dimanche, 5 février 2023

Le dernier investissement OpenAI de Microsoft ouvre la voie à de nouveaux services d’entreprise

Satya Nadella (PDG – Microsoft)

Crédit : Microsoft

OpenAI a décroché des milliards de dollars supplémentaires de financement de Microsoft pour poursuivre son développement d’outils d’intelligence artificielle (IA) générative tels que Dall-E 2 et ChatGPT. Une décision susceptible de débloquer des investissements similaires de la part de concurrents — Google en particulier — et ouvrir la voie à des outils logiciels nouveaux ou améliorés pour les petites et grandes entreprises.

Microsoft bénéficiera de son investissement de trois manières. En tant que titulaire de licence du logiciel OpenAI, il aura accès à de nouvelles fonctionnalités basées sur l’IA qu’il pourra revendre ou intégrer à ses produits.

En tant que fournisseur cloud exclusif d’OpenAI, il verra des revenus supplémentaires pour ses services Azure, car l’un des coûts les plus importants d’OpenAI consiste à fournir la capacité de calcul pour former et exécuter ses modèles d’IA. Et en tant qu’investisseur, il peut s’attendre à un certain retour sur son capital, bien que celui-ci soit limité par le statut d’OpenAI en tant qu’entreprise à but lucratif limitée régie par une organisation à but non lucratif.

L’accord, annoncé par OpenAI et Microsoft le 23 janvier 2023 , est susceptible de bouleverser le marché des services d’entreprise basés sur l’IA, a déclaré Rajesh Kandaswamy, éminent analyste et membre de Gartner : « Cela donne un élan supplémentaire aux données Google pour revoir sa feuille de route. C’est la même chose pour d’autres concurrents comme AWS », a-t-il déclaré.

Ritu Jyoti, responsable de la recherche mondiale sur l’IA chez IDC, voit plus que de simples droits de vantardise de l’IA en jeu ici. « Il y a une grande bataille qui se prépare entre les trois hyperscalers – Amazon, et Microsoft – et ce n’est pas seulement une question d’IA. Cela va déterminer qui va être suprême dans le cloud, car cela nécessite des tonnes et des tonnes de calcul, et ils se battent tous les uns contre les autres. Ça va devenir moche », a-t-elle dit.

Les employés sont déjà confrontés à cette situation désagréable : depuis le début de l’année, Microsoft, Amazon et parent Alphabet ont tous ont annoncé des licenciements massifs alors qu’ils cherchent à se recentrer sur les marchés en croissance et à investir dans l’IA.

Un cerveau d’un milliard de dollars

Rumeurs selon lesquelles Microsoft pourrait investir jusqu’à 10 milliards de dollars pour développer son activité d’intelligence artificielle au début du mois de janvier. L’entreprise soutient la quête d’OpenAI pour construire une intelligence artificielle générale depuis ses débuts, en commençant par l’hébergement d’expériences OpenAI sur des serveurs Azure spécialisés en 2016.

En juillet 2019, il est devenu le fournisseur cloud exclusif d’OpenAI et a investi 1 milliard de dollars dans l’entreprise pour soutenir sa quête de création d' »intelligence générale artificielle ». En 2020, Microsoft est devenu le premier à licencier le logiciel d’IA Generative Pre-trained Transformer (GPT) d’OpenAI pour l’inclure dans ses propres produits et services.

Jusqu’à présent, OpenAI n’autorisait que les entreprises et les universitaires à accéder au logiciel via une API limitée.

Les entreprises ont déjà accès à une partie de cette technologie via le service Azure OpenAI de Microsoft, qui offre un accès API payant aux outils OpenAI, y compris le générateur de texte GPT 3, le générateur d’images Dall-E 2 et Codex , une version spécialisée de GPT qui peut traduire entre le langage naturel et un langage de programmation.

Microsoft propose également Codex en tant que service sous la forme de GitHub Copilot, un outil de programmation en binôme basé sur l’IA qui peut générer des fragments de code à partir d’invites en langage naturel. Et il offrira bientôt aux abonnés Microsoft 365 une nouvelle application combinant les fonctionnalités de PowerPoint avec le générateur d’images Dall-E 2 d’OpenAI.

Cette application, Microsoft Designer, est actuellement en test bêta fermé. Et, bien sûr, ils peuvent consulter ChatGPT, le générateur de texte interactif qui fait des vagues depuis sa sortie en novembre 2022.

GPT-3.5, le modèle OpenAI sur lequel ChatGPT est basé, est un exemple de transformateur, une technique d’apprentissage en profondeur développée par en 2017 pour résoudre les problèmes de traitement du langage naturel. D’autres incluent BERT et PaLM de Google ; et MT-NLG, co-développé par Microsoft et Nvidia.

Les transformateurs améliorent la génération précédente de technologie d’apprentissage en profondeur, les réseaux de neurones récurrents, dans leur capacité à traiter des textes entiers simultanément plutôt que de les traiter séquentiellement, un mot après l’autre.

Cela leur permet de déduire des liens entre des mots distants de plusieurs phrases, ce qui est particulièrement utile lorsqu’ils interagissent avec des humains qui utilisent des pronoms pour gagner du temps. ChatGPT est l’un des premiers à être mis à disposition en tant qu’outil interactif plutôt que via une API.

