans les opérations commerciales, GCP a annoncé le moteur de données de production.
La connexion edge-cloud facilite l’extraction d’informations
Le moteur de données de production est créé pour permettre aux entreprises d’extraire des informations, y compris des informations de télémétrie et d’image, au moyen d’un outil personnel, sécurisé et peu coûteux connexion entre la périphérie et le cloud, a déclaré Sheridan. Le moteur est livré avec des capacités intégrées de normalisation des informations et d’enrichissement du contexte, fournissant un modèle d’informations typique, avec un réservoir d’informations optimisé en usine pour le stockage, a-t-il ajouté.
La majorité des entreprises, néanmoins, utiliser divers types d’actifs de fabricant, souvent décrits comme l’innovation opérationnelle (OT), pour recueillir des informations. Afin de résoudre la difficulté de collecter des types de données disparates à partir de ces propriétés, GCP a introduit l’outil Production Connect.
Établi en partenariat avec le fournisseur de plate-forme d’informations commerciales Litmus Automation, l’outil Production Link est conçu pour connectez-vous à n’importe quel actif OT, avec une bibliothèque principale composée de plus de 250 protocoles d’appareils.
« Production Connect traduit les données de l’appareil en un ensemble de données absorbable et les envoie au moteur de données de fabrication pour le traitement, la contextualisation et le stockage. En prenant en charge le travail conteneurisé, il permet aux créateurs d’exécuter des capacités de visualisation d’informations à faible latence, d’analyse et de ML [machine learning] directement en périphérie », a déclaré Sheridan.
Les applications de production s’intègrent aux autres offres Google.
Les entreprises peuvent également utiliser le moteur de données de production en combinaison avec d’autres produits GCP pour produire plus d’informations, effectuer une maintenance prédictive et découvrir des anomalies au niveau de la machine.
La fabrication Le moteur de données comprend une combinaison prête à l’emploi avec des modèles de la plate-forme de veille stratégique sans code Looker de Google, développée pour permettre aux ingénieurs et aux directeurs d’usine de produire et de personnaliser rapidement des tableaux de bord personnalisés, d’inclure de nouveaux appareils, configurations et usines.
Afin d’effectuer une maintenance prédictive, les entreprises peuvent déployer des conceptions de découverte de créateurs prédéfinies et les améliorer avec l’aide des ingénieurs de Google Cloud.
Pour aider les groupes de production à découvrir les anomalies au niveau de la machine, l’entreprise a construit une intégrat ion qui sous-tend l’API Time Series Insights de GCP sur les données en temps réel des appareils et des capteurs qui déterminent les modifications sans fondement et les offres notifient.
Google traite avec des services concurrents spécifiques à l’industrie
Les services de production de Google Cloud reprendront les offres des écuries d’AWS, Microsoft Azure, Oracle et IBM, qui fournissent des solutions similaires associées à des capacités plus horizontales, a déclaré Holger Mueller, analyste principal de l’étude Constellation Research.
Google avait en fait commencé la tendance à publier des services axés sur l’industrie en 2019 lorsque Thomans Kurian était à la barre, a déclaré Mueller, ajoutant que ce type de services industriels aide les DSI à libérer la capacité réelle de leur investissement dans le cloud en aidant à garantir une grande stratégie de mise sur le marché plus rapide.
Quelques-uns des partenaires de Google Cloud pour les services de fabrication incluent Intel, Splunk, Quantiphi, Cognizant, Litmus Automation, Sotec, GFT et Softserve.
Le l’entreprise n’a pas n’a offert aucune indication sur la disponibilité générale de ces options mais devrait les afficher à la fin de ce mois.
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