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Soulignant les problèmes de confidentialité et de sécurité liés aux conceptions publiques en grand langage , Kinetica ajoute un LLM auto-développé pour produire des questions SQL à partir d’invites en langage naturel à sa base de données relationnelle pour le traitement analytique en ligne (OLAP) et l’analyse en temps réel.
La société, qui tire plus de la moitié de son revenus des organisations de défense américaines telles que NORAD et l’Air Force, affirme que le LLM natif est plus sécurisé, personnalisé selon la syntaxe du système de gestion de base de données et est contenu dans la frontière du réseau du client.
Avec la sortie de son LLM, Kinetica s’inscrit dans les rangs de tous les principaux fournisseurs de LLM ou d’IA générative – comprenant IBM, AWS, Oracle, Microsoft, Google et Salesforce – qui prétendent conserver les données commerciales dans leurs conteneurs ou serveurs particuliers. . Ces fournisseurs déclarent également que les informations des clients ne sont pas utilisées pour former une conception en langage volumineux.
En mai, Kinetica, qui propose sa base de données sous plusieurs formes, notamment hébergée, SaaS et sur site, avait déclaré qu’elle intégrerait ChatGPT d’OpenAI pour permettre aux développeurs d’utiliser le traitement du langage naturel pour répondre aux questions SQL. Plus encore, l’entreprise a déclaré qu’elle s’efforçait d’inclure davantage de LLM à ses offres de bases de données, y compris le modèle NeMo de Nvidia.
Le tout nouveau LLM de Kinetica donne également aux utilisateurs professionnels la possibilité de gérer d’autres tâches telles que interrogeant des graphiques de séries chronologiques et des enquêtes spatiales pour une meilleure prise de choix, a déclaré l’entreprise dans une déclaration.
Le LLM natif est instantanément disponible pour les clients dans un environnement conteneurisé et sécurisé, sur site ou dans le cloud, sans tout coût supplémentaire, a-t-il ajouté.
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