Robots déguisés

Le texte généré par ChatGPT se lit comme un humain plutôt pédant et pas toujours bien informé, et une partie de la préoccupation à ce sujet est qu’il pourrait être utilisé pour remplir Internet avec des sonorités humaines mais texte trompeur ou dénué de sens. Le risque, en plus de rendre Internet inutile pour les humains, est de polluer les ressources mêmes nécessaires pour former de meilleures IA.

Converser avec ChatGPT est divertissant, mais la version bêta disponible aujourd’hui n’est pas très utile pour les entreprises.

C’est parce qu’il n’a pas accès à de nouvelles informations ou services sur Internet – l’ensemble de données sur lequel il a été formé a été gelé en septembre 2021 – et bien qu’il puisse répondre aux questions sur le contenu de cet ensemble de données, il ne peut pas référencer ses sources, soulevant des doutes quant à l’exactitude de ses déclarations. À son crédit, il rappelle régulièrement et à plusieurs reprises aux utilisateurs ces limitations.

Une version d’entreprise de ChatGPT, cependant, affinée pour faire face à un vocabulaire spécifique à l’industrie et avec un accès à des informations à jour de l’ERP sur la disponibilité des produits, par exemple, ou les dernières mises à jour du référentiel de code de l’entreprise, serait être tout à fait quelque chose.

Dans ses propres mots

ChatGPT lui-même, invité par la question : « Quelles utilisations un CIO aurait-il d’un système comme ChatGPT ? » a suggéré qu’il pourrait être utilisé pour automatiser le service client et le support ; analyser des données pour générer des rapports ; et générer des suggestions et des recommandations basées sur l’analyse des données pour aider à la prise de décision.

Invité à décrire ses limites, ChatGPT a déclaré : « Ses performances peuvent être affectées par la qualité et la quantité des données d’entraînement. De plus, il peut ne pas toujours être en mesure de comprendre ou de répondre correctement à certaines entrées. »

Illustrant bien sa tendance à reformuler le même point de multiples façons, il poursuit : « Il est également important de surveiller les performances du modèle et d’ajuster les données d’entraînement si nécessaire pour améliorer sa précision et sa pertinence. »

En ce qui concerne les plans de Microsoft pour les outils d’IA générative d’OpenAI, Jyoti d’IDC a déclaré qu’elle s’attend à ce que certains des changements les plus visibles se produisent sur le bureau. « Microsoft transformera complètement toute sa suite d’applications : Word, Outlook et PowerPoint », a-t-elle déclaré, notant que l’intégration d’OpenAI pourrait introduire ou améliorer des fonctionnalités telles que le sous-titrage d’images, la saisie semi-automatique de texte et la recommandation d’actions suivantes.

Kandaswamy de Gartner a déclaré qu’il s’attend à ce que Microsoft, en plus de mettre à jour sa suite de productivité, ajoute de nouvelles fonctionnalités basées sur OpenAI à Dynamics et même des propriétés telles que LinkedIn ou GitHub.

Il est important que les DSI adoptent ces outils pour la valeur ajoutée qu’ils apportent, a-t-il déclaré, mais a averti : « Faites très attention à ne pas être pris au dépourvu par les perturbations que l’IA peut produire à plus long terme. »

Officiers en chef de l’IA

Jyoti a identifié une partie de la responsabilité des effets de l’IA sur les entreprises elles-mêmes. « Les gens ont toujours tendance à blâmer les fournisseurs de technologie, mais les entreprises ont aussi une responsabilité », a-t-elle déclaré. « Les entreprises, dès la suite dirigeante, doivent élaborer leur stratégie d’IA et mettre en place les bons garde-fous. »

Pour l’instant, les outils d’IA tels que ChatGPT ou Dall-E 2 sont mieux utilisés pour augmenter la créativité humaine ou la prise de décision, et non pour la remplacer. « Mettez un humain dans la boucle », a-t-elle conseillé.

Ce ne sera pas la décision du DSI seul, car les questions concernant les outils à utiliser et comment sont à la fois éthiques et techniques. En fin de compte, cependant, le travail reviendra au service informatique. « Ils ne peuvent pas l’ignorer : ils doivent le piloter », a-t-elle déclaré.

Construisez, n’achetez pas

Avec peu d’outils d’IA génératifs disponibles pour l’instant, il y aura un rééquilibrage de l’équation construction/achat, avec des DSI avant-gardistes déterminés à construire à court terme, a déclaré Jyoti. Les ressources limitées des développeurs pourraient y parvenir plus tôt avec l’aide de codage d’outils tels que GitHub Copilot ou OpenAI’s Codex.

Plus tard, au fur et à mesure que les ISV interviennent et créent des solutions spécifiques à un domaine à l’aide d’outils d’IA génératifs fournis par OpenAI, Microsoft et les autres hyperscalers, le pendule pourrait revenir à l’achat pour les entreprises, a-t-elle déclaré.

Ce passage initial à la personnalisation (plutôt qu’à la configuration) pourrait être source de gros problèmes pour Oracle, SAP et d’autres grands développeurs ERP, qui s’appuient aujourd’hui sur la mise en conformité des entreprises avec les meilleures pratiques qu’ils incarnent dans leurs applications SaaS.

« Ils ont renforcé les processus pendant tant d’années, mais aujourd’hui l’IA est devenue axée sur les données », a déclaré Jyoti : Alors que les fournisseurs d’ERP ont intégré l’IA ici et là, « Ils ne sont pas aussi dynamiques […] et cela nécessitera un changement fondamental dans la façon dont les choses peuvent fonctionner. »

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