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Google Cloud a misé gros sur le low-code et le no- l’avancement du logiciel de code en publiant Vertex AI il y a environ un an. Avec une toute nouvelle version, les experts estiment que le géant de l’internet pourrait enfin faire des ravages sur un marché hautement concurrentiel.
Lors de l’Applied ML Summit de jeudi, Google Cloud a dévoilé de nombreuses fonctionnalités inédites à Vertex AI, composé de Training Reduction Server, Tabular Workflow et Example-Based Explanations, qui visent à aider les consommateurs à mieux utiliser les conceptions d’apprentissage automatique et à minimiser leur dépendance à l’égard d’experts qualifiés.
» Nos tests de performance découvert une augmentation de 2,5 fois la variété des prédictions ML générées via Vertex AI et BigQuery en 2021, et une augmentation de 25 fois le nombre de clients actifs pour Vertex AI Workbench au cours des 6 derniers mois seulement, les consommateurs ont expliqué que les plates-formes ML gérées et intégrées sont essentielles pour accélérer le déploiement du ML en production « , a déclaré Google Cloud dans un article.
Google Cloud est entré dans le bas -marché code/no-code début 2020 avec l’acquisition d’AppSheet, qui était actuellement une entreprise de huit ans au moment de l’acquisition. Malgré l’acquisition, Google Cloud n’est pas encore considéré comme un concurrent sérieux sur le marché du low-code/no-code. Les experts pensent que Vertex pourrait offrir à Google Cloud une chance de plus de faire une brèche dans l’audience pour l’avancement des logiciels low-code/no-code.
» Vertex AI avec une proposition intéressante de 80 % de lignes de code en moins L’exigence par rapport à d’autres plates-formes de former une conception avec des bibliothèques personnalisées renforcera encore plus le placement de Google dans l’espace low code/no code « , a déclaré Pareekh Jain, créateur de Pareekh Consulting. » Google ne figure pas encore parmi les principales plates-formes low-code/no-code, ce qui contribuera à améliorer le positionnement de Google. «
Selon le Magic Quadrant de Gartner pour les applications low-code d’entreprise, les principaux acteurs du marché incluent OutSystems, Mendix, Microsoft, Salesforce et ServiceNow. Google Cloud ne figurait dans aucun des 4 quadrants, selon le rapport publié en août 2015.
Google Cloud mène une bataille difficile sur le marché du low-code
Bien que des acteurs comme Oracle, Microsoft, Salesforce et Google proposent des solutions low-code/no-code, ils n’ont en fait pas vu le type d’adoption qu’une personne anticipe généralement, compte tenu de sa promesse de se débarrasser du codage et permettant à des personnes autres que des chercheurs en information ou des professionnels de l’apprentissage automatique de développer du code d’IA.
» Les plates-formes low-code/no-code bénéficient de l’efficacité de la construction et du développement de cas d’utilisation de base, mais souvent après les avoir utilisées pendant un certain temps, les développeurs ont tendance de revenir aux outils de développement conventionnels « , a déclaré Saurabh Agrawal, vice-président senior de l’analyse et du CRM chez licorne e-commerce Lenskart.com. » La difficulté est que de nombreux outils LCNC traditionnels entraînent des frais de licence substantiels et pourtant cessent de fonctionner pour bien fonctionner dès que vous commencez à construire n’importe quel niveau de complexité dans votre code.
» Il y a 3 aspects clés de tout projet d’IA – la couche d’informations, la couche de visualisation des informations et la couche d’algorithmes ML [intelligence artificielle]. De nombreuses plates-formes LCNC commencent à fonctionner uniquement sur l’une des couches.
» Google dispose de services puissants tels que BigQuery, Google Analytics et Lookr, qui sont principalement utilisés dans les cas d’utilisation numérique. Nous espérons que si l’entreprise a la capacité de diviser toutes les couches avec Vertex AI dans l’automatisation technique de plate-forme, il pourrait apparaître comme un acteur fort dans la section. «
Low code/no code a une opportunité parmi les PME
Alors que beaucoup de les fournisseurs font la promotion d’émissions low-code/no-code comme méthode pour réduire la dépendance à l’égard de compétences d’apprentissage automatique difficiles à trouver, les experts pensent que la plus grande chance pourrait dépendre du ciblage des PME qui cherchent à construire des solutions plus simples.
» De loin, les entreprises se concentrent davantage sur le marché B2B pour le low code/no code pour attirer les utilisateurs de l’organisation, mais je pense que la plus grande opportunité pour les plateformes low code/no-code est de démocratiser la technologie pour les PME et les particuliers », a déclaré Jain. .
» Je pense que Google et Microsoft ont de bien meilleures opportunités pour les PME. Cela ressemble au marché du cloud. Il s’est développé depuis la concentration initiale d’AWS sur les PME. Plus tard, il s’est avéré être une proposition attrayante pour les entreprises. »
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